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4149月18日，在中（zhōng）关村论坛人（rén）工（gōng）智能开源开放（fàng）与生产力促进（jìn） 平行论坛上（shàng），中国科协常（cháng）委、党（dǎng）组（zǔ）成员（yuán）、书记处书记宋军表示，以人（rén）工（gōng）智能、5G、大数据为代表的信（xìn）息技术（shù），正在成为（wéi）新（xīn）的经济增长（zhǎng）点。而创新，需要全（quán）球范（fàn）围内的（de）开放（fàng）合（hé）作，需要技（jì）术开（kāi）源开放共享。
根据德勤发布的全（quán）球人工（gōng）智能发展白皮（pí）书显示，如果从行业渗透率和市场（chǎng）规模（mó）两个维度来看（kàn）所（suǒ）有的行业（yè），可以（yǐ）看到人工智能发展可以被分为四个阶段：萌芽期（qī）、成（chéng）长期、过（guò）渡期和（hé）发展期。在零售、教育、通讯（xùn）、金融以及工业等行业，人（rén）工智能已经在不断地改变我们的（de）日常工作（zuò）方（fāng）式；同时，在公共事业（yè）、医（yī）疗、智慧城市（shì）领域，人工（gōng）智能也在千变万化地改变我们（men）的生活方式（shì）。
而人工智能（néng）开源开放与生产力促进 平台的建设，提升（shēng）了创新（xīn）应用效（xiào）率。
“人工智能（néng）技术与传统领域的跨界融合，不断（duàn）生成科（kē）技发展的新业态、新（xīn）模式。”宋军表示：“希望通过人（rén）工智能技术（shù）开源开（kāi）放，进一（yī）步促进全球学术、产业（yè）界深（shēn）度交（jiāo）流与合作，通过（guò）科创中（zhōng）国国际技术服务与交易平台，提供有效的宣传（chuán）窗口和推广渠道（dào），促进（jìn）全球科技生态协（xié）同创新（xīn），推动（dòng）经（jīng）济科技（jì）全球化，朝着更加（jiā）开放（fàng）、包容、普惠、平衡（héng）、共（gòng）赢的方向发展。”
中国工程院（yuàn）院士郑南宁认为，推（tuī）进人（rén）工智能应用的重要因素是对工具（jù）和技术的快速（sù）开发，使计算（suàn）系统无需进行显式的编程，推动人工（gōng）智能生态系统的发展，他（tā）说道：“我们（men）把它称之为人工智能堆栈，使人工智能应（yīng）用程序开发人员能（néng）够（gòu）开发人工智（zhì）能关键工具（jù）的（de）制造与集成，”而推进人工智能（néng）应用的重要因素依赖于工具和（hé）技术的（de）开（kāi）发，但是它同样也依赖（lài）于（yú）应用（yòng）程（chéng）序的开源（yuán）库。
当（dāng）前，在全球（qiú）人工智能（néng）开源领域，有被行业广泛使用的（de）谷歌开源平台TensorFlow，有百度（dù）于2016年对（duì）深度学习框（kuàng）架（jià）PaddlePaddle（飞桨）开源；同时还有Facebook旗（qí）下的PyTorch。
清华大学高等研究院双聘教授、美国国家工程院（yuàn）外籍院士沈向洋介绍，开源有很多种不同的模式，除了Linux、androids等开源操作系统之外，包括（kuò）Wikipedia、ArXiv以（yǐ）及近来（lái）的GitHub都是很（hěn）好的开源系统，并且有着不同的理念。
在国内（nèi），众多企业也开始（shǐ）加入到人工智能开源的行列中来。清华大学计算机系副（fù）主任/博士生导师/教育（yù）部长江学（xué）者特聘教授胡事民表示：“中国的人工智（zhì）能平台也在发展，特别是（shì）要（yào）感（gǎn）谢百度在（zài）2016年就发布了它的（de）PaddlePaddle（飞（fēi）桨），也特别高兴看到（旷视的）天元、华为、清华也（yě）共同参与进（jìn）来，我（wǒ）们都发（fā）布了一些平台。特别是（shì）旷视（shì）科技的平台，在5月份提（tí）出了‘亚（yà）线性内存优化技术’，这个技（jì）术非（fēi）常了不起（qǐ），我作为同行非常钦（qīn）佩，他们（men）在卷积以及硬件（jiàn）优化方面都做得非常（cháng）非常好（hǎo）。”
据了（le）解，旷视科技（jì）自2014年（nián）开始（shǐ）布（bù）局开（kāi）发深度学习开源库（kù），经（jīng）过六年的努（nǔ）力，在今年正（zhèng）式发布了天元（yuán），郑南宁评论（lùn）称，天元具（jù）有很（hěn）好的横（héng）向和纵向扩（kuò）展性，分布式运行，迁移性等优（yōu）点，灵（líng）活、高效（xiào）、训练一体。它是我国自主研发的开（kāi）源库（kù）和计算架构，对提高我国人工智能的核（hé）心竞争力具（jù）有重大的意义（yì），同时对（duì）人工智能生产（chǎn）力的发（fā）展和人工（gōng）智（zhì）能生态的构建也（yě）具（jù）有重大的（de）价值。
旷视联合创始人兼CTO 唐文斌认为企业（yè）在应用（yòng）人工智能的时（shí）候存在着这样的困难（nán）：一是人工（gōng）智能（néng）技术门槛比较高，不是所有的企业都有（yǒu）能力（lì）建设（shè）一套自己的算法能力；二是人工智能人才比较缺（quē）乏，根据相关数据的统计，人工智能产业里（lǐ）的人（rén）才缺口在30万以上（shàng），这也导致人工（gōng）智能在企业（yè）的（de）应用过程中，传统企（qǐ）业很（hěn）难（nán）招到（dào）合适的（de）人才（cái）；三是由于场景的碎片化，在应用的技术层（céng）面（miàn）需要多（duō）种多样不同（tóng）的算（suàn）法。然（rán）而现在市场（chǎng）上算法的供给还是（shì）严重不足的。四是行业标（biāo）准的问题，人工（gōng）智能行业发展还（hái）处于比较（jiào）初级的阶段，并未形成成（chéng）熟的行业标（biāo）准和价（jià）值体系。“因此，在人工智能应用落地方面，我们（men）也还有很长的路要走（zǒu）。”唐文斌说道（dào）。
沈向（xiàng）洋认为（wéi），我们应该去（qù）思考未来中国（guó）的开源应（yīng）该怎么做（zuò），他认为，在开（kāi）源过程当中，可（kě）以学习到（dào）更多（duō）的东西，在这方面已（yǐ）经有很多企业做出了（le）榜（bǎng）样，比如（rú）像（xiàng）百度、旷视（shì）、阿里（lǐ）、华为，都已经推出很大的开源（yuán）项目（mù），做了很多的贡献，“同时我（wǒ）们应该去创造一（yī）些工具（jù），帮助中国的工程师贡献更多的（de）开（kāi）源，同时我们（men）应该创造一些（xiē）平台。”
对（duì）于人工智能的（de）未来发展，郑南宁（níng）认为我（wǒ）们（men）需要回到人工智能（néng）领域最初的目（mù）标，面对更棘（jí）手（shǒu）的人类水平的智能（néng），和更（gèng）广泛的通用人工智能的问题（tí），加大（dà）探索跨学科人工智能新算法（fǎ）的研究和人工智能基础设施的建设。
在今年的中关村（cūn）论坛（tán）人（rén）工智能开源开（kāi）放与（yǔ）生产力促（cù）进 平行论坛上，旷视联合创始（shǐ）人唐文斌也正是宣布（bù）发布旷视（shì）人工智能加速计划，旷视研究院将通过“辰星（xīng）计划”，培养3000名（míng）人（rén）工智能人才。旷视还将通过企业培训，培（péi）养1万名能够通过（guò）Br人工智能n++平台（tái）完成算法生产的人工（gōng）智能人（rén）才。
值得（dé）关注的是，旷视将开源开（kāi）放一（yī）些自研的领（lǐng）先技术，目前旷视已经开源开放了旷视Br人工智能n++ 人工智能生（shēng）产（chǎn）力平台的核心组件，深度（dù）学习框架天（tiān）元MegEnging，来帮助开发者实（shí）现（xiàn）深度学习、简单开（kāi）发。同时，旷视推出了Br人工智能n++商业（yè）版，帮（bāng）助企业降低（dī）使用（yòng）人工智能的门槛（kǎn）。
