尽管及（jí）时诊断（duàn）AD非常重（chóng）要，但事实（shí）证明早期（qī）诊（zhěn）断具有挑战性。研究已经将疾病过程与代谢变化联系起来（lái），如大脑某些（xiē）区（qū）域的葡（pú）萄糖（táng）摄（shè）取所表明的（de）那样（yàng），但这些变化可能（néng）难以识别。

该研究的合（hé）著（zhe）者，来自加利福尼亚大（dà）学旧（jiù）金山分（fèn）校放射与生物医学成像（xiàng）系的医（yī）学博士Jae Ho Sohn表示：“大脑（nǎo）中葡萄糖（táng）摄取（qǔ）模（mó）式的（de）差异非常微妙且（qiě）弥（mí）漫。”“人们（men）善于（yú）发现疾病的特（tè）定生（shēng）物标志物（wù），但代谢（xiè）变化代表（biǎo）了（le）一（yī）个更全面，更微妙的过程（chéng）。”

该研究的资深作者，来自加州大学旧金山分校的（de）本杰明（míng）·弗朗克医学博士通过放射大数据(BDRAD)研究小组接触了Sohn博士（shì）和（hé）加利福尼亚（yà）大学伯克利分（fèn）校的本（běn）科生（shēng）丁一（yī）鸣，该小组（zǔ）是一个专注（zhù）于（yú）放射学（xué）的多学科医师和工程师团队数（shù）据科学。Franc博士对（duì）运用（yòng）深度学习(DL)来发现可（kě）预测AD的脑代谢变化感兴趣（qù）。

研究人员使（shǐ）用（yòng）18-F-氟脱氧葡萄糖PET(FDG-PET)扫描训练了（le）DL算法。

研究（jiū）人员可以访问阿尔茨海默（mò）氏病（bìng）神经影像学计划(ADNI)的（de）数据（jù），该计划是一项主要的多站点研究，专（zhuān）注于改善该疾（jí）病（bìng）的预防和治疗的临床（chuáng）试（shì）验。ADNI数据集包含来自（zì）1,002位（wèi）患（huàn）者（zhě）的2,100多个FDG-PET脑图像。研究人员在90%的数（shù）据集上训练了DL算法，然后（hòu）在其余10%的数（shù）据集上（shàng）对其进行（háng）了测试。

最后，研究人员在40例从未研究过的（de）患（huàn）者的（de）40例影像学（xué）检查中独立测试了该算法。该算法（fǎ）在最（zuì）终诊（zhěn）断之前平均（jun1）六年（nián）以上，对疾（jí）病的检（jiǎn）测灵敏度（dù）达到100%。

Sohn博士说：“我们对该算法的性能感到非常满（mǎn）意。”Sohn博士说：“它能（néng）够（gòu）预测到每（měi）一个发（fā）展为阿尔茨海默氏病的病例（lì）。”

算法可（kě）以帮助放（fàng）射（shè）线（xiàn）学（xué）家

尽管他警告说，他（tā）们（men）的独立测试集很小，需（xū）要通过更大的多（duō）机（jī）构前（qián）瞻性研（yán）究进一步验证，但（dàn）算法这可能是补充放（fàng）射科医生工作的有用工具，尤其是与其他（tā）生化和影（yǐng）像学检（jiǎn）查结（jié）合使用时，可以为早（zǎo）期治疗（liáo）干预（yù）提供（gòng）机会。

他（tā）说（shuō）：“如果在所（suǒ）有症状都（dōu）表现出来后就诊断（duàn）出阿尔（ěr）茨海默氏病（bìng），那么大（dà）脑的体积（jī）损（sǔn）失将（jiāng）非常严重，以至于进行干预为（wéi）时已晚。”“如果我（wǒ）们能够（gòu）及早发现它，这将（jiāng）为研究者提供一个潜在的机（jī）会，以（yǐ）寻找更好的方（fāng）法来减缓甚至停止疾（jí）病进（jìn）程。”