在去年，是人工智能（néng）的寒冬，但却是虚拟机器人的爆发期。。

“断崖式下跌（diē）”，形（xíng）容的就是2019年的（de）AI产业，尤其是在（zài）资本（běn）市场，较2018年相比融资规模几乎被“腰斩”。

相（xiàng）关数据统计显（xiǎn）示，2018年我国AI产业总（zǒng）融资规模为（wéi）1189亿元，但去年前三季度总和仅有（yǒu）577亿元。更值得一提（tí）的是，即便（biàn）是在5年前，AI产业的融资规模也有458亿元（yuán），行（háng）业遇冷程度显而易见。

不（bú）过也正是（shì）在这（zhè）样的“寒冬（dōng）”中，“RPA+AI”异军（jun1）突起，在2019年赚足（zú）了资（zī）本（běn）和市场的关（guān）注，即（jí）便是在（zài）“融资（zī）极为（wéi）艰（jiān）难”的2020年第一季（jì）度也（yě）依旧（jiù）有（yǒu）公司拿到高额（é）融资，如刚刚宣布获红杉资（zī）本中国基（jī）金领投的3000万美元（yuán）B轮（lún）融（róng）资的云扩科技（jì）。

RPA到底有多火？

在RPA圈子里，有一个（gè）堪称“经典”的竞标案例（lì），就（jiù）是2018年年底的（de）建行总行招标案。

当时参与竞（jìng）标（biāo）的一共有9家公司，国内（nèi）包括阿里（lǐ）云、艺赛旗、金智维、诺祺等公司，海外则有UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax和NICE。

为了能（néng）找（zhǎo）到最合适的合作厂商，建行特地举行了一场“RPA选型测试”。按照规则，由建行（háng）提（tí）供统一的办公环（huán）境和（hé）软硬（yìng）件设施，9家公司（sī）分别（bié）派2名工程师坐班，在没有通讯设（shè）备（bèi）和（hé）不加班（bān）的情况下，连续（xù）11天（tiān）集中测试各（gè）家RPA产品（pǐn）。

据说，为了拿下建行（háng）的单子，部分厂商甚至不惜高（gāo）薪（xīn）聘请海外高级工程师参与（yǔ）竞标，足见RPA市场竞争的激烈程度。

而这只是从厂商和客户竞（jìng）争（zhēng）层面看到RPA产（chǎn）业的火爆，在商用和资本市场上，RPA近（jìn）年来的受欢迎度（dù）更高。

以元老级RPA厂（chǎng）商（shāng）UiPath为例（lì）：

营收方面，2016、2017和（hé）2018年（nián）实现的营收分别为350万（wàn）美元、3100万美元和超（chāo）2亿美元；

融资方面，2017年4月到2019年5月，37个月时间就一共完成4轮融资，规模从（cóng）3000万美元到最后5.68亿美元，估（gū）值则从1.09亿美（měi）元跃升至70亿美元；

客户拓展方（fāng）面，进入（rù）中国（guó）市场一年，客户数量达千家。

UiPath之外（wài），海外另一大RPA老牌厂商Automation Anywhere刚刚完成2.9亿美元（yuán）B轮融资，估值已达68亿美元；国内如弘玑Cyclone则拿到（dào）了（le）千万美元A轮融资，主要投（tóu）资方为DCM和源码资本（běn）；云扩（kuò）科技的A轮融资则获得了（le）金沙江创投和明势资本的支持；来也在（zài）完成合并后很快获得了3500万美（měi）元B+轮融资（zī），投资方包括凯辉创新基金、双湖资本（běn）和光速中（zhōng）国。

与（yǔ）此同时，软（ruǎn）银还（hái）宣布投资（zī）3亿（yì）美元进入RPA产业，它们认为这将是（shì）一（yī）个（gè）有（yǒu）望在10年内成长至1000亿美（měi）元规模的市场，RPA则会成（chéng）为AI和企业间不可或缺的桥梁。

那么RPA到（dào）底是什么（me），又为何能让市场和资（zī）本如（rú）此疯狂？

RPA由来已（yǐ）久，AI让它（tā）成（chéng）为了“虚拟机器人”

相较于“机（jī）器人流程自（zì）动化”这个（gè）官方解（jiě）释，RPA更通俗一点（diǎn）说，就是（shì）一（yī）种可以按既定流程自主执行（háng）任（rèn）务的软件产品，而在AI时代行业更愿意称之为“虚拟机器人”。

· 从自（zì）动化软（ruǎn）件（jiàn）到（dào）RPA，是（shì）产业兴起（qǐ）的标志之一

看上（shàng）去似（sì）乎有些（xiē）复（fù）杂，实（shí）际上在很早之前（qián）RPA相关产品就出现在我们的生活中了，只是当时它还没有现在（zài）这个学名，而（ér）是（shì）被笼统的（de）归纳在了“嵌（qiàn）入式自（zì）动（dòng）化软件”大类里。

相信很（hěn）多（duō）人（rén）都经常使用Word，对“宏”这个功能也不陌生，其实它就是一个嵌入式自动换软（ruǎn）件。具体来说，“宏（hóng）”是一（yī）类（lèi）编程语言（yán），用（yòng）户可以（yǐ）直接通过它，根据一系列预定（dìng）义规则编写一段自动（dòng）化指令（lìng），例（lì）如抓取数（shù）字、公式化信息、批量统一格（gé）式等，以达到省时省（shěng）事的（de）目的。

除了“宏”，在互联（lián）网时代，这（zhè）类嵌（qiàn）入式自动（dòng）化软件还较多的应（yīng）用于简单的（de）重复（fù）性（xìng）办公、软件测试、IT运维等场景中，基本工作内容就是按（àn）照流程（chéng）“点击鼠标”和（hé）“敲击键盘”以替代人工。省（shěng）时、省（shěng）力（lì）、省人工成本，还高效，此类应用也越来越多，RPA因此成为了（le）一支（zhī）“独立产业”。

但是不难看出，早（zǎo）期（qī）的RPA应用有着很明显（xiǎn）的限制，即：

1.流（liú）程和规则固定，应变能力（lì）弱；

2.无法执行复杂任务，更（gèng）不能处（chù）理（lǐ）非结（jié）构化数（shù）据。

但（dàn）AI在一（yī）定程度上解决了这些问题。

· AI让RPA有了大脑

因计算（suàn）机性能的提（tí）升（shēng）和深（shēn）度学（xué）习（xí）等相关（guān）技术（shù）的发展，如语（yǔ）音识别、物体（tǐ）识别、图像识别、OCR（文字（zì）识别）等技术的深入应用，“软件（jiàn）”学习（xí）的内容、深度、范围有了极大程度（dù）的提升，RPA能（néng）做的事情也越来越多。

也就是说，AI让软件从以前的“机器”成长为了“虚（xū）拟（nǐ）机器（qì）人”，它（tā）成（chéng）为了RPA的（de）大脑，在解决（jué）业（yè）务流程自动化问题方面，能（néng）看懂、学习和模拟的工作从纯机械发展到了（le）全自（zì）动化（huà）、较复杂、适当应变的层面（miàn）。

更直白点，AI让RPA有了识别（bié）、学习、推理（lǐ）和决策的能力，让它可以承（chéng）担一切自动化的工作，不（bú）仅是替代人类业务员，还包括对人工的可视化质检、评估等，产（chǎn）品在（zài）整体价值上有（yǒu）了很大提升。

就当前RPA相关产品（pǐn）应（yīng）用情况看，传统B端厂商，也就是在过去有（yǒu）大量流程化工作（zuò）需要人工处理的，如银行、会计事务所、保险公司、电信（xìn）运营商、工业制造（zào）商等对应用（yòng）RPA都非常积极（jí）。最明显的（de），就是“四大”——普华永道、德勤（qín）、毕马威、安永都引（yǐn）入了RPA相关产品。

而具体到应用效果上，仅从UiPath Studio的操（cāo）作（zuò）界面（miàn）看，它（tā）已经具备（bèi）了交互功能，用户通过录（lù）屏的方式在电脑上做一遍演示，UiPath就能完全“记”下所有操作（zuò），并将信（xìn）息（xī）汇总存储为一个个流程模块，最终形成一个完整的工（gōng）作流（liú）程。

更智能的，如在（zài）金（jīn）融服务领域，因行业在合规（guī）和效率方面的要求很高，相（xiàng）关业务（wù）和服务部门（mén）对用户体验也就（jiù）非常（cháng）重视（shì），便（biàn）衍生出了“客户联络中心可（kě）视化（huà）质检”这一需（xū）求（qiú）。

艺赛旗创始人（rén）唐琦松曾在接受镁客网专访时表示，在与交（jiāo）通（tōng）银行信（xìn）用卡中（zhōng）心合作时，他们就（jiù）发（fā）现往往（wǎng）一个中心每天接待的客户咨（zī）询及业（yè）务办（bàn）理数以万（wàn）计，且办理业（yè）务多样，而可视化质检就是要通过对客服操作行为全面捕获，并（bìng）进行合规（guī）分析，甚至包括信息保护监管。

由此来看，RPA和（hé）AI的结合，是一个双（shuāng）赢的局（jú）面。在AI产业整体商用进程放（fàng）缓的情（qíng）况下，RPA带来的（de）是持续性增长，也给了AI一个新的（de）契机。

商（shāng）业爆发，厂商（shāng）蜂拥而至，产（chǎn）业已经趋于成熟？

相关数据（jù）统计（jì）显示，仅2018年RPA软件市场规模就同比增长了63.1%，是全球软件市场增长（zhǎng）之最。

另（lìng）一组调查数据则显示，2016年全球（qiú）RPA市场规模（mó）为6.12亿美（měi）元，到2018年就增长到17.14亿（yì）美元，年增速超50%，预计到（dào）2022年将（jiāng）超43亿美（měi）元。

在这（zhè）样的（de）市场（chǎng）红利驱动（dòng）下，大量厂商开始涌入RPA赛道，创业公司中，有来自于相关领域的（de）老牌软件厂商，如出身安防技术领域的艺（yì）赛旗，长期从事IT运营的金智维等；AI转型的（de），有原（yuán）AI文本（běn）处（chù）理（lǐ）公司达（dá）观数据，曾专注于C端智能助理产品（pǐn）开发，后与（yǔ）奥森合并的来也科技；也有看准AI+RPA赛（sài）道才进入的云扩（kuò）科技（jì）等（děng）。

传（chuán）统互（hù）联网厂商中，如阿里（lǐ）、平安科技、兴（xìng）业数金等也（yě）都（dōu）有RPA相关产（chǎn）品推出。也正是这些厂商的疯狂涌入，RPA产业在2017年后有了（le）快速发展。不过，依（yī）旧有人担（dān）心，“市场期待是不是有些过热了？”

从目前RPA的实际应用情况看，虽然有AI技术（shù）的加持，但受限于RPA本身对流（liú）程自动化要求较（jiào）为明确，以及（jí）AI相关技（jì）术并不十（shí）分成（chéng）熟，RPA产品尚不能完全如预期（qī）那样替代人类。

与此（cǐ）同时，数据中台的出现，在一定程度上也与RPA形成了竞（jìng）争。说的简单点（diǎn），RPA更像是辅助（zhù）者（zhě），它成（chéng）本低，且上线快；而数据（jù）中台，则主要用于聚（jù）合和治理跨（kuà）域数据，但工作量大，成本（běn）高。

也因此（cǐ），大多数IT大厂或者系统（tǒng）规模（mó）较大的厂商，在选择上更偏向（xiàng）于（yú）数据中（zhōng）台，如腾（téng）讯（xùn）就推出了自（zì）己的数据中台产品；而RPA则适用于中小型厂商，以及（jí）系统规（guī）模较小和复杂度低的（de）客户。

那么，在客户尚有限的情况下，RPA厂商该如何（hé）扩大应（yīng）用（yòng）规模，降低成本呢？

对于（yú）中小型（xíng）厂商来说，他们对成（chéng）本、效果极为看中，刚需是“短频快”的产（chǎn）品（pǐn），也（yě）就是要“花最少的钱，做最高效的事”。所以通常情况下（xià），这些厂商不（bú）会（huì）在一开始大（dà）规模购入RPA产品，而是采用“边测边用”的模式，最终看效果按需定制（zhì）。

Gartner 也预测，2021年30%的RPA厂商将执行“消费者定价策略”，即“区别于传统工作量/工作周期的（de）计费方式，按照场景（jǐng）/组件的（de）方式进行计费，价格（gé）更低，标准化程（chéng）度更高”。

这也就意味（wèi）着，想要快速实现商（shāng）业化（huà），RPA厂商需要做的（de）就是缩短测试和（hé）规划周期（qī），尽快实现规模采（cǎi）购。而在这方（fāng）面，在商用上已（yǐ）有一定（dìng）基础（chǔ）的RPA厂（chǎng）商大多会采取（qǔ）以下几个方法：

1.开放简本，无（wú）成本测试，节省厂商与客（kè）户的沟通成本（běn）；

2.产品（pǐn）标准化，开（kāi）发固定模板，简单易学，同类客（kè）户（hù）均可直接套用；

3.构（gòu）建平台（tái）生态，客户自（zì）由发布需求，工（gōng）程师自（zì）由接单（dān）开（kāi）发。

4.加强社区互动学习，加速产业成熟。

不难看出，这（zhè）些方法的最终目（mù）的，都是为（wéi）了缩短流程（chéng）、降低成本，以及提升（shēng）工程师能力，而这些也都是加速产业发（fā）展的（de）关键。

可（kě）以看到，RPA产业（yè）的发展（zhǎn），实际上是源自于传统产业对流程（chéng）自动化的既有需求，而AI让RPA的工（gōng）作能力（lì）更强，涉及（jí）范围更（gèng）广，市场也因此不断扩（kuò）大。

但也（yě）需要客观承认的是，RPA+AI依旧有（yǒu）着场景限制，至少就目（mù）前情况看，它更适合中（zhōng）小规模的用户和系（xì）统，此时RPA厂商所要做（zuò）的，就是在拿下这部分市场的同时（shí），开（kāi）发出新的应用需求。

当然随着相关技术（shù）的发展以及新场景的发掘（jué），未来RPA在各大（dà）产业中的应用必将越来越深（shēn）入。