人工智能在（zài）疫（yì）“战”的作用有哪些（xiē）？

当（dāng）一种神秘的（de）疾病首次出（chū）现时，政府和公共卫（wèi）生官员可能很难迅速收集信息（xī）并协调应对。但新的AI技术（shù）可（kě）以通过世界各地的新闻报道和在（zài）线（xiàn）内容（róng）自动进行挖掘（jué），帮助（zhù）专家识别可能（néng）导致潜在流行病（bìng）或更严重流行病（bìng）的异常情况。换句（jù）话说，我们的新AI霸主可能会帮助我们在下（xià）一次瘟疫中（zhōng）幸存下来。

这些新的AI技术在最近的冠状（zhuàng）病（bìng）毒爆发中得到了充分展示，加拿大一家名为（wéi）BlueDot的公司（sī）很早就（jiù）发（fā）现（xiàn）了这种病毒，BlueDot是利用（yòng）数据评估公共健康（kāng）风险的众（zhòng）多公司之一。据外媒报道，该（gāi）公（gōng）司称其进（jìn）行了“自动传（chuán）染（rǎn）病监测”，并在12月（yuè）底通知了客户这种新型冠（guàn）状病毒，而这个时间比美国疾病控制与预防中心（xīn）（CDC）和世界卫生组织（WHO）发出的官方（fāng）通知（zhī）提前了几天。1月底，与中国武（wǔ）汉有（yǒu）关的呼吸系统病毒已经（jīng）夺（duó）去了（le）100多人的生命。包括美国在（zài）内的其他几个国家也出现了相（xiàng）关病例，CDC警告美国人避免不必要的中国旅（lǚ）行（háng）。

传染（rǎn）病医生（shēng）、BlueDot创始人兼首（shǒu）席执行（háng）官Kamran Khan在一次采访中（zhōng）解释了（le）该公司的预警系统（tǒng）如何使用AI，包（bāo）括自然语言处理和机（jī）器（qì）学习，通过每天分析65种（zhǒng）语言（yán）的约10万篇（piān）文章来追踪100多种传（chuán）染病。这些数据有助于（yú）公司知道何时通知（zhī）客（kè）户某种传染病的潜在存在和传播风险。

旅行者行程信息和航班路线等其他数（shù）据可以帮助该公司了解疾病可能的传播方式。例如，本月早些时候，BlueDot研（yán）究人员预测，在中国大陆出现冠状病毒后，亚洲其他城市也（yě）会出现冠（guàn）状病毒（dú）。

BlueDot的模型（其最（zuì）终结果随后由（yóu）人类研究人员进行分析）背后的想法是（shì）尽快将信息传（chuán）递（dì）给医护人员，希望他们能够尽早诊断（duàn）出并在必要时（shí）候（hòu）隔离被感染的和可能（néng）具有传（chuán）染性的人。

Kha说：“官（guān）方信息并（bìng）不（bú）总是及时（shí）的。旅行者身上的（de）一个病例与疫情爆发之（zhī）间的区别，往（wǎng）往取（qǔ）决于第一线（xiàn）医护人员是（shì）否认（rèn）识到存在某种特定的疾病。这可能是防止疫情真正发生（shēng）的（de）关键。”

Khan补充说，他的系统还可以（yǐ）利用一系列（liè）其他（tā）数（shù）据（jù）——比如一个地区（qū）的气候、温度，甚至当地牲（shēng）畜的信（xìn）息——来预测一个人是否感染了某种疾病，是（shì）否有可能（néng）在该地区引发疫情。他指出，早（zǎo）在2016年（nián），BlueDot就能够在寨卡病毒（dú）在佛罗里达（dá）州出现6个月（yuè）之前预测到（dào）它的出现。

与此类似（sì），流行病监测公司（sī）metabiota通过观察飞行（háng）数（shù）据得出结论，认（rèn）为（wéi）泰国、韩国、日（rì）本和中国台（tái）湾是发（fā）现冠状病毒（dú）病例的最（zuì）高风险地区，这些（xiē）国家的病例出现时间比实（shí）际官方（fāng）报告的时间（jiān）早了（le）一（yī）个多星期。与BlueDot一样（yàng），metabiota也使（shǐ）用自然语（yǔ）言（yán）处理（lǐ）技术来评估关于（yú）潜在疾病（bìng）的（de）在线（xiàn）报告，而且它也在为社交媒（méi）体（tǐ）数据（jù）开发同样的技术。

metabiota的（de）数据科学主任Mark Gallivan解释说，在线平台和论坛也（yě）可能（néng）显示存（cún）在（zài）疫情爆（bào）发的风（fēng）险。metabiota还声称，它可以（yǐ）根据疾病的症状、死亡率和可获得（dé）的治疗等信息，来评估疾病传播造（zào）成社会和政治混（hún）乱的风险（xiǎn）。例（lì）如，metabiota将引起美国和（hé）中国公众焦虑（lǜ）的新型（xíng）冠状病毒的风险评为“高”，但将刚果（guǒ）民主共和国猴痘病毒的这（zhè）种（zhǒng）风险评为“中等”。

很（hěn）难知道这个评级（jí）系（xì）统（tǒng）或平台本身有多精确，但是Gallivan说，该公司正在与（yǔ）美（měi）国情报机构（gòu）和（hé）国防部就与冠状病毒相关的问题（tí）进行合作。这是metabiota与In-Q-Tel合作的部分成果。In-Q-Tel是与美国中央情报局有关联的非（fēi）营利性风险投资公司。但政府机（jī）构并不是这些系统的（de）唯一潜在客户。metabiota还（hái）向再保险（xiǎn）公司（sī）宣（xuān）传它的平台。再保（bǎo）险本质上是保险公司的保险，这些公司可能希望管（guǎn）理与疾病潜在传（chuán）播相关的财（cái）务风（fēng）险。

但是，AI远比仅仅在疾病（bìng）突（tū）然出现时通知流（liú）行病学（xué）家（jiā）和官员有用得多。研究（jiū）人员已（yǐ）经（jīng）建立了基于（yú）AI的模型，可以实时预测寨卡病（bìng）毒的爆发，这可（kě）以告（gào）诉（sù）医生（shēng）如何应对潜在（zài）的（de）危（wēi）机。AI还可以用来指导公共卫生官员（yuán）在危（wēi）机期间如何分配资源。实际上，AI将成为对抗疾病的第一（yī）道新防线。

更广泛地说，AI已经在协（xié）助研究新（xīn）药、治疗罕见（jiàn）疾病和检（jiǎn）测乳腺癌方面作出（chū）了杰出的（de）贡（gòng）献，它甚（shèn）至（zhì）被用（yòng）来识（shí）别传播查加斯病的昆虫。查加斯病是一种无法（fǎ）治愈的（de）潜在致命疾病，在墨西哥（gē）、中美洲（zhōu）和南美洲（zhōu）已经感染（rǎn）了大约800万人（rén）。人们也越来越有兴趣使用非健康数据——比如社交媒体（tǐ）帖子——来帮（bāng）助卫生政策制定（dìng）者和制药公司了解健康危机的广度。例如，AI可以（yǐ）挖掘社交媒（méi）体帖（tiē）子，追踪非法鸦片类药物（wù）的销售，并让公共（gòng）卫生官（guān）员了解（jiě）这（zhè）些受控制药物的传播。

这些（xiē）系统（tǒng），包括metabiota和BlueDot的系统，只（zhī）有在它们所评（píng）估的数据（jù）有效时才有效。而AI通常存（cún）在一定的偏见（jiàn）问题（tí），这种偏见来自于设计系（xì）统的工程师，也来自于（yú）它所训（xùn）练的数（shù）据。在医疗（liáo）保健领域使用（yòng）的AI也无法避免（miǎn）这个（gè）问题。

尽（jìn）管如此，所有这些进步都代表（biǎo）着AI所能做的事情有着更（gèng）加（jiā）乐观的（de）前景。一般来说，有关（guān）AI机（jī）器人筛选大（dà）量（liàng）数（shù）据的（de）新闻大多都是（shì）负（fù）面的。想想执法部门使（shǐ）用面部识别数据库，这些数据（jù）库建（jiàn）立在（zài）从（cóng）网上搜集的图（tú）像基础（chǔ）上。或者招聘经理可以根据你的社（shè）交媒体帖子（zǐ），用AI预测（cè）你的工作表现。AI对抗致命疾病的（de）想（xiǎng）法为（wéi）我们提供（gòng）了一（yī）个案例，在这个案例中，尽（jìn）管并非（fēi）完全充满希望，但我们至少（shǎo）可（kě）以感到稍（shāo）微不那么不安。如果（guǒ）开发和使用（yòng）得当，也许这项技术确实可以帮助拯救一些生命。