中国信通院等单位发起的人工智能产业发（fā）展（zhǎn）联盟（méng）发布了《人工（gōng）智能助力（lì）新冠疫（yì）情防控调研（yán）报告》(简称《报告》)。通过梳理基于（yú）“人工智能支（zhī）撑（chēng）新冠肺炎疫（yì）情防（fáng）控（kòng）信息平台（http://ky.aiiaorg.cn/）”收（shōu）集的（de）500余个人工智能抗（kàng）疫案例，分析了人工智能在助力疫情防控中（zhōng）的应用情况（kuàng），报告指出（chū）智（zhì）能服务机器人、大数据分析系统和智能（néng）识别（bié）(温测)产品数量居前三，计算机视觉、智能语（yǔ）音、大数（shù）据等（děng）人工（gōng）智能技术（shù）成熟度相对较（jiào）高，面向使用（yòng）场景丰富，因此其代表产品在抗击疫情中（zhōng）也发挥了极大作（zuò）用。

根据中国人（rén）工（gōng）智能产业联盟（méng）智能外呼机器人的首（shǒu）轮评测统计的参评产品截至 2 月 7 日的呼叫情况，其中，54%的产品总呼（hū）叫量为百万级，15%的产品总呼叫量达千（qiān）万（wàn）级，38%的产品日呼叫量达到（dào）万级，31%的（de）产品日（rì）呼叫量达十万（wàn）级。智能外呼（hū）机器（qì）人提高了筛查效率，减轻了基层工作者压力；另（lìng）外，目（mù）前（qián）医疗服务场景的实体智能服务机器人（rén）的主要应用场景（jǐng）为清洁、消（xiāo）毒和配送，以替（tì）代人力完成重复性、机械（xiè）性、简单的工作为主。

大数（shù）据（jù）分析系统（tǒng）的应用场（chǎng）景主要（yào）有疫情地图、人群追踪、同乘查询、趋势预测以及舆情分析。大数据分析系统面（miàn）向的对象包括医院、疾控（kòng）中心、政府（fǔ）机关、企业、社区以及群众。

智能识别（温测）产（chǎn）品（pǐn）基本实现多人同时（shí）非（fēi）接触测温，并（bìng）在体温异（yì）常时报（bào）警，能够在戴口罩情况下人脸识别，并（bìng）对（duì）数据（jù）进行实时上云、跟踪（zōng）管理。其中，智能（néng）告警和数据管理是 AI 测温系统区别（bié）于传统测温系统的两大重（chóng）要功能。据中国（guó）人工智能产（chǎn）业联盟 AI 人体（tǐ）测温系（xì）统评测结果，产品在测（cè）温误差、最大测温距离和（hé）人（rén）脸抓拍准确率这方面较为（wéi）出色，充分利用自身优势（shì）助力疫情防控。在测温误（wù）差方面，参评产品的误差都不超过 0.25℃；在（zài）人（rén）脸抓（zhuā）拍能力方面（miàn），参评产品的准确率主要保证在 90%以上；在最大（dà）测温（wēn）距离（lí）能（néng）力（lì）上，因为参评产品使（shǐ）用场景不同（tóng），各家（jiā）最大测温距离在（zài） 2~8 米之内波动，基本保障达到各自场（chǎng）景使用场景的需（xū）求。

《报告（gào）》分析了（le）疫情监测（cè）分析、人（rén）员物资管控（kòng）、医疗（liáo）救治、药品研发、后勤保障、复工（gōng）复产（chǎn）等六类主要应（yīng）用场景（jǐng）中的（de）人（rén）工（gōng）智（zhì）能产品在（zài）疫（yì）情防控中的应用情况及（jí）应用技术。

《报告》剖析（xī）人（rén）工智（zhì）能应用发（fā）展，指出人（rén）工（gōng）智能产业迎来（lái）难得的发展新机遇，给各行业（yè）的“赋能”作用日益显现（xiàn），并（bìng）且（qiě）人（rén）工（gōng）智能应用在提升国家治理能力方（fāng）面的作用正在逐步凸（tū）现，人工（gōng）智（zhì）能已（yǐ）成为推动社会发展、经济发展质量变革、效率（lǜ）变（biàn）革、动力变（biàn）革的（de）重要（yào）驱（qū）动（dòng）力。除此之外，还指出数据积（jī）累不足、产品（pǐn）质量参（cān）差不齐（qí）、智能化程度尚有空间、基础（chǔ）技术积累不足是目（mù）前影响人工（gōng）智能产业发展的薄弱环节（jiē）。

通过上（shàng）述分析，《报告》认为（wéi），要从加大（dà）政策支持和引导（dǎo）力（lì）量、加快人工智能新基础设施建设（shè）、加（jiā）强人工智能核心技术攻（gōng）关、积极培育人工智能新业（yè）态新模式（shì）、加紧构（gòu）建人工智（zhì）能基础数据平（píng）台、加速（sù）推进人工智能标准化体系建设六大（dà）方面推动人工智能产业持（chí）续跨越（yuè）式发展。

总结（jié）

人工智能技术在疫情监测（cè）分析、人员（yuán）物资管控、医疗救（jiù）治、药品研（yán）发、后勤保（bǎo）障（zhàng）、复工复产（chǎn）等（děng）方面充分（fèn）发挥作用。