疫情（qíng）加速工业机器人需求快速增长（zhǎng）

近年来随着经（jīng）济（jì）快速增长、国内劳动年龄（líng）人口数量下降，劳动力供给拐点已经（jīng）出现，人口（kǒu）红利逐步消（xiāo）失。据国家统计局数据显示，中（zhōng）国15-64岁劳动年龄人口比重自（zì）2011年开（kāi）始下降，15-64岁人口绝（jué）对数量（liàng）也自2014年进入（rù）下降（jiàng）阶段，2018年（nián）15-64岁人口较2013年峰（fēng）值累计减少约（yuē）1200万人。这种人口转变趋势在劳动力（lì）市场上（shàng）反映为（wéi）劳（láo）动力（lì）短缺（quē）、企（qǐ）业招工（gōng）难、招工贵等现象。

劳动（dòng）力成（chéng）本不断上升催生了（le）“机器换人”需求

随（suí）着劳动年龄人口的逐渐减（jiǎn）少（shǎo），国（guó）内制造业（规模以上单位）职工平均（jun1）工资也不断提升，国家统计局数据显示（shì）2018年中国国内制造业（yè）（规模（mó）以（yǐ）上（shàng）单位）就（jiù）业人员年平均工资为6.5万元，2013~2018年复合增长率为8.5%，制造（zào）业企业（yè）用（yòng）工成本处于快速提（tí）升（shēng）阶段。劳动力（lì）成本上升直（zhí）接影响了制造业企业的（de）健（jiàn）康发展和（hé）利润水平，自动化程度（dù）较低的劳动密集型（xíng）生产企业人力成（chéng）本日益增加，以自动（dòng）化设备（bèi）代替人工的（de）需求（qiú）迫切，在此背景下中国（guó）工业机（jī）器（qì）人市场进入了快（kuài）速崛起。另一方面，自2012年（nián）以来全球（qiú）工业机器人均价总体呈现稳中有降的（de）趋势，人力（lì）成本上升叠（dié）加机（jī）器人成本（běn）下降，“机器换人”的（de）经济性也逐渐凸显。

长期来看，中国人口老龄化、劳（láo）动年龄人口数量减少等问题依然（rán）严峻

人口结构的变（biàn）化或将成为中国智能制（zhì）造（zào）升（shēng）级的长期驱动因素。据联合国人口司预（yù）计，2020~2050年中国15-64岁（suì）劳动年（nián）龄人口的绝对（duì）数量和（hé）人口比（bǐ）重仍将会持（chí）续下降（jiàng），65岁及以上老龄人口及（jí）占比则将不断攀升。随着社会人口老（lǎo）龄化问题的日益突出和（hé）年轻（qīng）一代观念意识的转变，劳动力（lì）市场成本逐渐攀升或将成（chéng）为（wéi）难（nán）以避免的（de）大趋势，制造（zào）业利用廉价劳动力竞争（zhēng）的模式（shì）亟（jí）待改变。在（zài）此背景下，我们认（rèn）为2020~2050年（nián）机器替（tì）代人工或将成为确定（dìng）性较高的长（zhǎng）期发展趋势，国（guó）内对（duì）自动化、智能化设备的需求有（yǒu）望持续提升。

伴随技术发展，工（gōng）业机器人（rén）对制造业的影响由“机器换人”变为“智能（néng）制造”

“机器（qì）换人”过程中（zhōng）工业机器人对（duì）企业的积极（jí）影响显著（zhe）。纵观发达国家工业化进程（chéng），自动（dòng）化设备作为提高生产（chǎn）效率的关键手段，其与（yǔ）工业制造技术相结合（hé），在传统装（zhuāng）备制造业生产（chǎn）方式的革命性变革进（jìn）程中起到至（zhì）关重要的作用（yòng）。与人工相比，自动化制造设备具（jù）有工作效（xiào）率高，制造精度（dù）高等特点，随着企业人工（gōng）成本的不断上升，智能制造设备在帮（bāng）助企业优化生产（chǎn）、提高产（chǎn）品质量的（de）同（tóng）时，帮（bāng）助企业（yè）降低（dī）了运营成本，提升了利（lì）润（rùn）。

我们（men）认（rèn）为未来工业机（jī）器人将不再是孤立的存在，智能制造装备发展的趋势方向是自动化、标（biāo）准化、集成（chéng）化（huà）和（hé）信息化，依托工业机（jī）器人等（děng）核心装备而形（xíng）成的完整智（zhì）能工厂（chǎng）将包括：智能（néng）仓储系统、智（zhì）能搬运系统（tǒng）、智能机械设（shè）备（bèi）、智能（néng）感知网络和信息（xī）整（zhěng）合（hé）平（píng）台等。主（zhǔ）要的变（biàn）化有三方面：

1）智能制造领域的技术（shù）不（bú）断升级迭代（dài），新技术方（fāng）向为智能制造（zào）通过传感、机（jī）器视觉等系统的应用，形成大（dà）数据的采集、反应和对未来的预测（cè），在产品的开发和制造（zào）、产品的设（shè）计和（hé）制造、产品（pǐn）的（de）质（zhì）量（liàng）和管理体（tǐ）系三方面（miàn）形成（chéng）有效闭环。

2）中国互联网发展水平领（lǐng）先全球，大量终端消费需求已经或即将被互（hù）联网化，这种（zhǒng）趋势下就会倒推企业加快制造端的互联（lián）网化和智能化改造，互联网化的改（gǎi）造也是（shì）近年来智能制造行业技术改进的重要方向（xiàng）。

3）在此基础上，领先的业内企业正（zhèng）采用一（yī）系（xì）列的先（xiān）进技术实现生（shēng）产乃至（zhì）整条（tiáo）供应链的数字化，构建数字（zì）化工厂、智能工厂。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和（hé）互联、自控系统（tǒng）、数字孪生等。凭借这些技（jì）术，效率得以（yǐ）提升，企业能够批量生产高度定（dìng）制化的（de）产品。

在“机器换（huàn）人”的基础上，技术的飞（fēi）速进步（bù）正在（zài）为各行各业（yè）开（kāi）启“智能制造”新需求。智能化（huà）工厂可以（yǐ）解决工厂、车间和生（shēng）产（chǎn）线以及产品的设计到制造实（shí）现的转化过程，有效地降低了设（shè）计到（dào）生产制造之（zhī）间的不确定（dìng）性，提高（gāo）产品（pǐn）的合格率和可靠性，缩短生产周期，实（shí）现效益最大（dà）化。在智能工厂中，机器社区（qū）将自行（háng）组织（zhī），供应链（liàn）将自（zì）动相互协调，未（wèi）加工的（de）产品将（jiāng）向机器发（fā）送完成（chéng）其加工所需数据，然（rán）后由（yóu）后者将其变成商品，产品的开发（fā）和制（zhì）造（zào）、产品的设计和制（zhì）造（zào）、产品的质量和管理体系三方（fāng）面形成有效（xiào）闭环，各机器（qì）组直接在（zài）统一的信息（xī）化（huà）系统调度下（xià）进行工作，生（shēng）产效（xiào）率将（jiāng）得以（yǐ）进一步提升。在未来的竞争（zhēng）中，业内领先的自动化设备提供商（shāng）将向数（shù）字化、信（xìn）息化领（lǐng）域拓展，向客户提供整体（tǐ）智能工厂规划（huá）方（fāng）案。

制造业企业智能制造升级的（de）典型案（àn）例：富（fù）士（shì）康深圳（zhèn）“熄灯工厂”。据工业富联2018年报，在富士（shì）康熄（xī）灯工厂里，需（xū）要一（yī）个将设备（bèi）与设备、设备与人（rén）、人与（yǔ）人连（lián）接的桥梁，富士康工（gōng）业云（yún）平台（FiiCloud）承（chéng）担了沟（gōu）通的桥梁。它（tā）将海（hǎi）量设备连接至边缘（yuán）计（jì）算及云端，目前已应用到表面（miàn）贴装、数（shù）控（kòng）加工（gōng）、机器人、组装测试、环境数据采集（jí）等（děng）场景，目标（biāo）是覆盖全行业数据采集（jí）。同时使用机器人（rén） 传感器的模式，开（kāi）发出机器人AI的自感知、自诊断、自修复（fù）、自优化（huà）、自适应功能，从而提高产品良（liáng）率（lǜ），降低（dī）成本浪费。富士康采集核心数据（jù）并向上延伸至云网（wǎng）层、平台层、应用层、数据（jù）安全等领域。以（yǐ）深（shēn）圳“熄灯工厂（chǎng）”为例，通过（guò）改（gǎi）造，该生产线从318个工作人员降低（dī）到38个工作人员（yuán），生产效率提升30%，库存周期降低15%。