在制药公司中使用（yòng）人工智能(AI)可（kě）以（yǐ）帮助提供更好的（de）诊断,开发更（gèng）高质量的药物（wù）以及改善患者的医疗程序。制药行业（yè）是（shì）医疗保健行（háng）业不可或缺的（de）一部（bù）分（fèn）。但是,该行业（yè）的增长在（zài）最近几年中（zhōng）有所放（fàng）缓。许多（duō）行业专家认为（wéi）,制药市场已经达到饱和阶（jiē）段。但是,技术的创新任然（rán）给（gěi）该领域带来了更多的希望。

预（yù）计远程医疗、智能可穿戴设备、智能纳米（mǐ）设备（bèi）和人工智能等（děng）技术将（jiāng）改变制（zhì）药行业。其中（zhōng）,人（rén）工智能将在推动该行业向（xiàng）前发展中发挥重要作用,并将得（dé）到广泛应用。因此（cǐ）,今天我们分享一些如何在（zài）制药行业中利用人工智能。在制药领域（yù）中,人工智（zhì）能的使（shǐ）用包括使用计算机算法来执行原本依赖于人类智能完成的任务。它可以帮助科（kē）学家和生物技（jì）术（shù）专家简化药（yào）物发现和开发的（de）过程,协助诊断（duàn）,并使通常会（huì）浪费时间和（hé）人（rén）力资源的重复（fù）性工作任务自（zì）动化。

新药（yào）的研发是（shì）一个复杂的（de）过程。平均开发一种新药需要花费约26亿美元和12年（nián）的时间。此（cǐ）外,只有约14%的药物通过临床试验（yàn）。因此,目前的药物开发方法被（bèi）证（zhèng）明是（shì）非常低效的。人工智能可以极大地帮（bāng）助（zhù）克（kè）服这些低效率的问题。它可（kě）以帮（bāng）助（zhù）减少花在新药研发上的时（shí）间（jiān）。使用AI进（jìn）行（háng）预测的（de）准确性也很高,并且（qiě）该过（guò）程也被证明（míng）既省时（shí）又具有成本效益。因此,新药可（kě）以快速合成并且对患者具有更好的积极作（zuò）用。

同时,药物开发和研究失败的最大（dà）原因之一是因为药物靶向（xiàng）单（dān）个致病基因。可以利用人工智能一次绘制出数百种导致疾（jí）病的基因。然（rán）后可以开（kāi）发出（chū）能够针对（duì）所（suǒ）有（yǒu）致病基（jī）因的药（yào）物（wù）。因此,可以利（lì）用（yòng）人工（gōng）智能为ALS和（hé）阿尔茨海默氏症等复（fù）杂疾病找（zhǎo）到解决方案。人工智能（néng）的使用可以同时针对所（suǒ）有基因的药物的更快（kuài）研（yán）发。

人（rén）工（gōng）智（zhì）能可用于解释医学扫（sǎo）描和图像。然后,人工智能（néng）软件（jiàn）将输入图像与其数据库（kù）中存在的视觉相似（sì）图像进行比较。它可（kě）以通（tōng）过精（jīng）确比较图像中包含的数据来检测任（rèn）何异常(如果存在)。因此,借助（zhù）人工智（zhì）能,医生可以（yǐ）快速、准确地诊断出个人的疾病。

然（rán）后（hòu）,医生可以（yǐ）据此制（zhì）定（dìng）对患（huàn）者的治疗。人工智能在医（yī）疗行业的诊断应（yīng）用（yòng）广泛,从（cóng）高血压到眼部疾病（bìng）。但是,事实证（zhèng）明,它（tā）在对抗威胁生命的疾病(如癌症（zhèng）)中最有用。人工（gōng）智能初创公司Lunit开（kāi）发了用于癌（ái）症检测的AI解决方案。例如,3D可视化（huà）软件可（kě）以帮助（zhù）检测和诊断罕见的癌症,例如气道（dào）癌（ái）。使（shǐ）用（yòng）AI软（ruǎn）件（jiàn）检测到癌症的可能性已增（zēng）加到（dào）80-86%。随着时（shí）间的推移（yí）,预计精度会越来越高。

制药（yào）行业每天都会产生海量（liàng）的数据。人工智能可以帮助有效地（dì）存储、管理和分析数据。人（rén）工智能可以帮（bāng）助制（zhì）药公司保持药物（wù）,化学成分（fèn）及其用（yòng）途的历史记录。因此,企业可（kě）以（yǐ）在需（xū）要时轻松访问医（yī）疗数据。使用人工（gōng）智能进（jìn）行（háng）数据管理还可（kě）以防止数据重复。数据重复会在将来造成问题,而找到（dào）所需的数据（jù）可能会成为一个耗（hào）时的过（guò）程。人工智能（néng）可以轻松地对数据（jù）进行排序,甚至可以（yǐ）通知甚至删（shān）除重复的数据。因此,在（zài）参考开（kāi）发新药所需的过去数据时（shí）,药剂师可以节省（shěng）大量时间。

人工智能模型（xíng）可以比（bǐ）人类（lèi）更快地读取和分析大量（liàng）数据。它们可用（yòng）于分析几代（dài）人及其家人的病史。因此,人工智能可以（yǐ）在预测包括（kuò）遗（yí）传性疾（jí）病在内的疾病时提供更高的（de）准（zhǔn）确（què）性。人工智能（néng）可根据个人的完整病（bìng）史为他（tā）们创建（jiàn）个性化的治疗方（fāng）法。可以（yǐ）向患者推（tuī）荐精（jīng）确（què）或个性化的药物,以（yǐ）帮助患者快速康复。

人工智能不仅被（bèi）证明有助于确定（dìng）当前药物的治疗（liáo）效果,而且还可以预测患者未来可能（néng）患上疾病（bìng）的（de）可（kě）能性。例如,Amplion是一家领先的精密医（yī）学情报公司（sī）,已发布了人工智能软件Dx:Revenue。该软件通过分析和（hé）比较来自3400万个数据源（yuán）的数据（jù）,为制药公司提供见解,从而为（wéi）制（zhì）药公司提供（gòng）有关其开发（fā）的（de）药物的见解。

“精（jīng）密（mì）医学（xué）存在问题,” Amplion首（shǒu）席执行官Chris Capdevila说。 “有（yǒu）无法克服的（de）信息量,有可能推动为患者实现精（jīng）准医学,但是从战略、有效和快速地获取信息以做（zuò）出最佳（jiā）的（de）药物合作伙伴（bàn）决策超出了人类的范围。我们公司成（chéng）立之（zhī）初（chū）就是通过提供关（guān）键的基于证据（jù）的情报来支持（chí）该问题,该情（qíng）报支持制药和测试开发人员取（qǔ）得成功所需的（de）战略决策（cè）。”,目前全（quán）球主（zhǔ）要制药（yào）公司都采用了AI。

医药界领（lǐng）导者们都已经（jīng）意（yì）识（shí）到AI的优势，尽管AI带来了很（hěn）多潜在的好处（chù）,但AI技术（shù）在（zài）制（zhì）药公司中的应（yīng）用仍然有限（xiàn）。根据HIMSS Analytics的报（bào）告,只有不到5%的医（yī）疗保健组织采用（yòng）或投资了AI。希望（wàng）在其工作基础架构中采用AI的企业可以与具有AI技术专业知识（shí）的（de）企（qǐ）业合（hé）作,为其（qí）工（gōng）作（zuò）流程开发定制解（jiě）决方案,与医疗机构合作,或者在内部投资AI研发。

人工智能很（hěn）可能是医疗行业的未来（lái）。在制药业务中使用AI可（kě）以帮助相关企业降低成本,简化流程,最（zuì）重要（yào）的是,可以挽救生命。 企业应该放开自己的忧（yōu）虑,并（bìng）期待实现AI并推动行（háng）业向前发展。