如果（guǒ）说人工智能可能（néng）在不（bú）久（jiǔ）的将来重塑（sù）银行业务（wù）的运营（yíng）方式，那（nà）么浪潮AIStation则正在通过简化人工（gōng）智（zhì）能的研（yán）发与生产（chǎn），来加速人（rén）工智能+金融的融（róng）合创新。借助浪（làng）潮AIStation，交通银（yín）行太平洋信用卡中心很好地（dì）解（jiě）决（jué）了计算资源利用率不高的问题，整个计算集（jí）群（qún）的（de）利用率提高30%以（yǐ）上，运维（wéi）人员工作效（xiào）率提高50%，大（dà）大加快（kuài）了模型迭代和上线（xiàn）速度。

“我要取款怎么办理？ ”“2万元以下您可（kě）以到自（zì）助取款机办（bàn）理（lǐ）。”“娇娇，我要（yào）存款50万（wàn）。”“土豪，我愿意和你（nǐ）做朋友。”“娇娇（jiāo），我带（dài）你去拜访客（kè）户好不（bú）好？” “世界（jiè）这么大（dà），我想去看看！但是出了门，我就没信号了呀！”……这是发生在交通（tōng）银行智能机器人“娇娇”与普通人之间的对话。这（zhè）些（xiē）或专（zhuān）业、或（huò）卖萌、或诙（huī）谐的对话，为交（jiāo）通银行客户提供一种新奇（qí）智能体验的同时（shí），也为（wéi）人们描绘出一幅机器与（yǔ）人协助、创造（zào）全（quán）新工（gōng）作（zuò）方式的未来画卷。

交通（tōng）银行创新人（rén）工（gōng）智能+金融

事实上，这仅仅是交通银行人工（gōng）智能+金融融合创新的一（yī）个片段。近年来，交（jiāo）通银行积极（jí）探索（suǒ）人工（gōng）智能（néng）与银行业务的应用触点，坚持以客（kè）户体验为核心，利用智能感知（zhī）、智能认知、智能（néng）决策等人工智能（néng）技术，聚焦在客户画像、需求挖（wā）掘、精准营（yíng）销、服务（wù）质检（jiǎn）、智能投顾（gù）等环节的应用，为（wéi）客户（hù）提供定制（zhì）化、智能化、有管（guǎn）控的金融服务（wù），以全渠（qú）道视角（jiǎo）推动（dòng）银（yín）行服务与运营流程领（lǐng）域的智慧化改（gǎi）造。

比如交通银行推出（chū）的“沃德理财顾（gù）问（wèn）”智（zhì）能理财咨询服务（wù），就充（chōng）分（fèn）利用了（le）大数据、人（rén）工智能等技术，创建（jiàn）量化财商（shāng）评估体（tǐ）系和智（zhì）能（néng）化产品推荐体（tǐ）系。自（zì）然语言处理（lǐ）技术与传统（tǒng）银行（háng）业务的融合也是（shì）交（jiāo）通银行探索的方向之一，这项技术可以充分利（lì）用银行收集（jí）的大量（liàng）文（wén）本和语音（yīn）数据，从中提（tí）取有价值的信（xìn）息、获得洞见（jiàn）并简（jiǎn）化手工任务，智能客服系统是其中典型的（de）应用（yòng）场景。

智能客服一方（fāng）面（miàn）可（kě）以同（tóng）时处理万人规模的客服申请，减（jiǎn）少客户等待时间，创造更好的（de）客户体验（yàn）；另一方面，智能客服也可以替（tì）代人工客服完成简（jiǎn）单问题的解（jiě）答，让人（rén）工客（kè）服（fú）得以专注于复（fù）杂服务（wù）需求，提升服务效率。此外，智能客服（fú）也能通过对大数（shù）据技术（shù）的应用，对客户服务的问题（tí）数据、体验数（shù）据和（hé）建议数（shù）据等进行挖掘分析，全维（wéi）度了（le）解客（kè）户需求，完成用户画像刻画（huà），为精准营销提（tí）供数据支持。

人工智能开（kāi）发，计算资源（yuán）利用率（lǜ）很关键

如（rú）前所述，交通（tōng）银（yín）行对人工智能+金融的探（tàn）索是多元（yuán）化的，在计算视觉（jiào）、目标检测、语言对话和语音识（shí）别等领（lǐng）域（yù）开展（zhǎn）了数量（liàng）众多的（de）研究项目。为（wéi）了防范风险和保障业务安全（quán），这些（xiē）项目必须进行大量的开发与（yǔ）不断（duàn）试（shì）错。相应（yīng）地，很多人工智能模型需（xū）要反复的（de）调（diào）整与（yǔ）优化，经过数十甚（shèn）至数（shù）百次训（xùn）练（liàn），才能在精度和安全（quán）性上达到（dào）业（yè）务试点的要（yào）求。

对于交通银行来说，开发项（xiàng）目多、精度与安全性要（yào）求高，使（shǐ）得计算资源的消耗正（zhèng）快速（sù）增长，资源挤占、训练（liàn）排队的现象（xiàng）时（shí）有发生。快速（sù）增加人工智能服务器数量、提升计（jì）算资（zī）源的（de）总量是一个可行的办法，不过集群规（guī）模的（de）扩大也会（huì）相应的投（tóu）入更多精力（lì）来（lái）安排多出来的资源（yuán），管理（lǐ）复（fù）杂度显著提升。因此，充（chōng）分挖（wā）掘计算资（zī）源的潜力，提（tí）高资源利（lì）用率无疑是更加行（háng）之有效的解决方法。

浪潮AIStation提速（sù）创新人工智能+金（jīn）融（róng）

AIStation是浪潮面（miàn）向（xiàng）人工（gōng）智（zhì）能企（qǐ）业训练与推理场景（jǐng）开（kāi）发（fā）的高效人工智能资源平（píng）台，可实（shí）现容器化部署、可视化开发、集中化管理等（děng），为用户提供极（jí）致高性能的AI计算资源，实现高效的（de）计（jì）算（suàn）力支撑、精（jīng）准的资（zī）源管理和调度、敏捷的数据整合及加速（sù）、流（liú）程（chéng）化的AI场景及业务整合，有效（xiào）打通开发环（huán）境、计算资源与数据（jù）资（zī）源，提升（shēng）开（kāi）发效率。

借助浪潮AIStation，拥有百人规模（mó）人工（gōng）智能开发团队（duì）的（de）交通银行太平洋信用卡（kǎ）中心很好地解决了计算（suàn）资（zī）源利（lì）用（yòng）率不高的问题，整个计算集群的利（lì）用（yòng）率提高30%以上，运维人员工作（zuò）效率提高50%，大大加快了模型（xíng）迭代和上线速度。

浪潮AIStation实现了对（duì）人工（gōng）智能计算资源的池（chí）化管（guǎn）理，创新的GPU多维细粒度分（fèn）配策略（luè）能够让（ràng）多人同时使用单张GPU，并且可充（chōng）分利用闲暇时（shí）间训练任务，最（zuì）大化发挥（huī）计（jì）算资源的性能（néng），很（hěn）好的缓解了开发（fā）过程中的作（zuò）业排队、资（zī）源挤占情况。而在任务完成后，计算资（zī）源（yuán）会（huì）自动释放资（zī）源池（chí），避免长期（qī）占用。

同（tóng）时，AIStation能够提供多种（zhǒng）资源调（diào）度策略，运维人员（yuán）可以根据银行不同（tóng）业务（wù）组和开发（fā）用（yòng）户设置资（zī）源的配额和（hé）优先级，减少了手工分配和资源协调（diào）工作。而可视化（huà）界面资源管理（lǐ）功能，能够（gòu）实时监控GPU和CPU等计算资源的使（shǐ）用（yòng）情况和资源性能表现（xiàn）、硬（yìng）件性能和掉卡（kǎ）异（yì）常提醒（xǐng），提供查看整体的GPU使用（yòng）状（zhuàng）态的接口（kǒu），极大地减轻了运维人员的工作量，让运维更简单（dān）更高效。

此外（wài），开发人员可以通过AIStation平台（tái），以（yǐ）界面化方式快（kuài）速提交并（bìng）行开发任务，秒级完成任务的托管。通过AIStation内（nèi）置的监控工具，开（kāi）发人员可以实时（shí）查看训（xùn）练（liàn）任务过程（chéng）、各个资源的占用情况和算法情况，可视化快速定位算法的瓶颈或者bug问题，更加有（yǒu）针（zhēn）对性的调（diào）整模型（xíng）参数（shù），并支持多次提交训练任（rèn）务，这可以显著加快（kuài）算（suàn）法的（de）迭代次数，从而提高生（shēng）产（chǎn）效率（lǜ）。

AIStation全面整合（hé）AI计（jì）算资源、训练数（shù）据资源以及AI开发工具，为AI开发提供极致高性（xìng）能的计（jì）算力（lì）支撑，构建敏捷高（gāo）效的一（yī）体化AI开发平（píng）台。目前AIStation已经聚合了包含百度、第四范式、英（yīng）特尔、英（yīng）伟达、VMware等数十家公（gōng）司的AI框架、模型和工具组件，广（guǎng）泛应用在互联网、通信、金融、交通、制造、医（yī）疗等行业的人工智能业务（wù）场景中，成为生态丰富的人工智能（néng）资（zī）源平台。