人工智能（以（yǐ）下简称（chēng）“AI”），在不久的将（jiāng）来会（huì）加速普及及应用（yòng）到医疗（liáo）器械中，改变传统疾病的（de）预防、检测、治（zhì）疗模式，为提高健康服务（wù）质量提供新（xīn）手（shǒu）段。

图片（piàn）来源：新华网

● AI在医疗涉及（jí）的领（lǐng）域

人工（gōng）智能技术与医疗健康（kāng）领（lǐng）域的融合不断加（jiā）深（shēn），随着人工智能（néng）领域，语音交互、计算机视觉（jiào）和（hé）认（rèn）知计算等技术的逐渐成（chéng）熟，人工智能的应用场景越（yuè）发丰富，人（rén）工智能技术也逐渐成（chéng）为影响医疗（liáo）行业发展（zhǎn），提升医（yī）疗服（fú）务水平的重要因素。其应（yīng）用技术主要包括：语音录入病历、医疗（liáo）影（yǐng）像辅助（zhù）诊断、药物研发、医疗机器（qì）人（rén）、个（gè）人健康大数据（jù）的智能（néng）分析等。

● AI在医疗领域的五（wǔ）大应（yīng）用（yòng）

应用1：人工智能语音电子病历

机器可以（yǐ）自己完成（chéng）学习状态（tài），学习并到达业内（nèi）的一流（liú）水平，可以超越大多数的专业人士（shì），人工智能不像以前给（gěi）人（rén）的古板印象（xiàng）那样，只能在简单重复的（de）劳动中（zhōng）帮（bāng）助人类，现在，在复杂的脑力劳动中，甚至一些（xiē）深（shēn）度领域内（nèi），人工（gōng）智能机器也可以完成（chéng）自我学习。

人工（gōng）智能一键在改变我们（men）的生活，合肥语（yǔ）音电子病历（lì）及应用（yòng）平台项（xiàng）目完成试点，医生的看病方式得到了改变（biàn），人（rén）工智能病历可以（yǐ）自动生成电子病（bìng）历（lì），可以长期保（bǎo）存（cún），解（jiě）决了听不懂方（fāng）言、病历丢（diū）失、字迹潦草、还可防病历造假等，提（tí）高（gāo）了（le）医生速率等问题，并且也提高了患者（zhě）看病的满意度。

应用2：国内首个AI三类医疗器械“冠脉血流储备分（fèn）数（shù）计算软件”获批上市（shì）

2020年1月15日，科亚（yà）医疗旗下（xià）公司研发的产品通过（guò）器审中心审批，这是我国首个应用人工智能技术（shù）的三（sān）类器械过审，该产品是基于（yú）冠状动脉CT血管（guǎn）影（yǐng）像（xiàng），由安装光盘和机密锁（suǒ）组（zǔ）成，该（gāi）技术采（cǎi）用的是（shì）无创技术，可以减少患者很多（duō）不必要的手术、成本，并且可以缓解患者的痛苦。2020年是一个不平凡（fán）之年，在新冠肺炎疫情（qíng）影（yǐng）响（xiǎng）下，AI医疗产品在疫（yì）病（bìng）智（zhì）能诊断中发挥了较大的价值，也可能成（chéng）为我国推动AI行业的（de）前进动力（lì）。

图片来源：国家药品监（jiān）督管理局

应（yīng）用（yòng）3：医疗机器人

医疗机（jī）器人是指（zhǐ）用于医院、诊所等医疗场景或辅助医疗的机器人。2014年我国开始（shǐ）引入外（wài）科（kē）手术机器人，医疗机器人在我国医疗中处于导入阶段，我国一批医疗机器人企业发展迅（xùn）速，产业聚集特征明显，5G、人工智能等新技术与医疗机器人加速融合。医疗机器人的感（gǎn）知能力会更强，细（xì）节上会更精细，医生是医（yī）疗机器人的直接使用者，随着科（kē）技和社会的发展，医疗（liáo）机（jī）器人（rén）有着非常广阔的发展空间。

图片来源：Vasteras Giraff

应用4：健康管理（lǐ）：大数据（jù）分析

健康医疗大数据是大数（shù）据在医疗领（lǐng）域的一个（gè）分支，是指在与人类健康相关（guān）活动（dòng）中（zhōng）产生的与（yǔ）生命健康（kāng）和医疗有关的数据。阿里健康是阿里（lǐ）巴（bā）巴（bā）集（jí）团（tuán）“Double H”战略在医疗健（jiàn）康（kāng）领域的旗舰平台，凭借阿里巴巴集团在电子商（shāng）务、大（dà）数据和云计算领（lǐng）域的优势，以用户为核心（xīn）、为（wéi）医药健康行业提供全面（miàn）的互联网解决方（fāng）案（àn）。

社（shè）交（jiāo）网络，让我们越来越（yuè）多地从数据中观察到人类社会复杂的行为模式，随着健（jiàn）康中国战略的持续推进，健（jiàn）康产业正在逐（zhú）渐（jiàn）占据顶层设计（jì）的重要位置，随着人工智（zhì）能的、大数据等新技术（shù）的介入，以覆盖小（xiǎo）单元为目的服务社区乃至中国，民众享受健（jiàn）康管（guǎn）理的成本降（jiàng）低，提升健康医疗的服（fú）务效率及质量，扩大资源供给，不断满足人类群众（zhòng）多层（céng）次，也有（yǒu）利于培育（yù）新的业态和经济增长。

应用5：当药物研发遇上（shàng）AI

AI与药物研发有很多可以（yǐ）结合的地（dì）方（fāng），AI研（yán）发不需要专业的化学信息学背景，只需要（yào）运算数据，中国（guó）科学院伤害药物研（yán）究所蒋华良课（kè）题（tí）组与（yǔ）周兵课题组（zǔ）、罗成课题组（zǔ）通力合作，基于深度学（xué）习辅助药物（wù）策略，设计发现（xiàn）了高选择性、有效的p300/CBP组蛋白（bái）小分子（zǐ）抑制剂（jì）。数字技术和人（rén）工智能正（zhèng）在推（tuī）动医（yī）疗领（lǐng）域（yù）的革命，药物研（yán）发是人工智能大展身手的（de）重要领域。我们可以预料到越来越多的计算（suàn）机将用（yòng）于（yú）自动药物发现，尤（yóu）其是机器人（rén）技术（shù）的巨大进步将加速这一进展，当药物研发遇到AI，我们（men）需要长远的（de）眼光发（fā）展，提高研发阶段的（de）效率，降低成本，进而（ér）更（gèng）好的将药物（wù）研发与AI相结合。

● AI在医疗（liáo）领（lǐng）域的优势

在传（chuán）统医疗（liáo）模式下，医疗（liáo）资源紧张，各医院和门诊可谓（wèi）人满为患，病人（rén）常常因为没能得到（dào）及（jí）时（shí）的治疗而错过（guò）了最佳的治疗时机。而AI在医疗领域的出现可谓是雪（xuě）中送炭，在如下几个方面（miàn）大（dà）大的缓解（jiě）了医疗资（zī）源紧张的（de）燃（rán）眉之急。

一（yī）：AI自动化的工作流（liú）程（chéng）可以大幅减轻医生、护士们的工作（zuò）步骤（zhòu），优先处理紧急事件，并且（qiě）可以自动化的分析病人的数据（jù），甚至界面（miàn）图形化。

二：AI手术辅助（zhù）系统可以提供给医（yī）生（shēng）更（gèng）清晰的视角，让医生可以精准（zhǔn）快捷的手（shǒu）术，并且对（duì）病人（rén）造（zào）成较小的伤害（hài）、较小（xiǎo）的伤痕和快速的恢复时间。

三：AI在药物（wù）研（yán）发方面可以提高研发阶段的效率，降低成本。

● AI在医疗领域的（de）弊端

由于医学是经验科（kē）学，本身存在着不确定性和开放性，决策路劲（jìn）复杂，所以AI在医（yī）疗领（lǐng）域还存（cún）在着如下问题。

一（yī）：诸（zhū）如神经网络、深度神经网络、深度学习（xí）、梯度增强（qiáng）模型等黑盒模（mó）型虽然拥（yōng）有很（hěn）高的准（zhǔn）确性（xìng），却极（jí）难理（lǐ）解其内部工作机制（zhì），可（kě）解释（shì）性差。医生只能得到AI计（jì）算的结（jié）果，却不知为何而来，长久以往的使用而产生依赖后较难发现产（chǎn）品出错。

二（èr）：AI学（xué）习需要大量高质（zhì）量的数据（jù）进行训练，但由于医疗数据具有多维度复（fù）杂特征、医（yī）疗数据产（chǎn）权关系不（bú）清和医（yī）疗数（shù）据人为（wéi）因素影响严重的关（guān）系，满足训练条件（jiàn）的（de）数据较（jiào）少（shǎo）。

三：AI的使用涉及（jí）病人（rén）的（de）隐私问题。在通过大量数据训练（liàn）AI的同（tóng）时，容易造成（chéng）病人数据（jù）的泄（xiè）露。

● 总结

提及AI，自2016年（nián）AlphaGo胜利以来（lái），这个风口一直都没掉下（xià）。具体到医疗领域（yù），医疗AI行业也是格外“热闹”，参（cān）与者众多。但（dàn）起初，医生和医院端在（zài）应用和采购（gòu）方面比（bǐ）较谨慎，合（hé）规性成为他们关注的重点之一。而随（suí）着NMPA等监（jiān）管机构的官方认证（zhèng），医疗（liáo）AI们跨（kuà）过（guò）合（hé）规门槛，或将进入市场（chǎng）价值验（yàn）证期。