腾讯科技讯 7月（yuè）10日，在2020世界人（rén）工（gōng）智能（néng）大会（huì）腾讯论坛上，腾讯（xùn）公（gōng）司副总（zǒng）裁（cái）、腾讯研究院院长（zhǎng）司晓正（zhèng）式发布（bù）了《腾讯人工智（zhì）能（néng）白皮书：泛在智能》（以下简称白皮书（shū））。

作为腾讯第（dì）一份全（quán）面介（jiè）绍AI、阐述腾讯（xùn）人（rén）工智能布局和思考的白皮书，该书从宏观（guān）环（huán）境（jìng）、技术研究（jiū）、落地应用、创新经济、制（zhì）度保（bǎo）障五维度，勾（gōu）勒（lè）出了泛在智能的全景（jǐng）全（quán）貌。

司晓（xiǎo）在（zài）演讲中指出：“未来（lái），智能技术会是一个渗入到生活、无所不（bú）在的状态，可以说它（tā）很（hěn）重要（yào），因为（wéi）万（wàn）物都会依赖于它；也可以说它不起眼（yǎn），因为智能技术化为无形，融于万物其中了。腾（téng）讯正在向着（zhe）这样的目标努力。”

（腾讯公司副总裁（cái）、腾讯研究院院长（zhǎng）司晓）

“泛（fàn）在智能（néng）”，是此次（cì）白皮书中腾讯对人工智能当前及（jí）未来一段时间发展（zhǎn）状态的描述。用更通俗的话来说，即（jí）人工智能技术将广（guǎng）泛渗入新型基（jī）础设施建设，且获得越来越多元的应用（yòng）场景和更大规模（mó）的（de）受众（zhòng）。

在“泛在（zài）智能”背后，是人工智（zhì）能正在走进产业供（gòng）需（xū）融（róng）合的（de）新发（fā）展期。为此，白（bái）皮书还（hái）对AI基（jī）础技术的发展（zhǎn）进程及趋势，疫情背景下AI的落地应用，AI催生创新经济的表现（xiàn）以（yǐ）及相应制度保障进行了专门的分析。

人工智能（néng）进入泛在智能（néng）阶段

近十（shí）余年来，人工智能迎来了（le）高（gāo）速发展，最早期的学术（shù）探（tàn）索（suǒ）快速（sù）转向应用落地，人（rén）工智能已经（jīng）成（chéng）为企业数字（zì）化、产业智（zhì）能化的全（quán）新主动力。

白皮书认（rèn）为，在疫（yì）情（qíng）之后的近未来，将是（shì）全球经济重建的（de）重要时期（qī），也是社会转型的重要时（shí）期（qī）。这为人工智能的（de）发展打开（kāi）了（le）新（xīn）的窗口（kǒu）期，并将提（tí）供丰富的实践场，一个“泛在智能”的（de）世（shì）界正在（zài）加速（sù）成为（wéi）现实。

（泛在智能全景图 制图：腾讯（xùn）研究院）

这一观点的背景，是当前AI和产业互联（lián）网的发展阶段和状（zhuàng）态。

白皮书指出，国家层面（miàn）对人工智能的政策支持正在为产（chǎn）业发展按下快进键。自（zì）2015年（nián）国（guó）家产业政策正式提及人工智能（néng）以来（lái），政策从初期的聚焦于体系设计、技术研发以及（jí）标（biāo）准（zhǔn）制（zhì）定（dìng），发展至将AI纳（nà）入“新基建”范畴。至今，相关政（zhèng）策在5年时间（jiān）内已经历了4个阶段的发展升级，为我国（guó）进（jìn）一（yī）步加快推进“泛在智能”提供了极为有利的条件（jiàn）与机遇（yù）。

同时（shí），白皮书提到，泛在（zài）智能的加速发（fā）展，也依赖于市场需求（qiú）和供给各方面所具备的（de）资（zī）源禀赋。如今，人工智能正在（zài）进（jìn）入供需（xū）融（róng）合创新（xīn）的发展期。

从供（gòng）给侧来看，得益于（yú）这（zhè）些年（nián）互联网（wǎng）大（dà）发展形成的数字化基础和（hé）生态环境，智能产业生态正在不断丰富（fù），聚焦价值领域，争夺（duó）先发优势。尤其在（zài）技术、数（shù）据、资本、市场和平台五个（gè）方（fāng）面。

比（bǐ）如在技术上，AI技术已经（jīng）从实（shí）验室走（zǒu）向（xiàng）大规模商业应用（yòng）；在数据方（fāng）面，数据正式成为国家生产要素，数据+智能的双轮驱动，正在加速各行业（yè）的智能（néng）化；在（zài）资本层（céng）面，投资界对人工智（zhì）能的认知开始回归理性，从单纯（chún）的（de）追逐（zhú）热点，转向更加注重核（hé）心技术（shù）能力和应用潜（qián）力；在市（shì）场方面，率（lǜ）先开（kāi）始智能化转型的需求方走（zǒu）上“数据（jù）积累—模型优化—应用升级”的迭代优（yōu）化循环，从而（ér）更多使用AI，使得供需双方更容易形（xíng）成稳定、长期（qī）的合（hé）作（zuò）关系，更易构筑先发优势，供需互促的正向循（xún）环（huán）基（jī）本建立；在平台方（fāng）面（miàn），AI开（kāi）放平（píng）台（tái）模式成为行（háng）业共识，大厂的平台化布局正在作（zuò）为高效的技术供给模式，促进整个AI生态（tài）的（de）发展繁荣。

与（yǔ）此（cǐ）同时，需求侧正在（zài）与供给侧相融合。受长期的（de）经（jīng）济（jì）转型压力和（hé）近期抗疫（yì）恢复形成（chéng）的双重牵（qiān）引影（yǐng）响，人口红利转化为创新红利所（suǒ）引发的转型（xíng）需求、超大规模且多样的（de）应用需求以及疫情等黑天鹅（é）催生的新兴需（xū）求（qiú），正在（zài）对人工智能技术和产业化（huà）落地提出了更（gèng）多的要求，也（yě）为人工智（zhì）能发展创造了更多“潜在刚需”的新场景，推动“智能+”不（bú）断深入。

起底（dǐ）基础技术，应用与技（jì）术（shù）螺旋上（shàng）升（shēng）

AI的“泛智”，得（dé）益于基础应用技术的成熟（shú），以机器学习和深度学（xué）习人工智能为（wéi）主题的浪潮，被认为是当前人类所面对的最为重要（yào）的技术社会变革之一（yī）。

此次，白皮书（shū）重点关注了机器学习、计算机视觉、智能（néng）语音以及（jí）自然语言处理四个较为成熟技（jì）术的发展动力、前沿（yán）动态（tài）以及未来发（fā）展方向。

白皮（pí）书指出，近年来，催生（shēng）这（zhè）些人工智能技术市（shì）场快速发展的动力，同样遵循（xún）供需融合（hé）的驱动逻辑（jí）。

比如在计（jì）算机视（shì）觉方面，随着近几年（nián）技术（shù）的不断成熟，中国计算机视觉市场得到快速增长，得益于（yú）视频爆炸（zhà）时（shí）代下指（zhǐ）数级增长的海量视频数据处理需求，以及重点落地场（chǎng）景（jǐng）对于技术精度的需求，更（gèng）精准的处理（lǐ）成为推（tuī）动计算机视觉（jiào）发展的必经之路。

如腾讯觅影AI和（hé）腾讯云技术（shù）的人工智能CT设备（bèi）在新冠肺炎疫情期间，在湖（hú）北多家医院（yuàn）进行（háng）部署，帮（bāng）助医（yī）护人员进行诊疗。在患者做完CT检查后，设（shè）备（bèi）数秒（miǎo）就可完（wán）成AI识别，在一（yī）分钟（zhōng）内为医生提供辅助诊断参考，诊（zhěn）断效率提升（shēng）数（shù）倍，有效（xiào）缓（huǎn）解了疫情初期医疗资（zī）源严重不足的严（yán）峻形势。

再比如市场（chǎng）规模仅次于视觉（jiào）技术的语音（yīn）技术，随着人（rén）机交（jiāo）互模式的范式转变，以及互联（lián）网应用的增（zēng）多，语音技术相关（guān）的业务需求将进一步增大，业务（wù）对技术（shù）的反（fǎn）向促进（jìn）作用将更加明显。

相对应的，这些技术的进展及（jí）其未来（lái）方向也同（tóng）供需侧的协（xié）同（tóng）发展（zhǎn）紧密相关。

目前，腾（téng）讯（xùn）在自然语言处理方面，正沿着学术研究-产（chǎn）业应（yīng）用-生态建设三方（fāng）面推进。学术研（yán）究的主题涵盖语义理（lǐ）解、文本生成、智能对话（huà）、机器翻译等领域，大多科（kē）研问题（tí）来源于各个业务场景中的实际问题（tí），科（kē）研（yán）产出的模（mó）型和策（cè）略上线后可以进（jìn）一步（bù）优（yōu）化和提升业务效（xiào）果（guǒ），达到良性（xìng）循环。最后（hòu）通过在资源传递上（shàng）推进数据库和模型分享，打造（zào）一定的平（píng）台基础与规模优势。

而（ér）对于未（wèi）来（lái）的发展（zhǎn）方向，白皮书预测，其发展将主（zhǔ）要（yào）聚焦（jiāo）于突破质量、场景和（hé）表达限制。

落地应用长足发展，疫情（qíng）成AI试（shì）金石

突如其来的新冠肺炎疫情，给（gěi）全球经济发展造成了巨大冲击（jī），各类生产（chǎn）经营活动一度被按下（xià）暂停键。抗击疫情和复苏经济的（de）双重需（xū）求，主（zhǔ）动引导着人工智能为首的技（jì）术在数字（zì）经济发挥中坚作用，持续（xù）释放应用（yòng）价值。

白皮（pí）书从中选取（qǔ）了AI+医（yī）疗、AI+城市、AI+制造/服务以（yǐ）及AI+数字内容这（zhè）四个重（chóng）要切面，以验证AI表现，探讨其发展前（qián）景。

比如在医疗领域，一方面是供给侧的医疗资源紧张且分布不均（jun1）衡、优质医生短缺，另一方（fāng）面则是人口老（lǎo）龄（líng）化、疫情（qíng）爆发（fā）等带来（lái）的需（xū）求加大，行业痛点愈发明显。疫情期（qī）间，AI落地（dì）图像（xiàng）识别（bié）、医（yī）药（yào）筛（shāi）选（xuǎn）、远程问（wèn）诊等场景，一定程度上（shàng）缓解痛点，提升（shēng）了医（yī）疗体（tǐ）系的运（yùn）转效（xiào）率（lǜ）。未（wèi）来（lái），AI也将应用于公共卫（wèi）生应（yīng）急体系（xì）构（gòu）建、个人健康管理（lǐ）、药物研（yán）发、药品（pǐn）智能销售以及（jí）医疗保（bǎo）险类服务等场景。

同样，AI应用（yòng）于智慧城市领域，带来基础设施升级，逐步融入城市治理体系；AI+数字（zì）内容则多点开花，成为赋能内容行业的重要生（shēng）产力；AI应用于制造以及（jí）服务（wù）领域（yù），针对安全复工（gōng）复产的需求，多人快速测温等一批（pī）人工智能解决（jué）方案（àn）应运而生。面对大（dà）量工（gōng）厂工人无法按时复工的痛点，依靠视觉（jiào）识别的智能检测（cè）设备（bèi）大显（xiǎn）身手（shǒu），未来的新型人机协作模式有望（wàng）进（jìn）一步形成，相应的智能化转型成为了制（zhì）造业和服务业提高抗风险能力的发（fā）展方向（xiàng）。

在（zài）疫情防（fáng）控（kòng）领域，为了帮助社区（qū）防疫（yì），避免（miǎn）交叉感染，腾讯（xùn）推出了健康申报、人车管理、体温筛查以及智能（néng）隔离等（děng）抗“疫（yì）”功（gōng）能，在全国很多小区落地。疫情早期，腾讯优图的（de）车辆识别技术能够对外来车辆自动识别登（dēng）记，同时对出入社区的湖北牌照车辆进行提示，并对湖北牌（pái）照（zhào），但近期没有去过湖北的车辆进行白名单处理。这（zhè）些看似很小的（de）点滴却蕴含城市治理的（de）大量（liàng）细（xì）节，腾讯去年也提出了未来（lái）城市WeCity的发展蓝图，在这里面有很大的应用空（kōng）间。

在制造（zào）领域，腾讯（xùn）推出基（jī）于智能钛核心功能（néng）打（dǎ）造的一（yī）站（zhàn）式工业AI 平（píng）台方案TI-Insight，应（yīng）用于缺陷检测、视频检（jiǎn）测、质量监控等（děng）图（tú）像（xiàng）视觉的应用场景，支持用户从0到1快（kuài）速构建模型、1到N快速迭代训练模（mó）型。

长远（yuǎn）来看，数字化、网（wǎng）络化、智能化的应用（yòng）让中国经（jīng）济、社会变得更有韧（rèn）性。这（zhè）种（zhǒng）特质除（chú）了在疫情期间发光发热，也将令人工（gōng）智能（néng）真正逐渐转（zhuǎn）变为像网络、电力一样的基础服务设施（shī），无所（suǒ）不（bú）在，无所（suǒ）不含，真正渗透到社会（huì）经（jīng）济的方（fāng）方面面。

人工（gōng）智能（néng）催生未来经济（jì）

经过此次疫情，AI按下了加速（sù）键。本次疫情中得到初步尝试的（de）“无人经济”，在疫情后也有望继续渗透。人工（gōng）智能与经济社会各（gè）行业各领域（yù）融合创新水平不（bú）断提升，在技术和（hé）商（shāng）业的叠加发展过程中，也在不断催生出新业态、新场景、新融合、新交互以及新（xīn）目标。

比如疫情带来（lái）的“宅生活”，让以“非接触（chù） ”的服务模式成为了新的经济（jì）增长点。无人零售、无人值守、物流运输等行（háng）业的非接触式服务需求（qiú）大涨（zhǎng），推动“零售+AI”打通单（dān）点智能场景，通过智能物资调配、智能营销推荐、智（zhì）能配送实现全产业链“非接触（chù）”配置，最终催生出零售的（de）新业态。

白皮（pí）书也提到，疫（yì）情（qíng）背景下，一（yī）些新场景正在涌现。比如崭（zhǎn）露头角（jiǎo）的自动驾驶场景。在（zài）国内，受无接触服务的影响以及自动驾驶商业化加速，一众厂商开始试水自动驾驶应用，自动驾驶（shǐ）汽车在外卖（mài）和（hé）物资配送、物（wù）流、城市消杀作业（yè）等方面开（kāi）始发（fā）挥作用。同时，仿真平台建（jiàn）设、新基（jī）建加持等更为自动驾驶创造了（le）发展机（jī）遇。

而伴随着人工智（zhì）能、5G、虚拟现实等（děng）新技术融合发（fā）展，新一代媒（méi）体将（jiāng）由人工智（zhì）能驱动，人工智能可能给（gěi）数字内容领域带来（lái）重塑。其中，可以（yǐ）实（shí）现换（huàn）脸、人脸合成、语音合成、视频生（shēng）成、数（shù）字虚拟人等诸多应（yīng）用（yòng）形式的“深度合成”技术，作为人工（gōng）智（zhì）能技术发展到一定阶段的产物，将迎来商业化时代。伴随（suí）着（zhe）技（jì）术门槛的持（chí）续（xù）降（jiàng）低，创新性的应用形式将（jiāng）持（chí）续涌现。

同时，白（bái）皮书还列举了以多（duō）模态虚拟（nǐ）人为代表的新交互和以AI for FEW的新目（mù）标。

实际上（shàng），“泛在智能”归（guī）根结底仍然是（shì）以更普惠、更负责任的（de）发展为目标，新商业和新经济将是技术（shù）发展路（lù）上附赠（zèng）的礼物。

白皮（pí）书也（yě）在（zài）末尾指（zhǐ）出，未来人工智能（néng）的（de）健康可持续发（fā）展，也需要合理的制度建设与良好（hǎo）的（de）治理来保（bǎo）障。比如在治理层面，通过（guò）构建（jiàn）多层次的治（zhì）理体系，来适应人工（gōng）智能所具（jù）有的快速发展迭代、日（rì）益复杂化等特征；在立法和监管方面，充分（fèn）考虑国际竞争（zhēng）、技术的经济社（shè）会（huì）价值等视角，推动先（xiān）行先试；同时兼顾多利益相关方，推（tuī）动（dòng）人工（gōng）智（zhì）能治理的跨学科参与和（hé）国际合作。