人类（lèi）进入人工智能、生命科学的世纪，二者（zhě）更是进一步融合发（fā）展。智（zhì）慧医疗（liáo）致力（lì）于（yú）培养跨界（jiè）AI人才，学科（kē）交（jiāo）叉如何带（dài）来科（kē）学进步？未来该领域将（jiāng）会有怎（zěn）样的产业发展？中国在该领域又有怎样（yàng）的优势？凤凰卫视和凤凰网主办、汾酒首席赞助的的《2020 与世（shì）界对话·太平洋（yáng）未来论（lùn）坛》上，清华大学智能产业（yè）研究（jiū）院讲席教授、首席科学家马维英教授，清华大（dà）学教授、《知识分子》主编（biān）鲁白对（duì）这些问题给出了他们的答案。

清华大学智能产业研究院讲席教（jiāo）授、首席（xí）科学家马维英教授认为智慧（huì）医疗领域是中美合作的机会。中国（guó）在智慧（huì）医疗领域有（yǒu）巨大的（de）优势。中国（guó）的新举国体（tǐ）制（zhì）使得（dé）其有能力调动并协同医院、药学（xué）、基因公司和生物化学（xué）等资（zī）源。未来中国（guó）在该领（lǐng）域可能超过美国。

清（qīng）华大学教授、《知识（shí）分（fèn）子（zǐ）》主（zhǔ）编鲁白同（tóng）意马维英教授的说法，他表示（shì）学科交（jiāo）叉是（shì）科学进步的主要方式，并补充称（chēng）中国的（de）数（shù）据也很集中，有利于驱动（dòng）AI发展。

以下为（wéi）论坛（tán）实录：

马维英：我在清华大学智能产业研究院有三大领域：一个领域是（shì）智慧医疗领域的目（mù）标就是（shì）培养下一代跨界的AI人才，这（zhè）些AI人（rén）才需要和这些Domain Expert深入地合作，所以这（zhè）也是现在（zài）最Exciting的机会，我认为接下来的十年肯（kěn）定会有新的（de）非（fēi）常大的产业（yè）发展（zhǎn）在刚（gāng）才讲的这些领域。最近（jìn）很高兴和鲁白教授有非常多的讨论和交流，也受到了非常多的启发，我认为中（zhōng）国在这一（yī）块有巨大的优势。

我觉得中国在这方面有巨大的优势，因为（wéi）它的新举国体（tǐ）制，这个领域（yù）的确偏（piān）公共领（lǐng）域，不是一个单纯的To C，去（qù）做Consumer-oriented Product，需要医院的临床研（yán）究，需要制药的药学、基因（yīn）测（cè）序的公司进来，生物化学（xué）的人也进来，全（quán）世界很少有哪个（gè）国家、哪个地方有能力（lì）调动这些资（zī）源（yuán），串联起（qǐ）来、协同起来、闭环起来，能够快速迭代。中国的确（què）有这样的能力，我们可（kě）能（néng）在这个领域实现比美国走得更前面（miàn），虽然（rán）今天相对来说这些领域还是（shì）落（luò）后的，但（dàn）是（shì）我看（kàn）到（dào）有机会去Leap Forward，个（gè）人（rén）觉得这是（shì）中美（měi）接（jiē）下来（lái）一（yī）起合（hé）作的机（jī）会。

鲁白：我很赞同马教授刚才讲的，科学的进步有各种各样的方式，但是一种主要的进步方式就（jiù）是学科交叉（chā），特别是大跨度的学科交（jiāo）叉，就是（shì）AI和生命科学，这个距离很远（yuǎn），它们能够（gòu）交叉的时（shí）候就是（shì）Leap Forward。

很高兴马教授（shòu）说今后主要的Effort就（jiù）是用AI的技术Solve Biomedical Problem，所（suǒ）以我（wǒ）同意中国有（yǒu）很多（duō）机会可能超越美国。

除了政府的协调机制（zhì），因（yīn）为很多医院是国有的，包（bāo）括Industry和（hé）Academic通过政府（fǔ）的（de）协调机制可以比较高效地做这个事情，中国人多，病人（rén）也多，数据也多，而且数据（jù）相对比较集中，集中在几家大的（de）医院，AI是数据驱动，数（shù）据是AI的（de）Oil，所以（yǐ）AI要是能（néng）够把数据（jù）好好地应用起来就是（shì）机（jī）会所在（zài）。