日前，德国弗劳（láo）恩霍夫智能分析和信息系统（tǒng）研究所（suǒ）（IAIS）发布了利用（yòng）人（rén）工智（zhì）能进行油气（qì）勘测的最新成果，

据了（le）解，IAIS与美（měi）国休（xiū）斯敦大（dà）学和世界多家石油天然气公司（sī）20年（nián）前共建了（le）VRGeo联盟，旨在（zài）推动油气勘测领域的技术和应用创新。

据介绍，这（zhè）套人工智（zhì）能系统（tǒng）通过物体识（shí）别可自动发现岩（yán）层中不寻常的结（jié）构，再依靠人工神经网络对地震数（shù）据的分析，推断出最有可能勘测（cè）出油气资源的地点。使（shǐ）用（yòng）人工智（zhì）能（néng）技术不仅能提（tí）高分析（xī）准确性，也（yě）把以（yǐ）往需要三个月的勘测时间缩短至（zhì）四（sì）周。

德国巴斯夫集团下属的温特斯（sī）哈尔（ěr）公司今年也加入（rù）VRGeo联盟（méng）。该公（gōng）司（sī）勘测业务（wù）负责人（rén）托尔（ěr）斯滕·黑尔比希表示，“人工智能在勘测和地震数据分析领域非（fēi）常重要”，公司认为这项技术具有“巨大潜（qián）力”。这将帮助相关（guān）行业（yè）更有针对性、更高效地勘（kān）测油气资源。

弗劳恩霍夫智能分析和信息系统（tǒng）研究所研究（jiū）人员、VRGeo联盟（méng）负责人曼弗雷德·博根认为，将深度学习算（suàn）法集成到油气勘测的分析过程中，让更（gèng）快发（fā）现高（gāo）潜（qián）质的油气（qì）区（qū）域（yù）成为可能。