时间拉回（huí）1956年，美国汉诺威小镇的（de）达特茅斯（sī）学院，十（shí）个（gè）天赋异禀（bǐng）的年轻（qīng）人齐聚（jù）一堂（后（hòu）来有四人拿到计（jì）算机科学最高奖“ACM/图灵（líng）奖（jiǎng）”得（dé）主（zhǔ）、一位获得（dé）诺贝尔经（jīng）济学奖），他们（men）试图在短短（duǎn）两个月的时（shí）间内让计算机具备人的一（yī）些能力，并（bìng）将此定义为（wéi）“人工智能”。

回头来看，这注定是一场激进浪漫（màn）主义式的尝试，天（tiān）才们的野（yě）心在现实面前（qián）功亏一篑。历（lì）经六十多（duō）年，几代人（rén），努力过，放弃（qì）过，成（chéng）功（gōng）过，失败过，起起伏伏，但始终未见终点。

我们是幸运的（de）一代人，底层技术的长久储备，顶层（céng）设计（jì）的高度扶持，这些都为人工智能在今天的快速进化提供了（le）充分的客观条件。复（fù）盘历史，AI技术的（de）每一次跳跃都会向社会释放（fàng）巨大的价值与能量，而今（jīn）又是一个（gè）新起（qǐ）点。

【从0到1】

黑（hēi）格尔（ěr）说：“真理是个过程。”

其实科学与（yǔ）技（jì）术的展开更是如（rú）此。

就拿（ná）人工智能来说（shuō），按其所具备的能（néng）力水（shuǐ）平（píng），可（kě）分为（wéi）计算智能、感知智能、认知智（zhì）能三个发展阶段。一部人工智能发展史，就是从“弱智能”到“强智能（néng）”不断进阶的历史。

计算（suàn）智能，指的是可以进行存储与计（jì）算并完成（chéng）信息（xī）传输的能力（lì），即能存会算。以此为标准，整（zhěng）个二十世纪，人类始终未（wèi）能跳出计算智（zhì）能的框架。

从早（zǎo）期的计算与文字，到今天的电商、短视频等，技术视角下均是计算智能转换（huàn）的成（chéng）果。

需要说（shuō）明的一（yī）点是，虽然计算智能也被（bèi）看成人工智能（néng）发展进程（chéng）的（de）一部分，但严（yán）格（gé）来（lái）说，单纯的存储与计算并未达到人类对（duì）人工智能的预（yù）想和期许。按（àn）照“人工智（zhì）能之父”艾伦·图灵的说法：如果一台机器（qì）能够与人类展开对（duì）话而不能被辨别出其（qí）机器身份（fèn），那么称这（zhè）台机器具有（yǒu）智（zhì）能。

真正（zhèng）的里程（chéng）碑（bēi）是2016年。

这一年，Alpha Go击败李世石在全（quán）球引（yǐn）起剧烈反响，人工智（zhì）能迈出了实质（zhì）性的（de）一步，此时距（jù）离（lí）“达（dá）特茅斯（sī）会议（yì）”已过去整整一（yī）个甲子。

之所以说是里程碑，不只因为机器人赢（yíng）得了（le）这场世纪之（zhī）战，而是严格意（yì）义上（shàng）的AI从此开始（shǐ）跨越从0到（dào）1的商业化藩篱，具体表现是（shì）全球科技巨头（tóu）纷纷发（fā）布（bù）了“能听会说”的AI设备。

这（zhè）一（yī）时期，人工智能主要以（yǐ）解（jiě）决单一问题为主。

在国外，谷歌（gē）推（tuī）出新的机器学习API，开发者（zhě）可（kě）以（yǐ）开（kāi）发能在视频内部（bù）侦测（cè）目标的应用程序，让视频变（biàn）成可（kě）以搜索和发（fā）现（xiàn）的视频；微软上线人工智能产品Torque；亚马逊推出仓储机器人KIVA；苹果（guǒ）发布了Siri功能。

在国内，科大讯飞（fēi）面向C端用户推出（chū）的讯（xùn）飞（fēi）输（shū）入法、灵犀（xī）语（yǔ）音助手、翻译（yì）机等应（yīng）用产品实现（xiàn）质的（de）飞跃；腾讯发（fā）布了自（zì）动化新闻（wén）写作机器（qì）人Dreamwriter；百（bǎi）度上线了“度秘”和（hé）“Deep Speech”语（yǔ）音识别系统。

所有这（zhè）一切都来自感（gǎn）知智能的突破（pò）。

到2016年，科（kē）大讯飞已将语音识别率提升到了（le）97%并在全球首发多语种翻译（yì）技术；ImageNet竞赛上图像（xiàng）分（fèn）类错误（wù）率的平均水平已降到5%以下，超越人类。而在此之前，汤晓鸥团（tuán）队已将人脸识别算法（fǎ）准确率（lǜ）提升到98.52%，突破了工业化应用（yòng）的红线。

感知（zhī）智（zhì）能（néng）的技术（shù）红（hóng）利在C端率（lǜ）先（xiān）开花结果，但（dàn）最终是（shì）在B端被发扬光大。

【从1到10】

应用层（céng）的诉求和AI落（luò）地的决心，推动着技术的（de）快速迭代，从单点技术的定向（xiàng）爆破到多点技术的组（zǔ）团突围，人工智能的应（yīng）用形态也从单一产（chǎn）品向赋能场景（jǐng）演变，AI+行（háng）业解决方案开始被（bèi）不断提（tí）出（chū）。

至此，人工智能（néng）逐步渗透（tòu）进各行各业，特别是一（yī）些（xiē）对长尾（wěi）场景包容度高的行业（yè），例（lì）如安（ān）防、教育、医疗（liáo）、新零售等。由此形成了一个（gè）新技术推动新（xīn）产品，新产品革新（xīn）传统行业的良（liáng）性商业闭环，并直接（jiē）带（dài）来了（le）人工智能产业（yè）空间的扩（kuò）张。

这（zhè）一时期，人（rén）工智能（néng）的价值体现为产业效率的提升。

在公（gōng）共安全领域，借助AI技术可以进行（háng）模（mó）型训练，安防实现从（cóng）被（bèi）动监控向主动预警的转变，有（yǒu）效了提升警（jǐng）务（wù）效率。

在（zài）教育领域，智能教育平台可（kě）以（yǐ）完整追踪并记录学生的线上学习过（guò）程，然后利用AI进行学习（xí）画像（xiàng），预测学生（shēng）的学（xué）习（xí）偏好、优（yōu）势与（yǔ）薄弱环节，最终摆脱预（yù）设型（xíng）学习资源的桎（zhì）梏，让每个学生都能接受最（zuì）适合自己的个性化（huà）教育模式。这样不仅可以达到（dào）因（yīn）材施（shī）教的目的（de），还能极大的提高教学效率。

科（kē）大讯飞课题组曾对蚌埠市875所学校因材施教系统（tǒng）的应用情况进（jìn）行跟（gēn）踪，并深度（dù）调研了1432名教师。反馈结果显示，方案（àn）可以帮助学生减少58%的无效低效重复练（liàn）习，使得学生（shēng）焦虑情绪下降20%，学习兴趣提升（shēng）30%，同时（shí）还能帮助（zhù）教师提升35.95%的作业讲评针对性、33%的（de）备课（kè）效率（lǜ）和36.92%的作业布置针（zhēn）对性（xìng）。

从单一爆（bào）品（pǐn）到（dào）单（dān）一场景再到生态场景，人（rén）工智能实际上在不断进行“微进化”。

“进化”，体现（xiàn）在这一时（shí）期的AI已经在认（rèn）知智能层面有所突破，并（bìng）开始像（xiàng）水、电、煤一样赋能各个产业，成为（wéi）新一轮产业变革的一股核心（xīn）力量，对生产、分配、交换、消费等经济活（huó）动的各环（huán）节进行重塑，产生（shēng）了巨大的经济辐射（shè）效益。根据埃森哲的预测，到2035年，人（rén）工智能将推（tuī）动中国（guó）劳动（dòng）生产率提高27%，经济总增加值提（tí）升7.1万亿美元（yuán）。

“微”，指的是这种（zhǒng）形态还是以任务驱动为主的“弱人工智能”阶段，在应用层体现为场景的（de）局部性、垂直（zhí）性、有边界，泛用性与完备性（xìng）还有待提升。

从长远的角度出发，未来的（de）社会需要人工智能（néng）的再次一跃。

【从10到∞】

一项技术的最（zuì）终成（chéng）功必定（dìng）是（shì）把握（wò）住了时代的脉搏（bó）。

“七普（pǔ）”数据公（gōng）布后，人口（kǒu）老龄化成（chéng）为国人的普世焦虑。不出意（yì）外（wài），人口结构的变化将是未来几十年中国（guó）社会环境最重（chóng）大的一个（gè）转变，家（jiā）庭、工作、生活等方方面面都会因此（cǐ）而被改变。

父（fù）母的养老，孩（hái）子的教育和（hé）陪（péi）伴，在（zài）一个少子化的社（shè）会中，要兼（jiān）顾家庭与（yǔ）工作，个人（rén）已经（jīng）是心（xīn）有余而（ér）力（lì）不足。

人工智能因此而（ér）有（yǒu）了新的时代底色。

在2014年左右，科大讯飞就在业内率先提出了“超脑”概（gài）念（niàn），希望将人工智能（néng）向认知智（zhì）能的深层推进（jìn），并试图借技术层的再突破引领AI进（jìn）入千家万（wàn）户（hù）。

前（qián）不久（jiǔ）公司（sī）正式启动了（le）“讯飞超（chāo）脑2030计划（huá）”，算（suàn）是对（duì）之前战略构想的（de）延续。规（guī）划共分三（sān）个阶段，在软（ruǎn）硬一体机器人（rén）和数字虚（xū）拟人两（liǎng）条线上同（tóng）步推进，实现现实世界与虚拟（nǐ）世界的并（bìng）行（háng），最终让人工智能懂知识（shí）、善学习、能进化，全面、无缝地融（róng）入（rù）人类（lèi）世界。

试想一下，如果（guǒ）完（wán）全要靠雇用人（rén）力来实现家庭生活的完满，那么家政、保姆（mǔ）、家教等（děng）需要一应（yīng）俱全，在一个（gè）劳动力短缺的社会，成本可想而知。相比之下（xià），AI机器（qì）人是技术（shù）的产物，成本会（huì）随（suí）技术的进步而不断下滑，和人力（lì）相比有足够（gòu）的竞争力，这就是交易剩余（yú）产生的基础。

更（gèng）重要的一（yī）点在于，一个可养（yǎng）成的（de）、能够进行情感交（jiāo）流的（de）机器人（rén）会与人（rén）类持续交互并陪（péi）伴，相较（jiào）于（yú）单纯提供劳力服务，多了一层（céng）精神世界（jiè）的价值。真（zhēn）走到这一（yī）步，也就接近（jìn）了人工智能的终极（jí）命题，即机器（qì）具备像人类一（yī）样感知、处理与（yǔ）分析（xī）问（wèn）题（tí）的能力。

对人工智能有所关注的人可（kě）能会注意（yì）到，2014年科大讯飞首提“超（chāo）脑计划”时（shí）似乎有一种曲高和寡般的孤独（dú），但（dàn）当公司2022年再（zài）提这一（yī）规划（huá），情况已完全不同（tóng）。

难道是之（zhī）前市场根本没有这方面的需（xū）求吗？

当然不是（shì）。根源还在技术。

根（gēn）据Gartner最（zuì）新给出的数据，知识图谱、自然语言处理等关键底层技术都将在5到10年内到达成熟期，届时（shí）人工智能有望在认知（zhī）智能（néng）层面实现大（dà）踏步的跨越，这便是行业（yè）的底气所在（zài）。

产业视（shì）角（jiǎo）下，这必然带（dài）来市（shì）场破（pò）圈与基本（běn）盘扩容。

中（zhōng）国有14亿人、几亿（yì）个家庭，潜在的巨大用（yòng）户群决定了（le）这注定是一个极（jí）具纵深空间的产业（yè）。四十年前，拥有一（yī）辆自行车就足以成为（wéi）对外炫耀的资本，而现在，汽车已（yǐ）经成了每（měi）个家庭的标配。将此逻辑线性外推，我们完全（quán）可以预想，将来的某一天，AI机器人（rén）会像（xiàng）今天的家电、汽（qì）车一样（yàng），成为居家生活（huó）的刚需消费品，形（xíng）成一个万亿级蓝海市场。

AI产业具备典型的（de）“投资前置（zhì）、收益后（hòu）置”属性，且商业价（jià）值曲线往往呈指数形式的，即长（zhǎng）期的积累往（wǎng）往会凝（níng）聚在一（yī）个点上爆发。

过去十年，算力（lì）、算法、数据的沉淀、储备与进步带来了（le）人工智能（néng）的第一次商（shāng）业化大繁荣。未来十年，在（zài）时代呼唤、技术突破（pò）之下，AI与（yǔ）机器人势必迸发（fā）更强大的能（néng）量（liàng），走进每一（yī）个家庭（tíng）。