风（fēng）险资（zī）本市场发（fā）出了一（yī）个（gè）信号：40多家初创公司筹集了2000万美元或更多（duō）的资金（jīn），为该（gāi）行业构建人（rén）工智能（néng）解决（jué）方案。但是人工智能究竟是如（rú）何在医疗保健行（háng）业中使用（yòng）的呢（ne）?

一项名为（wéi）“2022年（nián）医疗保健人工（gōng）智能调查”对来自全球的300多（duō）名（míng）受访（fǎng）者（zhě）进（jìn）行了调（diào）查（chá），以更好地（dì）了解定（dìng）义医（yī）疗保健人工智能的挑战（zhàn）、成就和用例。在第二年的调查中，其结果（guǒ）没有显著（zhe）变化，但也有了一些有趣的趋势（shì），预示（shì）着未来几年的动态（tài）。虽然这种演变的某些（xiē）方（fāng）面是积极的(人工智能（néng）的民主化)，但其（qí）他方面却面临风（fēng）险(更大的攻击面)。以下（xià）是企业需要了解的三个趋势。

1.使用无代码工具的人工智能的易用性和民主化

根（gēn）据调研机（jī）构Gartner公司（sī）的预测，到2025年，企业开发（fā）的70%的应用（yòng）程序（xù）将使用无（wú）代码（mǎ）或低代码技术(2020年不到25%)。虽然低代码能够简化程序人员（yuán）的工作量（liàng），但无（wú）需数据（jù）科学干（gàn）预的无代码解决方案将对企业及（jí）其他领域产生更大的影响。

对于医疗保健行业（yè）说，这意味着超过一半（bàn）(61%)的医疗保健人工智能调查受访者将临床医（yī）生确定为他们的目标用（yòng）户（hù），其（qí）次是医疗保健（jiàn）支付者(45%)和（hé）医疗（liáo）IT公司(38%)。这（zhè）与医疗保健特定人工智能应用程序的重大发（fā）展（zhǎn）和投资以（yǐ）及（jí）开（kāi）源技术的可用性相结合（hé），表明（míng）将（jiāng）有更广泛的行业采用。

这很重要，将（jiāng）代码交到医（yī）护人（rén）员手中，就像Excel或Photoshop等常用办公工具将改善人工智能一样。除了使该（gāi）技术更易于使用之外，它（tā）还可以（yǐ）实（shí）现更准确和可靠的（de）结果（guǒ），因为（wéi）现在（zài）由（yóu）医学专业（yè）人员(而不是软（ruǎn）件专业人员（yuán）)掌管。这些（xiē）变化（huà）不（bú）会在一夜（yè）之（zhī）间发生，但领域（yù）专家作为人工智能主要用户（hù）的增加（jiā）是向前迈（mài）出的一大步。

2.工具越来越复杂，文本越来越实用

在其他（tā）令人鼓舞的发现中，涉及人工智（zhì）能工具的进步（bù）以及用户（hù）深入研究（jiū）特（tè）定模（mó）型的愿望。当（dāng）被问及他们计（jì）划在2022年底之前采用哪（nǎ）些（xiē）技（jì）术时，调查（chá）中的技术领导者提到了数据（jù）集成(46%)、商业智（zhì）能(44%)、自然语言处理 (43%)和数据注释（shì）(38%)。文本现（xiàn）在是人工智（zhì）能应用程序中最有可能使用的数（shù）据类型，对自然语（yǔ）言处（chù）理(NLP)和数据（jù）注（zhù）释的重视表明（míng）更复杂的人工智（zhì）能技术正在兴起。

这（zhè）些工具支持临床（chuáng）决策支持、药物发现和医疗政策评估等重要活动。在（zài）经（jīng）历了两（liǎng）年的（de）疫（yì）情（qíng）之后，随着研究机构（gòu）致力（lì）于开发新疫苗并揭示如何在大（dà）规模事件发生之（zhī）后更（gèng）好地支持（chí）医疗（liáo）保健系（xì）统的需求，这些领域的关键进展（zhǎn）显而易见。通过这（zhè）些例子，很明显医疗保健业对人（rén）工智（zhì）能的使用与其他行业有很大不同，需要采用不同的方法。

因此，技（jì）术领导（dǎo）者和受访者都将医疗保健（jiàn）特定（dìng）模型和算（suàn）法的（de）可用性（xìng）作为评估本地安装的软件库或SaaS解决方案的最重要要求（qiú），这（zhè）不足为奇。从（cóng）风险投资（zī）前景以及人工智能用户的需（xū）求来看（kàn），医疗保健特定（dìng）模型会在未来（lái）几年（nián）内增长（zhǎng）。

3.安全问题增加

随着人工智能在过去一年（nián）中取得的所（suǒ）有（yǒu）进（jìn）展，它也（yě）开辟（pì）了（le）一系列新的攻击媒介。当被问（wèn）及（jí）受访者使用哪些（xiē）类（lèi）型的软（ruǎn）件来构建他们的人工智（zhì）能应用程序时，最受（shòu）欢迎的（de）选择是本地安装的商业软件(37%)和开源软（ruǎn）件(35%)。最值得注意的是，与去年的调查相（xiàng）比，云计算服务的使用率下降了12%(30%)，这很可（kě）能是由于（yú）对数（shù）据共（gòng）享的隐（yǐn）私担忧。

此外，大多数受访者(53%)选择依靠（kào）自己的数据来验证模型（xíng），而不（bú）是第三方或软件供应商的指标。68%的受访者表示明显倾向（xiàng）于使用内部评估和（hé）自行调整模型。同样，通过围绕医疗保健（jiàn）数据处理的严格控制（zhì）和（hé）程序，人工智（zhì）能用户在可（kě）能的情况下希望将操作保（bǎo）持（chí）在内部是显而易（yì）见的（de）。

但无论软件偏好或（huò）用户如何验证模型，不断升级（jí）的（de）医疗保健（jiàn）安全威胁都可能产生重大（dà）影响。虽然其他关键基础设施服务也面临挑战，但医疗保健出现数据违（wéi）规事件的后果超出了（le）声誉和财务（wù）损失。数据（jù）丢失或篡改医院（yuàn）设备可能是生与（yǔ）死的（de）区别。

随着开（kāi）发人员（yuán）和投资者努力将技（jì）术掌握在用户手中，人工（gōng）智能有望实（shí）现更显著的增（zēng）长（zhǎng）。随着人工（gōng）智（zhì）能变得更（gèng）加广泛可用（yòng），并（bìng）且随着模型和工具的改进，安（ān）全和道德将成为人们关注的重要领域（yù）。了解人工智能（néng）在医疗保（bǎo）健领域在今年如何发展的，以（yǐ）及（jí）这对该行业的未来意味着什么，这将是一件重要的（de）事情。