“数（shù）字文明时代，智能化一（yī）定是未来医疗健康事（shì）业发展的一个必然趋势。”在近日举办的首（shǒu）届（jiè）浙江省数（shù）字健康大会上，之江实验室主任朱（zhū）世强教（jiāo）授围绕人（rén）工智能推（tuī）动医疗健康事业智能化变（biàn）革（gé）作了（le）精彩报告。

（来源（yuán）：之江实验室）

朱世强指出，在（zài）大数据和人工智能（néng）技术的加持下，医疗健康领域将（jiāng）发（fā）生（shēng）六大（dà）方面的变革（gé），即医疗检测方式变革、医疗（liáo）诊断方式变革、药物研发（fā）范（fàn）式（shì）变革、医院管理方式变革、政府监管模式（shì）变革（gé）、社（shè）会医疗观（guān）念变革（gé）。

变革（gé）一：医疗检测（cè）方（fāng）式

“随（suí）着（zhe）多模（mó）态（tài）医学成像智能技术以及健康数据智（zhì）能化实时动态监测（cè）系统（tǒng）的发展，医疗检测仪器会从现在的输出数据向直（zhí）接输出结果转变。”朱世强指出，基于多模态传（chuán）感信息融合与感知一体的辅助（zhù）诊（zhěn）疗设备，能够达到精（jīng）确病灶（zào）定（dìng）位、快速病理分析（xī）、精（jīng）准（zhǔn）诊断的目标。而基于高灵（líng）敏（mǐn）、可穿戴/可植入的（de）生理指标连续动态感知（zhī）设备，能够建立云（yún）端融合的健（jiàn）康特征实时（shí）监测、诊断、预警系统，精准把握个人健康（kāng）情况。

之江实（shí）验室正（zhèng）在研发的多模态医疗感知辅助诊断设备，将融合并拓展光学、超声、X 光等传统医学成像（xiàng）手段，同时基于（yú）人工智能技术研发一（yī）套智（zhì）能感知（zhī）诊疗系（xì）统。通过电子内窥镜提供腔内组（zǔ）织（zhī）和细胞三维形貌、光声成（chéng）像无创获取深层组织结构（gòu）和功（gōng）能、快速病理检测实现及时组织切片分析（xī）等技术，能够（gòu）实现（xiàn）跨（kuà）尺度多模态（tài）信息的高效获取和精（jīng）准处理融合，为医生提（tí）供全面的诊（zhěn）断依（yī）据。其中多项技术已形成（chéng）样机，在临床使用（yòng）中得到（dào）验证。

变革二：医疗诊（zhěn）断方式

随着人工智（zhì）能（néng）技术（shù）的深入发展，疾病的诊（zhěn）断方式将从以人（rén）为主向“人机协同”的方式变革，知识图谱等技术和辅助决策工具将成为临床诊断（duàn）的有力助手。

“我（wǒ）们用两年左右的时间，梳理了若干家大型医院的医（yī）疗数据，形成了一套超大规（guī）模电子病历知识（shí）图谱。利用（yòng）这（zhè）个（gè）知识图谱，可以挖掘出隐藏在海量医（yī）疗数据中的疾病信（xìn）息，进行综合交叉诊疗。”朱世（shì）强介绍（shào）道（dào）。

基于该（gāi）知（zhī）识图谱，之江实验室科研（yán）团队在 2007-2019 某三甲医院非肾（shèn）科就诊数据（jù）中推演发现 71679 例（lì）隐含慢性肾病风险患（huàn）者。通过 2019 年 6 月-12 月对（duì） 5439 名患者（zhě）的随访（fǎng）发（fā）现，高风险患（huàn）者中有 82.1% 确诊慢性肾病。这意味着知识图谱可将慢性肾病的风（fēng）险预警时间（jiān）提前约 2 年。

变（biàn）革三：药物研发范式

从药物研（yán）发范式来看，变革正在两个层（céng）面发生。首先是（shì）从湿实验为主导到干湿（shī）结合的（de）研究范式变革。“通（tōng）过 AI 算法，我们可以详细（xì）分析不同分子（zǐ）之间的相互（hù）作（zuò）用，分析（xī）疾病在人体内发生的信号通路，从而寻（xún）找能够有效干预（yù）疾病发（fā）生的蛋白靶点，基于这（zhè）个靶点，我们可（kě）以生成大（dà）量的类药分子供药物学家参考。”朱世强表（biǎo）示。

之江实验室依托智能计算数字反应堆重大科技基础设（shè）施（shī），打造了智能计算制（zhì）药开放平台，正通过（guò）智能计（jì）算赋能药（yào）物（wù）研发。自动（dòng）靶向生（shēng）成类药分子，缓解（jiě）传（chuán）统（tǒng）筛选试错（cuò）带来的风险与成（chéng）本，极（jí）大提高药物研发效率。

其次是（shì）从共（gòng）性药物到个性药物的变革（gé）。人（rén）工智能（néng）技术让个性（xìng）药物开发变为可能。例如，基于 AI 和（hé） CRISPR 基因编辑的免（miǎn）疫细胞治疗，能够智能分析癌症患者自（zì）身基因、性别、年龄、生理状况等个（gè）性化数据，基因编辑患者自身（shēn）的免（miǎn）疫细（xì）胞来实（shí）现个性（xìng）化治疗（liáo），帮助提升癌症患者的生存周期。

（来源（yuán）：之（zhī）江实验室）

变革四：医院（yuàn）管理（lǐ）方式（shì）

人工智能（néng）技术应用带来的管理方（fāng）式变革也发生在（zài）两方面。从医院内部来看（kàn），人工（gōng）智能技术的渗透，让医院内部管理更（gèng）加（jiā）透（tòu）明（míng）化、开放（fàng）化、智能化；从医院管理病人的（de）角（jiǎo）度来看，原本集中在诊治阶段的管（guǎn）理（lǐ）将（jiāng）转变为全程健（jiàn）康管理。

“人工智能已经广（guǎng）泛应（yīng）用（yòng）于（yú）诊（zhěn）前、诊中、诊后各个环（huán）节，医院的空间围（wéi）墙被打破。”朱世强（qiáng）指出。诊前，智（zhì）慧线（xiàn）上就诊让患者足不出（chū）户便（biàn）能求医问药，减（jiǎn）少就医时间（jiān）；诊中，以（yǐ）物（wù）联网技术为（wéi）基础的智慧（huì）病房系统（tǒng），智能化连接患（huàn）者（zhě）、医护人员、诊（zhěn）疗设备，让（ràng）患者（zhě）住院（yuàn）更安心；诊后，数（shù）字化（huà）的“医疗大脑”和诊后管理工具持续采集患者的病（bìng）情变化数据，实现疾病全程管理（lǐ），让诊疗决（jué）策更（gèng）加精（jīng）准科学。

变革五（wǔ）：政府监管模式

“通过公共卫生可（kě）信监（jiān）管技术，无需（xū）汇（huì）聚原始数据，能够在保护人民隐（yǐn）私的同（tóng）时，使政府机（jī）构对辖内公卫健康情况进行广（guǎng）域、精细、灵敏的全面态势感知。”朱世强指出。

在人工智能技术的（de）持续赋能（néng）下，政府监管模式将从局（jú）部周期性的滞后、抽样监管，转变为（wéi）全局、及时（shí）性乃至超前的全（quán）面（miàn）监（jiān）管（guǎn）；从忙于搜（sōu）寻冗杂公共卫生相关（guān）数（shù）据，转变为数据自动汇（huì）聚（jù）、态势自动预警的（de）智能化监管。在技术推动下（xià），公共（gòng）医疗（liáo）领域的政（zhèng）府智（zhì）能监管新治理观（guān）念与（yǔ）新管理模（mó）式将逐步形（xíng）成。

变革六：社会医疗观念

“看病难、看病贵”，医疗资源配（pèi）置不均，是长（zhǎng）久以来困扰我国医（yī）疗系统的难题。朱世强指出，在 AI 技术辅（fǔ）助下（xià），以医学（xué）知识库为支撑（chēng），每个社会人都将拥有高水平的“数字医（yī）生”指导，高质量的诊（zhěn）疗服务随时（shí）可得（dé），这可以很大程度（dù）降低（dī）非必要就医的（de）成本。

AI 技（jì）术也将（jiāng）为各级医（yī）疗（liáo）机构提供高水平辅助诊疗能力，可以极大地提（tí）高（gāo）社区和（hé）农村（cūn）地区医院应对普通疾病（bìng）的水平，让分级诊疗成为常态，提升医（yī）疗（liáo）服务的供给水平（píng）和效率。

多元化的就医模式、医（yī）疗资源配（pèi）置能力的升（shēng）级，将促进（jìn）社会医（yī）疗观念变（biàn）革，有（yǒu）力（lì）推动健康中国（guó）建设。

（来源：之江（jiāng）实验室）

“未（wèi）来（lái），实（shí）体医院的界限（xiàn）将会被（bèi）打破，人机协同诊疗、智能医生工作伙伴、多（duō）智（zhì）能体会诊（zhěn）、广域协同（tóng）透明医院……医院的（de）能力（lì）将通过各种手段延伸到（dào）社区，赋能患者个体，形成一个庞大的（de）系统。” 朱世（shì）强（qiáng）表示，“之江实验室也将继续以数据与知识双轮驱动的人工智能为方向，深入挖掘人工智能的潜力，全力支撑医疗健康事业变革和数字社会（huì）发展。”