人工智能艺术的（de）核心（xīn）是计算（suàn）机的“创造力”培养（yǎng），其（qí）假定（dìng）计算机作为（wéi）艺术创作的主体——艺术家（jiā）来（lái）加（jiā）以构建。其基础是（shì）机器学习（Machine Learning， ML）。机器学（xué）习是使计算机具有（yǒu）智能的根（gēn）本（běn）途径。早期的（de）机器（qì）学习方法是（shì）神（shén）经网（wǎng）络（Neural Networks，NNs），通（tōng）过模仿动物（wù）神经网络行（háng）为特征来进行分布式并行信息（xī）处理；而近期的深度学习（xí）（Deep Learning，DL）是多（duō）阶层结构神经网络（luò）结合大（dà）数据的逐层信息提取和筛选，使机器具（jù）备强大的表征学习（xí）能力（lì），也使机器学（xué）习从技术范（fàn）畴（chóu）上升到（dào）“思想”范畴。

人工智能的一个重要前提是大数据。借助云计算技术，由机器操控数据（jù）来进行结果判断（duàn）和（hé）帮助决策，这叫模式识别。模（mó）式识别的本质（zhì）是通（tōng）过数据描述，使机器（qì）对事物或现（xiàn）象进行描述、辨（biàn）认、分类和解释。如果我（wǒ）们（men）以（yǐ）计（jì）算（suàn）机“输（shū）入—运（yùn）算—输出—结果”的生产方（fāng）式来类比艺术的（de）创作方（fāng）法，则传统（tǒng）艺术的创作逻辑特征可表述为：视觉输入（rù）—人脑（人体）运算（suàn）—工具输出—必然性结果（guǒ）。

而人工智能艺术（shù）借（jiè）助数据的输入可以产生（shēng）更多具有刺激性（xìng）和感染（rǎn）力的创造（zào）性结果（guǒ），其逻辑特征可表述为：数据输入—程序（人（rén）工）运算—电子设备输出—随机性（xìng）结果。

人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形（xíng）式到技术都（dōu）令人惊叹的前卫艺术类型，而（ér）且在日益扩大艺（yì）术的外延。从艺术内部的形式与审美完善，到艺术外（wài）部（bù）的社会化、政治（zhì）化触发，人工智能艺术导致（zhì）艺术功能、艺术价值、艺术家身份认（rèn）证、艺术（shù）评价（jià）体系等问（wèn）题（tí）都要重新界定。

毋庸置疑（yí），人（rén）工智能技（jì）术（shù）极大地提升（shēng）了艺术的想象力与创造力，丰富（fù）了艺（yì）术的形式与创作工（gōng）具。由（yóu）Google开发的AutoDraw即（jí）是利用AI算（suàn）法对艺术家的草图的自动（dòng）加工与制作（zuò），作（zuò）曲家、诗（shī）人、画家等可依（yī）靠它来完成基本输出（chū），然后进行扩展与完善。这极大地提高了（le）艺术创作的效率，也意（yì）味着开（kāi）拓出人机合（hé）作进行艺术创作的新路径。

然而，人工智能艺术最令人（rén）遐想的还是未来的“赛博（bó）格”艺（yì）术家（Cyborg）。随着计算（suàn）机技术的高速发展（zhǎn），艺术最终（zhōng）将走向（xiàng）人（rén）机交融的合（hé）成时代；未（wèi）来，技术会更加自然地融（róng）入人们的日常生（shēng）活且难以界定，异源嵌合体、生化电子人（rén）、人机（jī）合体生物等将把人类变成“超级艺术家”。

艺术一（yī）直以其对审美能力和创造技（jì）巧的绝对控制而专门化与职业化，又因其在精神与文（wén）化（huà）领（lǐng）域的自（zì）律而神秘、矜持。后现代主义（yì）“人人都是艺（yì）术家（jiā）”的主张或将打破这一（yī）垄断（duàn），艺术对生（shēng）活的拥抱（bào）经由技术加持（chí）在今天（tiān）已演变为“世界就是艺术家”。这表现为两个方（fāng）面，一（yī）是（shì）艺（yì）术对世界的唤（huàn）醒，二是艺（yì）术的生活化与娱乐化。具（jù）体（tǐ）言之，当代（dài）人工智（zhì）能技术、生物技术和纳米（mǐ）技术这（zhè）三（sān）大技术的（de）进步，使（shǐ）人类得（dé）以实现与（yǔ）万物的相连和信息（xī）交换。人工（gōng）智能艺（yì）术帮助我们扩展自己的生理、心理极限，这既是一种对世界的全新感知，也是世界对人类的诗意回应。

近代以来，艺（yì）术的本质（zhì）一直被视为（wéi）是基于情感（gǎn）与精（jīng）神的自由创造，而复制的艺术、形式主义的艺术等都是精（jīng）神创造（zào）缺位后的贬称。在很多传统艺术家（jiā）看来，人工（gōng）智能艺术基（jī）于专家（jiā）系（xì）统支持而进行的数据（jù）归纳（nà）、综合被认为（wéi）是缺（quē）乏演绎与创造，“机器（qì）作（zuò）画总（zǒng）是缺少一些深层次的东（dōng）西（xī）”。

艺术（shù）史家杰姆斯·艾克因（yīn）斯（James Elkins）直言：“（算法（fǎ））不是根（gēn）据（jù）社会环境、含义和表达目的来创作（zuò），而是（shì）根据（jù）艺（yì）术风格（gé）创作（zuò）。”但《爱德（dé）蒙·德·贝拉米肖像》的成功很显然对这一创造缺位开（kāi）了一个口（kǒu）子，更何（hé）况（kuàng）在科学（xué）家预想（xiǎng）的（de）人工（gōng）智能第三个阶段，机器将拥有“自由意志、情（qíng）感认知和自由活动能（néng）力”。

人工（gōng）智能艺术还隐含（hán）了一场权力（lì）争（zhēng）夺战。诞（dàn）生之初，人（rén）工智能是为了对人类（lèi）智能进行延伸和扩展。通过对人类意识（shí）及其思维信息过程的（de）模拟，让计算机拥有学习、推（tuī）理、思考和规划的能力，从而使机器能替代人完成一些此前由人完成的复杂工作。然而（ér），人工智能的发展（zhǎn）已衍生出“过度（dù）依（yī）赖数据”的危机。对数（shù）据和算法的依（yī）赖开始形成一种权益的悄（qiāo）然转移。算（suàn）法和数据（jù）开始（shǐ）接管大众媒介的（de）权力，算法输（shū）出结果所依赖的数据，开始代替人（rén）类（lèi）进行决策（cè）。建立在数据和算法基础上的（de）人（rén）工智能艺术，因（yīn）而也神（shén）奇地获得（dé）了某种权力。

人类（lèi）艺术行为的主体和对象都是人（rén），艺（yì）术因其反思的（de）品质而对（duì）人类社会来说弥足珍贵。可以说，艺术的（de）社（shè）会属性决定了艺术是“属（shǔ）于人的艺术”，艺术家总是在赋（fù）予我（wǒ）们所看事物以有“意义”的解释，而这意义是对于人来说的意义。2018年，人（rén）工智能艺术工作室OUCHHH在法（fǎ）国巴黎艺术中心推出了一场名为“诗意（yì）AI”（Poetic AI）的（de）展览（lǎn）。展览对（duì）2000多万行（háng）科学家（jiā）所写的涉及改（gǎi）变人类历史的关于光、物理、时空的文献进行机器（qì）学习（xí），随后经（jīng）由人工智能（néng）算法（fǎ）转码后（hòu）的文字和图像被（bèi）投（tóu）影在（zài）3300平方（fāng）米的（de）空间中，人（rén）们可在这一无限变幻的光线运动（dòng）中忘我体验。

上述关于人（rén）工智能艺术的讨论或志得意满，或未雨绸缪。但（dàn）无论（lùn）如何，人（rén）工智能（néng）艺术在现阶（jiē）段仍在我们可控的范围内。面对人（rén）工智能艺术对传（chuán）统（tǒng）艺术的不（bú）断挑战，公（gōng）众（zhòng）和（hé）学界都（dōu）应保持理性与宽容。在这样一（yī）个充斥着“机器即将全面替代并统（tǒng）治人类”传（chuán）言的（de）时代，我（wǒ）们仍（réng）然（rán）寄希望于人类（lèi）艺术在未来可以继续行使改造世界、创（chuàng）造（zào）文明的（de）职能。