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722十八大（dà）以来,我国全面部署了扶贫攻坚（jiān）工作,着力（lì）全面建成小（xiǎo）康社会,面向全国贫困地区开展精准扶贫,并以每（měi）年（nián）减贫（pín）1300万人以上的成就（jiù）,书（shū）写了人类（lèi）反贫困斗争史上（shàng）“最伟大的故事”。
在精准扶（fú）贫（pín）过程中,基（jī）于大数（shù）据、机器学习等先进技术的人工智能发挥了（le）重（chóng）要作用,助（zhù）力贵州（zhōu）、安徽（huī）等地区精准开（kāi）展（zhǎn）了贫困人员遴（lín）选、扶贫资金审计（jì）、扶贫产（chǎn）业选择（zé）等工作。
大数据概念大家已经都（dōu）很（hěn）理解（jiě）,但对机器学习应该还不太熟（shú）悉（xī）。在笔者段小手出版的《深入浅（qiǎn）出Python机器学习》一书中对机器（qì）学习做了较为准确的描述,简单来说,它（tā）是一门高（gāo）深的学问,涉及概率论、统计学、逼近（jìn）论、凸分析、算（suàn）法（fǎ）复杂（zá）度理论等多门学科等多领域交叉,其（qí）重点（diǎn）研究（jiū）计（jì）算机如何模拟（nǐ）或实现（xiàn）人类的（de）学习行为,从而实现获取新（xīn）的知识或技能（néng）,不断改善自身（shēn）的性能。机器学（xué）习是人工智能（néng）的核心,是使计（jì）算机“变聪（cōng）明”的根（gēn）本途径。
随着机（jī）器学习技术的不断革（gé）新,依托于越来（lái）越（yuè）庞大的社（shè）会行业大数（shù）据,人工智能技术不（bú）断取得突破,应用场景（jǐng）也越来越（yuè）全面,在（zài）扶（fú）贫等各（gè）领域均发挥出令人欣（xīn）喜的作用。
在甘肃,国家和省级扶贫部门利用人工智能技（jì）术（shù）实现了对贫困地区、贫（pín）困（kùn）人员实现（xiàn）了（le）自行挖（wā）掘。这种功能的实现,是通过（guò）精（jīng）准算法,对（duì）地区各行业（yè）以（yǐ）及贫困地区情况（kuàng）报表进行分析和数（shù）据挖掘,通过（guò）人口聚集区（qū）用电量、用水量,地区行业价格、人均收入、财政税收（shōu）等多维度,及时发现贫（pín）困人口。同时也实现了对扶贫资金的初步审计核（hé）查。通过人工智能（néng）,甘肃实现了及时发现问题,解（jiě）决问题,为扶贫政策的落地提供决（jué）策依据。
当然,这样基（jī）于人工（gōng）智（zhì）能（néng）的扶贫应用（yòng）,仍处于人工智能的浅（qiǎn）层应用,并未充分发挥出（chū）人工智能基于机器学（xué）习的（de）自（zì）我完善功能,实（shí）现个性（xìng）化、智能化的精准扶贫。机器学习的（de）魅力（lì）和（hé）伟力远不止如此,在段（duàn）小手（shǒu）2018年出版的介绍（shào）机器学习的专著《深入浅出（chū）Python机器学习（xí）》中,详细介（jiè）绍了（le）有（yǒu）监（jiān）督学习（xí）、无（wú）监督学习、模型优化、自然语言（yán）处（chù）理等机器学（xué）习领域所必须掌握的知识（shí）,机器学习本身就是（shì）一种自（zì）我进化的学科。
目前的机器学习技术,已经实现了通过服务用户(扶贫户)及其（qí）地区产生的各项（xiàng）数据,在进行预处理之后（hòu）用来训练模型,并反馈出最符合用户需求(扶贫需求)的用户体验(扶贫举措)。经过多层（céng）次的优化,人工智能在扶贫（pín）领（lǐng）域（yù）的（de）应用场景将越来越丰富,发（fā）挥作用也将越来越明显（xiǎn）。
如根据贫困户家（jiā）庭环境、生产条件,以及对（duì）贫困区（qū）域的基础设施建设、经济发（fā）展、资源开发利用、交通（tōng）便利程度等情况信息,进行有效的精（jīng）细（xì）化分析（xī）。并（bìng）结合当地农业（yè）相关（guān）的（de）种植、收割、销（xiāo）售等信息与数据,或者（zhě）当地最有竞争力（lì）的工业和服务产（chǎn）业（yè）,精准地为（wéi）贫困户实施一户一策,精准帮扶,帮（bāng）助扶贫（pín）户制（zhì）定种植计划（huá）,学习技术、提高产（chǎn）量、找到（dào）销（xiāo）售渠道,从根本上脱贫（pín）致（zhì）富。通过基于机（jī）器学（xué）习的精准扶贫,因（yīn）地制宜、因人施策,最终实现贫困地区智慧农业（yè）发展。
此外（wài）,人工智（zhì）能还可以（yǐ）结合卫星观测、卫星遥感等数据,对贫困地区（qū）灯（dēng）光、绿化、经济（jì）作物种（zhǒng）植面积等进行全面评估,形成与行（háng）政扶贫数据的有效对照,有效避免因（yīn）为地（dì）区经济变量数据（jù）输入不准确造成的情况误判和扶贫腐（fǔ）败等问题。
在未来,人工智能+教育、人（rén）工（gōng）智能+医疗等更多场景将越来（lái）越多的（de）出现,极（jí）大的降低了成本,并覆盖（gài）到贫困地区。随着大（dà）数（shù）据、互联（lián）网技术的发（fā）展,为基于机器学（xué）习的（de）人工智能搭建了越来越广阔的舞台（tái）。信（xìn）息的互通（tōng）和掌握,将会让人工智能越来越精准地（dì）开展扶贫指导,发挥贫（pín）困户的特（tè）有（yǒu）优势,缓（huǎn）解农（nóng）业（yè）信息（xī）不均衡（héng）的（de）现状,最终帮助贫（pín）困人群实现脱（tuō）贫致富（fù）,帮助（zhù）地区扶贫部门取得扶贫攻坚战的最终（zhōng）胜利。
