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人工智能与物联(lián)网的融合 或(huò)是(shì)未来(lái)十年最(zuì)大创(chuàng)新(xīn)机遇

2021/03/22科技日报422

在刚刚(gāng)结束的全国两会上(shàng),“科技(jì)创新”成为高频词汇(huì)。从李克强总(zǒng)理的《政府工作报告》,到大会审议通过的“十四五”规划(huá)纲要,再到李克强总(zǒng)理答记者(zhě)问,都鲜明地体现了这一(yī)点。提升科技创新能力,正在成(chéng)为壮大经济发(fā)展的新引擎。“科技创新与实体经济融合”正(zhèng)越来越频(pín)繁地被提及(jí)。“两者的深度融合,将大力推(tuī)动实体产业的转型(xíng)升级,催生(shēng)新产业、新业(yè)态和新(xīn)模式。”旷(kuàng)视科(kē)技CEO印(yìn)奇分析,产(chǎn)业数字化(huà)将成为未(wèi)来(lái)科技创新的(de)风向标,人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合(hé),则将加快产业(yè)数字化转型的步伐,成为未来10年最大的创新机(jī)遇。


人工(gōng)智能


印(yìn)奇分析,其中AI是核心技术能力,IoT是产业落地场景。“AI与IoT的融合,本质上就是将AI的能力注入IoT的场景之中,实现产(chǎn)业的数字化智能(néng)化改造,进而推(tuī)动实体(tǐ)产业的高质量发展。


印奇认为(wéi),为了更好地促(cù)进AI与产(chǎn)业的(de)融合,应把(bǎ)握几个关键点(diǎn)。首先,要以打“移动靶(bǎ)”的(de)心(xīn)态(tài),推动产业数字化发(fā)展。当(dāng)前(qián),中国科技创新能力不断取得新突破,无论是创新的速度(dù)还是创新的(de)规模(mó),都实现(xiàn)了历史性跨越(yuè)。“但(dàn)我们也意识到(dào),与世界(jiè)科技强(qiáng)国相比,我们还存在(zài)明显差(chà)距。一个突出(chū)的(de)表现就(jiù)是,虽然中国在消费侧的数字化水平独步全(quán)球,但在产(chǎn)业侧的数字化进程仍处于发展阶段。”他说,一个重要原(yuán)因是,消费(fèi)侧的科技创新往往聚焦(jiāo)于前(qián)端应用和商业(yè)模式的创新,这类创新就像打“固定靶”,即面对确定的(de)目标与需求,开发(fā)特定的产品推向(xiàng)市场;产(chǎn)业侧的(de)科技(jì)创新则(zé)更像打“移动靶”,需要与错综复(fù)杂的(de)行业(yè)结合,需求高度不确定,技术落地周期长。因(yīn)此,发展产业数(shù)字化,需要有长期耕耘的耐心,紧紧依靠基础(chǔ)研(yán)究、工程(chéng)实践和产业创(chuàng)新的联动效应,才能(néng)满足动(dòng)态和(hé)不确定的(de)需求。


其(qí)次,印奇(qí)认为,应以“拉”为主、采取“推(tuī)”“拉”结合的模式,促进AI与产业的融合。在他(tā)看来,科技创新可分为“推”和“拉”两种模式。过(guò)去,科技创新更多采用的是“推”的(de)模式(shì),即技术(shù)和产品创新过程始于(yú)研发,经过生产(chǎn)和销售,并最(zuì)终(zhōng)推向市场。整个过(guò)程完全由供给侧发起(qǐ),市场和用(yòng)户仅仅是产品(pǐn)创新(xīn)的被动接(jiē)受者。而以深度学习(xí)为基础的新一代AI技术,由于其本身就非常依赖于行业数据,与各(gè)行各业(yè)有着天然的联结,因(yīn)此也必须在行业(yè)里找(zhǎo)到(dào)落地(dì)场景。这就决定了AI技术(shù)的落地(dì)必须是“需(xū)求定义供给”,既要从用户需求(qiú)出发进(jìn)行技(jì)术和产品的研发(fā),又要针对用户反馈对技术和(hé)产(chǎn)品作出调整,由此形成技术(shù)创新的价(jià)值闭环。采取以“拉”为主,“推”“拉”结合的模式(shì),将大幅提升(shēng)AI产业落地的(de)效(xiào)率。


同时,印奇表(biǎo)示,要以新型人才体系,加速AI的产业落地。“AI是典型的(de)人才密集(jí)型行业。推动AI的产业落地,就必须拥(yōng)有一批真(zhēn)正(zhèng)关注(zhù)用户需求、懂得行业运(yùn)行(háng)规律的行业(yè)专家(jiā)。”他说,AI与产业的融合过程,对组(zǔ)织的密度和阵型(xíng)提出(chū)了极高要求。


“一家(jiā)AI企业不仅需要具备顶(dǐng)尖的AI技术研发人才,还需拥有大量(liàng)具有(yǒu)行(háng)业视角和经验(yàn)的人才(cái)。为此,AI企业需要搭建新型的人才机制和体(tǐ)系(xì),形成多(duō)样(yàng)性的人才梯队,让不同(tóng)类型的人才在一个体系和框架下,相互融合、良性(xìng)互动,从而实现技术(shù)、产品到行(háng)业解(jiě)决方案的快(kuài)速(sù)落地。”印(yìn)奇(qí)称。

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