本篇内（nèi）容（róng）集中在院外场（chǎng）景，AI赋能健康管理领域。当患者走出医院，AI技术如何连接医（yī）生与患者，如何帮助患者了解病情现状与预（yù）测病情走向（xiàng）。为（wéi）更好的阅读，小豹整理（lǐ）了以下几点内容：

一（yī）、健（jiàn）康管理（lǐ）行业（yè）简析（xī）

二（èr）、慢（màn）性（xìng）疾病院外是重点（diǎn）

三（sān）、Never Offline／随时在线的AI健康（kāng）管理（lǐ）

四、小豹（bào）展（zhǎn）望（wàng）

一、健康管理行业简析

中国大健康产业市场（chǎng）规（guī）模巨大，2017年就已达6．2万亿元，近年环比增速（sù）均在10％以上（shàng）。大健康产（chǎn）业包括医药、健（jiàn）康养老、医疗、保健品和（hé）健康管理服务（wù）。健康（kāng）管理仅（jǐn）占大健康的2．6％，但年度产（chǎn）业规模依然（rán）可（kě）以达到接近1800亿元（yuán）的（de）水（shuǐ）平。同时健康管理（lǐ）与医疗（liáo）、医药（yào）、养老产业（yè）交叉紧密。

当前医疗资源（yuán）不（bú）足，导（dǎo）致（zhì）患（huàn）者走出（chū）诊室（shì）后，医生难以获得患者情况，患者也（yě）不能及时了解（jiě）病情进展，医生和患者对健康管理的需求同样（yàng）迫切，在慢性病领域尤其明显。随（suí）着技术进步，可携带的医疗级别传（chuán）感器获取人体数据方（fāng）便且比较精（jīng）准。智能便携传感（gǎn）器的边缘计算框架（jià）延迟低，近乎实时（shí）反馈（kuì），患者和医（yī）生有条件**时间获知情况（kuàng）变（biàn）化。

基于患者的真实世界研究（jiū）和医疗大数据，更多的疾病动（dòng）力学模型和人群生理病理（lǐ）模型被（bèi）开发出（chū）来，推动了个（gè）性化医疗解决方案的执行（háng），千人千（qiān）面的精准医学成为可能（néng）。

在慢（màn）性病人群规（guī）模上，除（chú）了人口老龄化（huà）带来（lái）的影响，当前（qián）部（bù）分慢性病（bìng）也（yě）有年轻化（huà）的（de）趋势。健康（kāng）报与丁香园在2019年初发布的报告显示，年轻人在肠胃、睡眠等方面均有不（bú）同程度的（de）问题或困扰（rǎo）。80后已经（jīng）开始（shǐ）普遍关注健（jiàn）康（kāng）、健（jiàn）身（shēn）等知识内容。普通人关（guān）注的健康知识top3的是饮食营养、锻炼健身、家庭（tíng）用药，都（dōu）是与院（yuàn）外（wài）健康管理息息（xī）相关（guān）的。

慢性（xìng）病种类（lèi）众多，且康复治（zhì）疗阶段、治疗药物复购等行为多发送在院外，院外（wài）的日常生活习惯和环（huán）境对（duì）病情发展影响大，借助家用医疗（liáo）器（qì）械监测（cè）病情是慢性病人（rén）群的（de）常（cháng）见措（cuò）施（shī）。

以（yǐ）典型的（de）慢（màn）性病（bìng）糖尿病为例，2017年糖尿病患者（zhě）已达（dá）1．14亿人，受生活环境和生活（huó）习惯影响，预计到2045年将达到1．54亿人（rén）。2017年糖（táng）尿病患者（zhě）直接医疗开支占全国医疗开（kāi）支的13％，达1734亿。

二、慢性疾病院外是重点

从宏观角度，WHO结合发展中国家卫生系（xì）统和人群健康状况提出（chū）了慢性病创新照护框（kuàng）架（jià）（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。患者不仅需（xū）要得到贯穿（chuān）时间（jiān）、环境和卫生服务提供者（zhě）有（yǒu）计划（huá）的综合（hé）照护（hù）外，还需要自（zì）我照（zhào）护技能。

考（kǎo）虑到（dào）国内医生资源缺口（kǒu）严重，在社区和（hé）家庭环境中难以直接（jiē）获得医生的指导建议。从微观角度，医生需要（yào）及时（shí）知晓（xiǎo）患者（zhě）在院外（wài）的身体情况和心理情况，结（jié）合患（huàn）者历史用（yòng）药（yào）和个体（tǐ）差异（yì），提供（gòng）有差异化的用（yòng）药指导与生活习惯建议。

这时（shí），基于AI技术和专业医（yī）学知识的慢病管理就可（kě）以（yǐ）发挥重要作用。借（jiè）助各类可穿戴设备（bèi）的传感器监控患者体征指标、医疗大数据沉（chén）淀的患者历史、AI对大（dà）量（liàng）真实世界（jiè）病历研究（jiū）形成的（de）慢性疾病生理指（zhǐ）标或（huò）代谢模型，一旦（dàn）有异（yì）常数据超过阈值，医生将可以远程对病情进行分级管理，及时对患者进行干预治疗（liáo）、提出或优化治（zhì）疗方案，实现慢性病（bìng）全程动态（tài）管（guǎn）理监督。患（huàn）者也可以根据健（jiàn）康管理AI的反馈，加强自我（wǒ）管理与监督（dū）。从（cóng）医生端和患（huàn）者端（duān）同时建立有效（xiào）的系统化、个性化的慢病信息（xī）管理，提高医疗资源（yuán）的高效利用，并（bìng）*终改善或提高患者的健康程度。

AI在健康（kāng）管理领域（yù）的应用价值正在越来越多（duō）的体现。来自（zì）*新naute madicine的研究（jiū）论（lùn）文（wén）［1］表（biǎo）明，基于现实（shí）世（shì）界数据（jù）的（de）糖（táng）尿病相关慢（màn）性（xìng）肾病模型的预测能力优于来自（zì）临床研究数据的（de）模型。也就是越多（duō）来自院外的真实（shí）患者的数据的整（zhěng）合汇总（zǒng），越可能开发（fā）出预（yù）测更（gèng）精准的AI模（mó）型（xíng），提早判（pàn）断类似糖尿病等慢性疾病的发生和发展（zhǎn）。

2018年（nián），吴恩达团队（duì）使用（yòng）逻（luó）辑回归的方法得（dé）到的 ARR 预测值（zhí）通（tōng）常与心血管风险成正比［2］，而新开发的X－learner算法则能够正确地观察到（dào），个体治疗效果经常是与（yǔ）基线风险不成比例的（de）。这样的结论（lùn）也说明了，在为（wéi）患者（zhě）进行高血压（yā）治疗的时候，根据患者（zhě）个人具体情况设计疗法（fǎ），效果很可能优于给所有人相（xiàng）同的疗法，为现有的（de）高血压治（zhì）疗提供新的视角和思路。这（zhè）也是吴（wú）恩达团队希望能（néng）够实现的效（xiào）果。

三、Never Offline／随时（shí）在线的AI健康管理

健康管理的（de）重点在院外，院外的难点在数据（jù）监测。2014年9月美国时代杂志的封面文章（zhāng）Never Offline还在畅想未来可穿（chuān）戴技术对（duì）人（rén）类生活的改变。短短几年时间（jiān），可穿戴（dài）设备在医疗场（chǎng）景应用已经使得患者和医（yī）生在院外（wài）监测病（bìng）理特征的手段愈发多样（yàng）和监测精度不断提高。

说到医疗级（jí）的可穿戴设备，*知名的（de）可（kě）能是苹（píng）果公（gōng）司的apple watch 4了。2018年上市（shì）时就（jiù）通过了（le）美国FDA的认证，以单导联结（jié）合（hé）专用（yòng）算法（fǎ）可（kě）以实现高精（jīng）度的心（xīn）率监测，当发现心房颤动节律时（shí）及时提醒用户，提（tí）升中风早筛的几（jǐ）率。

遗憾的是apple watch 4暂时还未通过中（zhōng）国国家药（yào）品监督管（guǎn）理局（jú）NMPA（前CFDA）的（de）认（rèn）证，无法在（zài）国内使用心电监控功能。除了（le）apple watch 4，苹果公司还（hái）有一项通过嵌入式（shì）活动传感器（qì）可以获取温度（dù）、出汗、心率数据和其他指标的专利可能与剁（duò）手利器airpods有关。但很（hěn）遗（yí）憾，9月（yuè）10日苹果新产（chǎn）品发布会中，并没有（yǒu）发布新的airpods。apple watch 5则（zé）更新了心率检（jiǎn）测算法，新（xīn）增了噪（zào）声（shēng）、女性经期（qī）等与健康相关功能。苹果、三星、谷歌这些（xiē）国外公司正在不断加码（mǎ）医疗级可穿戴设（shè）备切入健康管（guǎn）理的大市场，中国（guó）企业同样不甘落后。在全球可穿戴设备出货（huò）量排名靠前的华米科技在2019年（nián）6月（yuè）了发布（bù）Amazfit健康手表，是国内首款（kuǎn）支持ECG心（xīn）电图监测功能的可穿戴（dài）产品。

同时（shí）华米公司还有一（yī）款已（yǐ）经通（tōng）过NMPA认证（zhèng）的（de）可（kě）穿戴心电记录仪手环。华米利（lì）用可穿戴设备获取的（de）人体数据，结合专业医疗知（zhī）识和AI算（suàn）法，在心脏疾病（bìng）的相关诊断、睡眠障碍监控、运动健身和生物id识别等（děng）领（lǐng）域都在进行探索。

2019年3月（yuè），华（huá）为终（zhōng）端有限公司新增了（le）销售医疗器械（第二类（lèi）医疗器械）的（de）经（jīng）营范围，引（yǐn）发人们遐（xiá）想。华为与301医院（yuàn）专家联（lián）合（hé）开发了一款（kuǎn）心脏健康研究的app，使用华为智能穿戴设备的心率传感器，结（jié）合AI智能心率算法，实时（shí）追踪心率相关数据，为用户提供（gòng）心律失常筛查、个性化指导（dǎo）、预约就诊和（hé）整合管理（lǐ）服务。

9月20日*新（xīn）发布会中，新一代华为手表GT增加了对血氧信号的检测（cè）能（néng）力。但华为可穿戴设备目前都没有取得NMPA认（rèn）证，检测到的数据只能（néng）作为参（cān）考（kǎo），不能成为（wéi）诊疗（liáo）依据（jù）。这也是目前（qián）大多（duō）数可（kě）穿戴设备厂商面临的尴（gān）尬，NMPA认证难以获得。

除了以手表手（shǒu）环形式监测心率（lǜ）的智能可穿戴硬件，血压仪、血（xuè）糖（táng）仪（yí）、血氧仪等都已经有数字化、可便携、有AI辅助诊断且（部（bù）分（fèn））通过NMPA认证的产（chǎn）品上市。

这几年基于（yú）生物传（chuán）感器，能够监（jiān）测呼吸、心率、发声等人体（tǐ）信号的纹身式电子皮（pí）肤（fū），已经在清华大学、MIT媒（méi）体实验室、斯坦福大学等等的实验室（shì）中取得了不少突破，比如斯坦福大学鲍哲南教授（shòu）［3］*新研制成功的可穿戴无线（xiàn）皮肤传感器（qì）BodyNet，不需要电（diàn）池，工作原（yuán）理类似于ID卡：利（lì）用无线射频识别技术RFID，从服装（zhuāng）接收器吸收能量，为传感（gǎn）器供电（diàn），然后从皮肤读取（qǔ）数据并发送（sòng）回（huí）接（jiē）收器。BodyNet将被用在医（yī）疗方面（miàn），如监测（cè）患有睡眠障碍的患者夜间睡觉（jiào）质量，呼吸心跳肌肉等表现；或长期观（guān）测心脏（zāng）病（bìng）患（huàn）者日常生活中的心脏表现。

四、小豹观点

美好（hǎo）的未来似乎就在眼前，利用*新的传感器技术、互联网技术、AI技术，形成从院外数据监测、辅助（zhù）诊断、患者提醒到快（kuài）速（sù）挂号（hào）导诊（zhěn）、远程（chéng）医疗、医（yī）药电商等线（xiàn）上线下（xià）全环节的健康管理体系。互联网（wǎng）公司、传统医疗机（jī）构都有机会参与其（qí）中。

对C端用户（hù）主要以售卖可检测体征的（de）硬件（jiàn）及对（duì）应（yīng）增值服务为（wéi）切入点，让普通人能看到可准确量（liàng）化的体征变动（dòng），以此增强（qiáng）普通人（rén）的（de）健康管理意识。同时这些全面（miàn）的量化数据既是做辅助（zhù）诊断的重（chóng）要依据，也是健康管理的起（qǐ）始点。对B端客户以数据分析（xī）平台、云管理平（píng）台和AI模型平（píng）台为吸引点（diǎn），通过技（jì）术（shù）能力（lì）不断赋能医疗机构的（de）运营管理，进而通过医（yī）疗机构提升患者（zhě）的（de）健康管（guǎn）理效率，从而形成院内（nèi）院外－患者（zhě）－医生－平台的多元闭环。

在（zài）保证隐私和数据安全的前提下（xià），越细（xì）致和全面（miàn）的数据记录，越可（kě）能形成（chéng）清晰准确的健康管理方案，千人千面（miàn）的精准医疗才可能（néng）实现。目前涉足健康管理（lǐ）的企业，野心都（dōu）不止（zhǐ）于此。从健康管（guǎn）理切（qiē）入，获取多场景下海量的患者或用户数据，为医（yī）疗机构搭建数字化（huà）平台，携C端的用（yòng）户（hù）（患（huàn）者）规（guī）模和B端数（shù）据（jù）运营（yíng）分析能力（lì），进而涉足辅助诊断这（zhè）个（gè）市场规模更大（dà）利润更高的市场（chǎng）。