美国芝加哥—RSNA—2018年11月(yuè)28日—NVIDIA 在北美放射学会年会(huì) (RSNA) 推(tuī)出全新软件并(bìng)宣布新的合(hé)作伙伴,以优(yōu)化(huà)护理质量、渠道和成本。

放射学领域的人工智能(néng)研究(jiū)已在改善护理(lǐ)质量、渠道和成本方面展现出巨(jù)大(dà)潜(qián)力。然而,如果要将(jiāng)该研究应用到临床实践(jiàn),我们仍需(xū)合作伙伴(bàn)的鼎力支持。正因如(rú)此,NVIDIA 始终不遗余力地扩大自身的医(yī)疗保健(jiàn)合作伙伴生态系统。
我们现正与 75 家合作伙伴携手合作,以致力(lì)于(yú)将 AI 应用(yòng)至医疗保健领域。这一数字每月(yuè)都在(zài)增长(zhǎng)。我(wǒ)们的合作伙伴包括(kuò)各类(lèi)医疗中心、医学(xué)成像公司、研究机构、医(yī)疗保健初创公司和医(yī)疗保健服务提供商(shāng)。
许多(duō)合作伙伴都将参加本周(zhōu)于芝(zhī)加哥举(jǔ)办(bàn)的北美放射学会年会。除在该年会上展示我们的合作成果外,我们还将宣(xuān)布几项重要的发展进(jìn)程(chéng):
发(fā)布 NVIDIA Clara 软件开(kāi)发套件 (SDK)
公布用(yòng)于(yú)医学成像的迁移学(xué)习工具包和 AI 辅助(zhù)注释 SDK
俄亥俄州立大学正与 NVIDIA 开展合作,利用(yòng) NVIDIA Clara 平台(tái)打造首个校内 AI 市场
美国国立卫生研究院正(zhèng)与 NVIDIA 开展合(hé)作,将 AI 工具引入临床试验
智能成像:现(xiàn)已发布 Clara SDK
凭借最新发布(bù)的(de) Clara SDK,开发者(zhě)可轻松(sōng)利用(yòng)他们拥有的任何 GPU 平台(tái)部署 AI、可视化(huà)或计(jì)算(suàn)密集型应用程序(如影像重建)。
十多年以来,NVIDIA GPU 一直(zhí)在医学(xué)成像(xiàng)领(lǐng)域(yù)发挥(huī)关键作用。诊断影像(xiàng)形态依靠我们的 GPU 实现实(shí)时、顶尖的影像重建,其中包括用于减少 CT 扫描辐射剂量的(de)迭代重建、可缩(suō)短核磁共振(zhèn)成像 (MRI) 扫描时(shí)间的(de)压缩感知以及(jí)能够提(tí)高超声影(yǐng)像质量的软件波束赋形(xíng)。
此外,AI 甚至还能进(jìn)一步(bù)改进影像(xiàng)采集。成像仪器需通(tōng)过 AI 确(què)保(bǎo)可采集到最优质的影像。联(lián)影、富士胶(jiāo)片和佳能等成像公司(sī)均(jun1)已将 NVIDIA DGX 超级计算机部署为(wéi) AI 基础设施,以此加速企业(yè)的 AI 开发。
Clara SDK 是开放(fàng)式 NVIDIA Clara 平台的组成部分,该平(píng)台可助力(lì)医学成像行(háng)业打造并部署先进的成像应用程序和支持 AI 的工作流程。
MGH & BWH 临床(chuáng)数据科学中心已将 NVIDIA Clara SDK 纳入其 AI 部(bù)署策略。他们已开发出一种腹主动脉瘤检测模型,同时正(zhèng)在将其部(bù)署至依托 NVIDIA Clara 的(de) Nuance AI 市场(chǎng)。
“如果要使放(fàng)射(shè)学从正在开(kāi)发(fā)中的数千个全新(xīn) AI 应用(yòng)程(chéng)序中获益,我们需要开辟(pì)一条在众多(duō)临床和影像中心实现(xiàn)部署(shǔ)的(de)路径。该部署路径是在放射学(xué)领域(yù)提升 AI 采用率的关键。”MGH & BWH 临床(chuáng)数据科学中心执行董事 Mark Michalski 表示。
您可以进一步了解(jiě)包含 GPU 加(jiā)速软件工具、库、AI 引擎、容器(qì)和示例应用程序的 Clara SDK 集合的更多信息。
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放射学工作流程需要数千种(zhǒng)算法
改变放射学的实践将需要数千种应用程序。鉴于对 AI 应用(yòng)程(chéng)序的需(xū)求(qiú)以及根据(jù)机(jī)构的患(huàn)者、机器和实(shí)践情(qíng)况以调整(zhěng)这些应(yīng)用程序的需求,50 多家领先的医疗保健机构(包括 MGH、BWH、美国国立(lì)卫生研究院、加州大学(xué)旧金山分校、俄亥俄(é)州立大学、梅奥(ào)医院(yuàn)和(hé)伦(lún)敦国(guó)王学院)已投资 NVIDIA DGX 系统来开发 AI 应用程序。
为(wéi)提高放射学行业(yè)构建与调整 AI 应(yīng)用程(chéng)序的能力,NVIDIA 已宣(xuān)布两项关键技术:
AI 辅助注释 SDK:可使放(fàng)射(shè)科(kē)医生以 10 倍于传统注释方法的速度解锁(suǒ)数据值。
用(yòng)于(yú)医(yī)学(xué)成(chéng)像的迁移(yí)学习工(gōng)具包:可使医(yī)生(shēng)根据患者的情(qíng)况定制和调整 AI 应(yīng)用程序。这项技术至(zhì)关重要,因为每种(zhǒng)放射学实践(jiàn)均(jun1)独一无二,且具备特(tè)有的仪器、协议和患者统计资料。
“在俄亥俄州立(lì)大学,我(wǒ)们理(lǐ)解这些工具的(de)重要性。数(shù)据管护是算(suàn)法开发生命周期中(zhōng)的主要瓶颈之一。而在医学成(chéng)像领域,由于数据本(běn)身就(jiù)很复杂,加上高度(dù)训练的注释器(qì)可(kě)用性十分有限(xiàn),这种说(shuō)法便显得尤为(wéi)正确(què)。”俄亥俄州立(lì)大(dà)学韦克斯纳医学中心(xīn)成像信息学(xué)部负责(zé)人(rén) Luciano Prevedello 表(biǎo)示。
“该工具包所使用的迁(qiān)移学习(xí)等技术可显著减少训(xùn)练所需的影像数量,同时还能避免降低算(suàn)法性(xìng)能,”Prevedello 继续(xù)说道(dào),“这一工具包,再配以效率更高并能利用 AI 实现备案的数据管护流程,将为算法开发新时代(dài)敞开大门。”
俄亥(hài)俄州立大学打造首个校内(nèi) AI 市场
作为一所具备(bèi)前沿学术水准的医学中心和高校,俄亥(hài)俄州立大学韦(wéi)克(kè)斯纳(nà)医学中心是美国首位采用 NVIDIA Clara 平台打造校内 AI 临床(chuáng)影像(xiàng)市(shì)场(chǎng)的合(hé)作伙伴(bàn)。
俄亥俄州立大学(xué)的 AI 市场将(jiāng)能使放射科医生迅速将深度学(xué)习和机器学习应用至自身工作流程中。
“人(rén)工智能的迅(xùn)速应用已为医学成(chéng)像领域开辟了良好的机遇,” 俄亥俄州立大学韦(wéi)克斯纳(nà)医学中心成像信息学部放射(shè)科主任 Richard White 博士表示,“通过与 NVIDIA 携(xié)手合作,我们(men)已精简将 AI 集成至(zhì)工作流程(chéng)的过程(chéng),这将能改(gǎi)善患者的治疗效(xiào)果。”
俄亥俄州立大(dà)学将部署深度(dù)学(xué)习和机器学习,以提(tí)高在紧(jǐn)急情况下(如检测脑溢(yì)血或(huò)冠状动脉疾病时)的临床反(fǎn)应速度。这些算法可(kě)集成至许多(duō)临床(chuáng)工作流程(chéng),例如(rú)急诊(zhěn)科的早(zǎo)期(qī)预警系统、放射科实验室的工作明细表优化(huà)或阅览室的诊断(duàn)助理。
此(cǐ)外,这也会(huì)带来另一(yī)个好处:通过(guò)在部署平台上实现标准化,组(zǔ)织还有可能(néng)共享和集成(chéng)由这种极(jí)速增长的(de)生态系统所打造(zào)的(de)各(gè)类(lèi)优秀的 AI 应用(yòng)程序(xù)。
美国国立卫生研(yán)究院(yuàn)将 AI 工具引(yǐn)入临床试验
NVIDIA 也正与美(měi)国国立卫生研究院开展合作,该研究院运营着(zhe)全美(měi)最(zuì)大的(de)研(yán)究医院,且每年会(huì)开(kāi)展(zhǎn) 1600 多次试验。
NVIDIA 将安排研究人(rén)员和工程(chéng)师与美国国立(lì)卫(wèi)生研究院临(lín)床中心的临床医生携手开展项目。我们的初始合作项目将着重研究(jiū) AI 工具,旨在简(jiǎn)化脑癌和肝癌的临床试(shì)验。
此次(cì)联合开发项(xiàng)目还将专注于开发集影像、基因组和临床数据于一(yī)体的 AI 工具,以期为(wéi)癌症患者提供精准医疗。我们将通过(guò)一个以数据为中(zhōng)心的专用 AI 平台和基于深度学习的影像组学来实(shí)现这一工(gōng)作。
“如要将深度(dù)学习等强大工具应用至医疗领域,我们需要组建一(yī)支能够真正囊括医生、医院和计算机(jī)科(kē)学家(jiā)的跨学科团队,让他们协同努力(lì)以发挥计算机模型在医(yī)学成(chéng)像领(lǐng)域的潜力,并助力开发预测(cè)性成像生物(wù)标(biāo)记。” 美国国立卫生(shēng)研究院临床中心放射学与成像科学部主任(rèn) Elizabeth Jones 博士表示。
此外(wài),AI 还有(yǒu)可(kě)能结合(hé)使用(yòng)肿瘤大小以(yǐ)外(wài)的数(shù)据和其他当前所(suǒ)用的分期标(biāo)准(zhǔn),从而提(tí)高癌症分(fèn)期的准确度。AI 发(fā)现的新型成(chéng)像生物标记可用(yòng)于临床试验,让(ràng)我们(men)进一步接近兼具预(yù)测(cè)性和个人化的精准(zhǔn)医疗。
为将 AI 引向全球的放射学事业,我们要让放(fàng)射科医生参与(yǔ)面向患者的算法创建与调整工作(zuò)中来。另外(wài)很重要(yào)的一点是,我们需为(wéi)这些医生提(tí)供标准化途径,使其(qí)与同事分享(xiǎng)和整合(hé)这些突破性成果(guǒ),同时还要使他们能在较小(xiǎo)的(de)监管(guǎn)或(huò)隐私风(fēng)险下开展现场数据分(fèn)析。
智能仪器和自动化工作流程已成为(wéi)现实。NVIDIA 正在与行业(yè)思想领袖开展(zhǎn)合作(zuò),让放射学(xué)能通(tōng)过 NVIDIA Clara 平台跨越 AI 鸿(hóng)沟(gōu)。
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