当智（zhì）能（néng）手机成为学习工具

当你在超市用面部（bù）识（shí）别完成一次支付

当（dāng）你打开一（yī）款 App 寻找离你最近的一家“五（wǔ）星”餐厅

当（dāng）你使（shǐ）用手机语音助手帮你预定旅行的机票

... ...

你手中握着多少智能？

答案是非常之多！

2017 年是人工智能（néng）最终（zhōng）融入智能手机的年份，不仅仅是融入智能手机相连的云端，更是融入智能（néng）手机本身。

这些手机配（pèi）备在（zài）设备上的 AI 引（yǐn）擎，旨在有（yǒu）效地从传感器获取数据，彻（chè）底了（le）解数（shù）据，然后（hòu）在设备（bèi）本地存储和计（jì）算。这些手机（jī）执行面部识别、活动预测和（hé）增强（qiáng）数据（jù）加密等任（rèn）务，必须平衡对额外（wài）存储与计算能（néng）力的需求和尺寸（cùn）限制、成（chéng）本效益、电池电（diàn）量（liàng）。由于这些手机中搭载的 AI 芯片（piàn）必须能够根据本地数据提供快速、准确（què）的决策（cè），因此它（tā）们依赖于更快、更创新（xīn）的系统内存和存储。

AI 智能手（shǒu）机的真实（shí）用例

最新智能手机提供的增强图像、听觉和语音（yīn）处理功能已（yǐ）经涌现出（chū）新的用户（hù）体验。下一波体验将是支（zhī）持智（zhì）能手机中 AI 新（xīn）用例的应用，包括语言处理（lǐ）、人类活动预测（cè）和增强型（xíng）数据（jù）加（jiā）密等。随着对用户身份验证进行面部（bù）识别的流行（háng），创（chuàng）新（xīn）者将使用设（shè）备上的（de） AI 来帮助用户（hù）身份验（yàn）证（zhèng）变得（dé）更（gèng）加复杂（zá），但是也更安全（quán）、更方（fāng）便。例如，以前使用照片可以（yǐ）让面部识别失效（xiào）。现在（zài）由于使用多个 3D 深度传感器和红外（wài）摄像头，智能手机用户身（shēn）份验证（zhèng）更安全、更快捷。

利用设备上的 AI 进行的（de）自（zì）然（rán）语言翻译可以增强（qiáng）大多数智能手机中已有（yǒu）的语音（yīn）识别（bié）。更（gèng）进一步，本（běn）地（dì）分析（xī）和处理电话（huà）和聊天对话，可（kě）以（yǐ）借（jiè）助意图预测（即预测一个人（rén）的行为（wéi））帮助智能手机提高响应速度（dù），并且智能助理会建议采取某种行动或进行购买。未来的智（zhì）能手机应用势必会（huì）将一些买（mǎi）家协助功能从基于云的机器（qì）人转移到更快（kuài）、更（gèng）安全的智能手机（jī）。

将基于（yú）云的 AI 与设备（bèi）上的 AI 相集成，可（kě）进一步扩展用（yòng）例范围。例（lì）如，加利（lì）福尼亚大学伯克利（lì）分校有一款（kuǎn）叫做 MyShake 的地震预警应用，它使用手机中的（de）加（jiā）速度传（chuán）感器（横向（xiàng）转动手（shǒu）机时它会调整屏（píng）幕）和 GPS 测（cè）量本地发生的震动程（chéng）度（dù）。该款应（yīng）用结合收集您附近其他 MyShake 用户的（de）报告并在云中（zhōng）执行综合分（fèn）析（xī），可以发展成为（wéi）个（gè）人地震计和早期预警系统（tǒng）。

智能（néng）手机成为学（xué）习机器

为设备（bèi）上的本地 AI 提供转（zhuǎn）变动（dòng）力的是新型专用 AI 处理芯（xīn）片，严格（gé）说来，此类芯片比 AI 更具机器学习能（néng）力（lì）。机器（qì）学习是 AI 的一个子集（jí）；它（tā）是一种技术，随着时间（jiān）的推移，它能（néng）帮助（zhù）机器响应不同类型的数据并最终创（chuàng）建可重复的（de）模式，从而自动学习，不必手动编程（chéng）。神经网络系统帮助这（zhè）些机器学习应用程序对数据进行排序（xù），以（yǐ）便计（jì）算机（jī）更快地对数据进（jìn）行分类（lèi）。2017 年，工程师们学会了如何在片上系（xì）统 (SoC) 中添加新的（de） AI 组件，从而提高“智（zhì）能（néng）”或 AI 辅助任务的性能和（hé）效率，降低成本和功耗，缩小其尺寸。

AI 加剧对手机尺寸（cùn）和电量（liàng）的挑（tiāo）战

在智能手机的（de）组件中，CPU/GPU、屏幕和内存耗（hào）电量最多。现在除（chú）了这些以外，还增加了（le）新（xīn）型 AI 引擎的耗电要求。消费者要求有更高像素的显示屏和更多的内存来支持他们增加（jiā）负载（zǎi），因此电池寿命仍然是制（zhì）造商的主（zhǔ）要关（guān）注（zhù）点。

5G 网络已在诸如中（zhōng）国等国家投（tóu）入运营。这种无处不在的超高（gāo）速无线（xiàn）连接，未（wèi）来其吞吐量比现有 4G 网络快 50 倍，延迟改进至（zhì）少比 4G 高出五倍，将为（wéi）多媒体和视频（pín）体验（yàn）创造（zào）无（wú）限可能。但移动（dòng）设（shè）备将需要更复杂（zá）的（de）内存（cún）子系统来满足速（sù）度（dù）和存储要求，同时（shí）又不会增加功耗或占用空间。

专用 AI 引擎需要处理

本地（dì） AI 处理将增加（jiā）内存大小和存储要（yào）求。更（gèng）重（chóng）要的是（shì），随着越来越多的 AI 特定（dìng）应用程序的问世，对更（gèng）快存储性能的需求将（jiāng）呈指数级（jí）增长。

对于（yú）要求（qiú）高（gāo）密度、高容量、占用空间小的移动（dòng）设备，3D NAND 正成为（wéi）首（shǒu）选存储解决方案。例如，64 层 3D NAND 数据存储单元（yuán）堆栈（zhàn）层（céng）垂直构建（jiàn）存储设备，其容量（liàng）比传统的 2D 平面（miàn）NAND技术高出六倍。此外（wài），最新的 3D NAND 内存设备使（shǐ）用高性能 UFS 存储接口，可（kě）以同时实（shí）现读写命令，并具有比上一代 e.MMC 5.1 接口更（gèng）快的随机读取速（sù）度。3D NAND 芯片和快速 UFS 接口进行这种组合，便（biàn）可在更小的芯片面积（jī）上（shàng）实（shí）现更多存储，从而为配备 AI 的移动设备带来显著（zhe）的节（jiē）省成本额、低功耗和高性能。