人口老龄化和（hé）人工智能的快（kuài）速发展是当前中国（guó）经济发生（shēng）深刻变革（gé）的关键原因。一（yī）方面，随着人口老龄化（huà）的（de）加速，劳动力成本增加，制约经济发（fā）展；另一方面，人工（gōng）智（zhì）能作为新一轮科技革命（mìng）和产业（yè）变革的核（hé）心力（lì）量，将（jiāng）重（chóng）构（gòu）生产、分配、交（jiāo）换、消费等经济活动各环节。智（zhì）能化生产①是当（dāng）前人工（gōng）智能（néng）在经济活动中（zhōng）的（de）主（zhǔ）要应用方式。智能化生产（chǎn）能（néng）替代（dài）一部分传（chuán）统岗（gǎng）位（wèi），减少经济体对（duì）劳（láo）动力数（shù）量的总需求（qiú），从而弱（ruò）化（huà），甚至（zhì）补偿人口老龄化对经济增长造成（chéng）的负面影响（可称（chēng）之为“补（bǔ）位式（shì）替代（dài）”）。

然而，智（zhì）能化生（shēng）产同样（yàng）可能带来（lái）负面后果（guǒ），如替代传统岗位造成失业和加剧收（shōu）入两极分化，使一部分人（rén）更（gèng）加（jiā）无力应对老龄化（可称之为“挤（jǐ）出式替代”）。那么，人工智能能（néng）否作为补偿劳动力规模下降（jiàng）的替代手段去（qù）缓冲，甚至解决（jué）老龄化对（duì）经济增长的负面冲击？政府是否应该有针对人工智能行业的（de）产业（yè）扶（fú）持（chí）政策？这些问题引起了学者、公众和政策（cè）制（zhì）定者的广（guǎng）泛关注和激烈争论（lùn）（Schwab，2017）。因（yīn）此，厘清人工（gōng）智能和（hé）经济发展在人口老龄化（huà）背景（jǐng）下的互（hù）动（dòng）关（guān）系不仅在学术上有贡献，也能为政策制定提供（gòng）参考。人工智能和（hé）劳（láo）动力市场如何相互影响是近几年来的（de）一个研究（jiū）热点。已有（yǒu）研究主要使用（yòng）以下两（liǎng）种分析方法（fǎ）：（1）邀请专家对（duì）一（yī）国的各种职业的特征（zhēng）和可替代性进行（háng）评分，然后结合机器学（xué）习方（fāng）法预测每个职业被人工智能替代的可能（néng）性。Frey 等（2017）使（shǐ）用这一方（fāng）法（fǎ）预测美国 700 多个职业中有 47%可以在短（duǎn）期内被（bèi）替（tì）代。之后，有研究预（yù）测（cè）了（le）人工（gōng）智能在其他国家对劳动（dòng）力的替代性（Pajarinen 等，2014；Brzeski 等，2015）。例如，陈永伟、许多（2018）基于这一方法发现，中国总就业（yè）人（rén）口中的（de） 76.8%在（zài）今后 20 年将受到人工智能技术的冲击（jī）。

这一方法的优（yōu）点（diǎn）是具有前瞻性，但存在两方面（miàn）的缺（quē）陷。一是预（yù）测结果（guǒ）不够稳健。Arntz 等（2016）借鉴 Frey 等（2017）的方法估（gū）算出美国可被替（tì）代的（de）职业（yè）仅占（zhàn） 9%。二是这一（yī）框架（jià）没有考虑劳（láo）动力市场会对技（jì）术（shù）变革做出相应调整并达（dá）到新的均衡，因而可能高（gāo）估人工智能对劳动力（lì）的（de）挤（jǐ）出（chū）效应。（2）使用工业智（zhì）能机器人（rén）安装密度作为人工智能的代理（lǐ）变量，基于（yú）一般均衡模型进行分析。Acemoglu 等（2018a）指出，智能化生产对就（jiù）业的影响取决于资本利率和劳动力（lì）价格的（de）相对水平，而（ér）劳动力（lì）价格又会受到生（shēng）产智能化程度的影响。Graetz 等（2015）基于 1993～2007 年 17 个国家（jiā）的数据发现，由于工（gōng）资和全要素（sù）生产率上升（shēng），机器人的（de）使用让这些（xiē）国（guó）家的 GDP 年增长率（lǜ）平（píng）均上升了 0.37 个（gè）百（bǎi）点（diǎn）。基于德（dé）国数（shù）据的另一项研（yán）究也没有发现人工智能（néng）会造成失业（Dauth 等，2017）。第二方法的优点是可以全面地分（fèn）析人（rén）工智能对经济（jì）体的生产率、就业率、平均（jun1）工资、工（gōng）作强度等多个维度（dù）的影响。

但上述（shù）研（yán）究在（zài）实证上主要采（cǎi）用工具变量法进行回归（guī）分析，而（ér）工具变量（liàng）估计得到的只是（shì）局部平均干预（yù）效应，其结（jié）论（lùn）只在特定条件下成立。更重要的是，在工具变量法中，人工智能和劳动力市场之间的相互作用被当作内生性噪（zào）音而消除（chú）掉，从而无（wú）法讨论整体（tǐ）的一般均衡结果。

上述（shù）两种（zhǒng）方法均隐（yǐn）含（hán）外生性假（jiǎ）设（shè），即人工智能的（de）发展和应用完（wán）全是外生的技术进步。这（zhè）忽略了一个重要事（shì）实：智能化生（shēng）产的（de）应用（yòng）和创（chuàng）新是厂商在当期要素价格和技术可选集条件下，为追（zhuī）求（qiú）利润最大（dà）化所做出的内生选择（zé）。当劳动（dòng）力成（chéng）本随人口老龄（líng）化而上升时，智能化生产的经济回报（bào）将相对提（tí）高，厂商选择人工智能技术的动机也相应更（gèng）强。也就是说（shuō），人工智（zhì）能（néng）和（hé）经济发（fā）展之间（jiān）的关系不是（shì）单向的。数据所（suǒ）显示的相关性不应被理（lǐ）解为（wéi）因果关联（lián），而应理解为市场一般均衡下的结果（Abeliansky 等，2017）。

国（guó）际上，越来越多的研究开始探讨劳动力市（shì）场如何反过来（lái）影（yǐng）响人工智能的发（fā）展。基于人工智能（néng）设（shè）备完美替代（dài）劳（láo）动力的理论假设，Abeliansky 等（2017）预测人（rén）口增长率（lǜ）低（dī）的国家会（huì）率先采用智能技术———人口增长率每下降 1%，机（jī）器（qì）人安装密度增长率会（huì）上升近（jìn）2%。Acemoglu 等（2018b）针对美国 722 个（gè）通勤区的实（shí）证分析也发（fā）现，老龄化程度（dù）越高的地区（qū），其机器人集（jí）成企业数量也相（xiàng）应越多。

这一正向关（guān）联在对（duì）中等（děng）年龄（24～55 岁（suì））劳动力依（yī）赖程度较高的行（háng）业中尤为明显。不过，以上研究都（dōu）没有（yǒu）在（zài）实证（zhèng）分析中控制人力（lì）资本（běn）变量（如受（shòu）教育水平和健康水平）。人口（kǒu）老龄化对劳动力市场的作用是双重（chóng）的，既（jì）有对劳（láo）动力数量的（de）直接效应，也有对（duì）劳动力质量，即人力（lì）资本的间接效应，而关（guān）于其间（jiān）接效（xiào）应是提高还是降低人力资本（běn）在学界仍（réng）有争论（Gradstein 等（děng），2004）。在人工智能对老龄化的回归（guī）方（fāng）程中如果没有控制劳动力（lì）质量指标，那么，回（huí）归结果同时包含了直接效应（yīng）和间（jiān）接效应，很难去（qù）诠释其含义。在国内（nèi），现（xiàn）有研究（jiū）仍缺少对人口老龄化背景下人工智能发展及其经济后（hòu）果的系（xì）统梳理和实证研（yán）究。本文（wén）尝试从（cóng）老龄化（huà）作为人（rén）工智能（néng）发展的诱因和（hé）人工智（zhì）能作为应对老龄化的工具这两个维度，分别用跨国面板数据（jù）和中（zhōng）国省级面板数据进行实（shí）证研究，检验老龄（líng）化背景下人工智能对劳动力是否存（cún）在替代效应和（hé）存在怎样的（de）替代效（xiào）应（yīng）。