加快发展新一代人工（gōng）智（zhì）能，促（cù）进人工智能（néng）与实体经济深度融合（hé），是（shì）我国实现科技跨（kuà）越发展、产业优化升级、供给（gěi）侧结构（gòu）性改革的重要引擎。受制于技（jì）术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工（gōng）智能与实体（tǐ）经济融（róng）合目（mù）前仍（réng）处于初（chū）级（jí）阶段。3月19日（rì）中央全面深（shēn）化改革委员会第七次会议审（shěn）议通过（guò）了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意（yì）见》。本（běn）文从（cóng）产业研（yán）究的视角，对推动（dòng）人工智能与实（shí）体经济深度融合做一简要（yào）探讨。

深度（dù）融合的（de）重要性

人（rén）工（gōng）智能是（shì）新（xīn）一（yī）轮科技（jì）革命和产业竞争的战略（luè）制高（gāo）点。智能化是科技和产业发（fā）展重要趋势，已成（chéng）为（wéi）生产、生活领域技术创新的关键环节，新一（yī）代人（rén）工智（zhì）能正引（yǐn）领（lǐng）新一轮信息技术发展浪（làng）潮，将（jiāng）带来新的科技和（hé）产业革命。主要发达国家都（dōu）在（zài）积极布局人工智能，出台战略性研究计划（huá），加（jiā）大（dà）科研投（tóu）入，抢占科技和产业发展的制高（gāo）点。（产业政策（cè）评论丨如何（hé）看（kàn）美（měi）国（guó）宣告捍卫人（rén）工智（zhì）能全球（qiú）主导权？）加快人（rén）工智能研（yán）发对于提升（shēng）我（wǒ）国（guó）科（kē）技和产业竞（jìng）争力，抢抓新一轮科（kē）技和（hé）产业（yè）革命（mìng）先机意义重大。

人工智能与实体经济（jì）深度（dù）融合是促进我国经（jīng）济高（gāo）质（zhì）量发展的核心驱动力，是（shì）促进产业变革（gé）及（jí）新旧动能转换的重大战略。作（zuò）为新一轮科（kē）技革命的重（chóng）要代表,人工智能正由（yóu）技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领（lǐng）域智能（néng）化新实践，逐步渗（shèn）透到制造、交通（tōng）、医疗、金融（róng）、零售、金（jīn）融等多个行业。人（rén）工（gōng）智能发展催生出新（xīn）技术、新产品、新产业、新（xīn）业态、新模式，为产（chǎn）业变革带来新（xīn）动力，为新阶段（duàn）经济发展注入新（xīn）动能（néng）。凭借高（gāo）融（róng）合性、强赋能性，人工智（zhì）能（néng）有望（wàng）成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量（liàng）发展跃迁。

人工智能与实体经济融合（hé）为保障和（hé）改善民（mín）生提供了新途径。人（rén）工智能大大提升（shēng）人类（lèi）认识世界、改造世（shì）界的能力。伴（bàn）随（suí）着人脑仿生计算技术（shù）和云机器（qì）人的开发和（hé）应用，智能（néng）机（jī）器将越来（lái）越多地应用于人（rén）类生（shēng）产生活（huó）中，有（yǒu）助（zhù）于解决未来老龄（líng）化社会结构下的生产力（lì）发展的重（chóng）大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大（dà）提升医（yī）疗、教育（yù）、交通等民（mín）生领域（yù）的智（zhì）能化程度和（hé）服务水平。

现存的（de）主要问题

当前人（rén）工智能领域受技术发展、资本驱动等影响，创新创业（yè）欣欣向荣，但与实体经济（jì）融合的行业应（yīng）用仍处于初级阶段，呈现出（chū）供给侧（cè）和需求侧（cè）错（cuò）位的现象。受行业壁垒、人才、信息化程度等多（duō）重因素影响，人工智能与实体经济融合的行业和区域结（jié）构性问（wèn）题突出，在金融、零售等（děng）数字化（huà）、信（xìn）息化、开放（fàng）度较（jiào）高行业的（de）融（róng）合已初具成（chéng）效，但与（yǔ）制造、农业（yè）、教育等行业的（de）融合仍处于（yú）起步期。

(一) 实体经济发展整体水（shuǐ）平不（bú）高，融合（hé）人工智能（néng）的基（jī）础薄弱

我国人工（gōng）智能的（de）发展主（zhǔ）要（yào）是供给侧驱动，供给侧驱动的人工智（zhì）能与实体（tǐ）经济（jì）融合并不（bú）能解决实（shí）体经济发展面临（lín）的根（gēn）本性（xìng）问（wèn）题。在工业（yè）化进程中，各行业面临的（de）转型升级（jí）的短板和瓶颈并不（bú）相同（tóng），对于（yú）有些实（shí）体经济（jì）而言，提升智能（néng）化水平并不是当务之急，而对于网络化（huà）、信息化尚在初级阶段的（de）实体经济（jì）而言，发展更高阶段（duàn）的智能化条（tiáo）件还不成熟。以工（gōng）业为例，2017年我国（guó）两化融合发展（zhǎn）水平为51.8，其中（zhōng）小微企业两（liǎng）化融合水平仅为38.1。人工智（zhì）能技术应用所需的互联网、传感（gǎn）器、芯（xīn）片等（děng）基础设施薄弱，企业使（shǐ）用人工智能的成本过高也是重要制约。

从（cóng）行业接受度来看（kàn），对（duì）人工智能的接受度最高的（de）行业分别为电子信息、汽车和金融业，零售（shòu）、文娱等行业的接受度要稍弱于前者（zhě），教（jiāo）育、医（yī）疗、旅游等行业的接受度则（zé）更低。

(二) 人工智（zhì）能技术水（shuǐ）平距实（shí）际应用仍有（yǒu）较（jiào）大距离

我国人工智能发展（zhǎn）存在结构（gòu）不（bú）均衡（héng）问题。应用作（zuò）为发展优势领域，也尚未达到人类（lèi）劳动者对企业管理、技术研发、生产加工、组织协调、营（yíng）销策划的（de）水平和要求，应（yīng）用场景和路径（jìng）有待进一步明（míng）确，各行业、各环（huán）节所需的解决方案差异较大（dà）导致开发难度（dù）大、成本（běn）高，距离可复制和整体解决（jué）方案的通用人工智能（néng）的距离更远（yuǎn）。硬件和算（suàn）法等基（jī）础核（hé）心技术受制（zhì）于人，则造成人（rén）工智能与实（shí）体经济融合（hé）发展（zhǎn）的远期（qī）隐忧。

(三) 高质量数（shù）据获取（qǔ）难度大、成（chéng）本高

高质量（liàng）大规模的基础数（shù）据和行业（yè）数据是人工智能发展的核（hé）心，也是人工（gōng）智能与实体经济融合（hé）的基础。从整体上讲（jiǎng），高质高效（xiào）数据（jù）缺（quē）乏，数据标准化难度大成本（běn）高，数据开放、共（gòng）享和交易机制缺（quē）失是制约人工智（zhì）能行业应用及技术提（tí）升的重要原因。国内大量数据（jù）资源集中在（zài）教育、医疗、交通管理等政府公共部门手中，占比高达75%，但这些数据开放程度不高，海量基（jī）础性数据处于“封（fēng）印”状态（tài），内部尚未打通，更无法向社会（huì）开放。此外（wài），受经济实（shí）力、发展水平和开放（fàng）程度影响，各行业和各地区（qū）信息化水平（píng）差（chà）距较大，数据（jù）的可（kě）获取性和可用性不一。与消费（fèi）者相关的（de）数据相比，制（zhì）造环（huán）节数据的获得性、通用（yòng）性、开（kāi）发性相对较弱（ruò），前期（qī）投入和后期维护（hù）成本更（gèng）高。出于法律和商业利益考虑，大量（liàng）高（gāo）质数据的共享与（yǔ）传播受到限（xiàn）制（zhì），无法（fǎ）得到有效利用。

(四) 跨行业复合型人才（cái）极度稀缺（quē）

高端、复合型人才严（yán）重（chóng）缺乏（fá）是人（rén）工智能与实体经济深度融合的关键瓶颈。从高端人才数量和质量（liàng）看，我（wǒ）国人工智能（néng）专业技术人才数（shù）量虽仅次于美国，但高（gāo）端人（rén）才严重不足，按高H因子衡量的（de）中国杰出人才只有977人，不及（jí）美国五分之一。从现有人才分布来看，由于（yú）薪（xīn）酬、待遇等（děng）因（yīn）素影响，人（rén）工智能高端人才通常集中（zhōng）于软件和互联网行业，而（ér）各行业人员对人工（gōng）智能概（gài）念的理解和（hé）技术的掌握难以（yǐ）支撑（chēng）其智（zhì）能（néng）化改造升级。从现有（yǒu）人才供给看，既了解（jiě）行（háng）业又掌握人工智（zhì）能关键（jiàn）技术，还能够进（jìn）行应（yīng）用开发的复合型人才严重缺乏。虽然一些高校已经开（kāi）始设立（lì）人工智（zhì）能专业或课程，但（dàn）受培养周期等因素限（xiàn）制无法满足当前的（de）迫（pò）切（qiē）需求。

(五) 法律（lǜ）法规标准、保障制度制（zhì）定滞后于产业发（fā）展

我国（guó）人工智能（néng）产业发展速度快，相关标准与法律法（fǎ）规制（zhì）订明显滞（zhì）后。业界对人工智能概念、内（nèi）涵、应用模式（shì）、智能化水平等难以达成共识，现（xiàn）有标（biāo）准化（huà）工（gōng）作基础（chǔ）薄（báo）弱。不同行业（yè）既（jì）有（yǒu）的标（biāo）准化和法律法规与快（kuài）速（sù）发展的人（rén）工智（zhì）能技术与应（yīng）用（yòng）存在交（jiāo）叉和不衔接，包括无人驾（jià）驶、AI医疗等在（zài）内的多个领域均没有现行制度可供参考。融合（hé）引发相关的就业、安全、伦理道德研（yán）究滞后于（yú）技术创新和（hé）行业（yè）应用，容易引发各界的担忧、分歧和争议。

思（sī）考与建议

人工智能与实体经济融（róng）合不仅涉（shè）及多行业、领域（yù）的技术变（biàn）革和（hé）产业（yè）变革，还将对就（jiù）业、安（ān）全等社会各（gè）层面产生深层次影响。深化体制机制改革，构建政（zhèng）府引导、市场为主体，需（xū）求引导、市（shì）场主（zhǔ）导的人工智能产业协同（tóng）发展体系，是实现人工智能（néng）与实体经济深度融合，带领我国经济、社会实现跨越式发展的根（gēn）本。

(一) 提高创新应用效能，厚植基（jī）础科学（xué）储备

充分（fèn）发挥市场机（jī）制作用，以需求为（wéi）导向（xiàng），鼓励企业成为技术方向选择、关键技术（shù）攻（gōng）关（guān）、资源（yuán）配置和推（tuī）广（guǎng）应用的（de）主体，行（háng）业主管（guǎn）部门从政策、规划、统计、公共资源与服务等（děng）方面加（jiā）强引导、协调和支持，杜绝可能影（yǐng）响市（shì）场公平竞争的研发资（zī）助、补贴、评优、推荐等行为，营（yíng）造能够激发创新活力（lì）的（de）发展环境。

基础研究方面，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重（chóng）点，超前布局可能引发（fā）人工（gōng）智能范式变革的（de）基础研究，政府应加大支（zhī）持（chí）力（lì）度，建设开放共享的开源软硬件基础平台、基础数据与安全检测平台等（děng），为人工智能持续发展与深度应用提供强大（dà）科学（xué）储备。

坚持开（kāi）放合作（zuò）创新，采取多种方式和渠道，与国外研究机构和企业开（kāi）展交流（liú）与（yǔ）联合研发，在学术（shù）研究层面更全面的融（róng）入全球创新网络。

(二) 发挥政府引（yǐn）导和市场主体作用（yòng），激发智能产业发展活力（lì）

充分发挥政府引导（dǎo）作用。积极推进人工智（zhì）能在市政管理、公共（gòng）安全（quán）、医疗健（jiàn）康、减（jiǎn）灾救灾（zāi）、社（shè）会保障、文（wén）化教育（yù）、交（jiāo）通（tōng）运输、能源管理、社区（qū）服务等（děng）领域的应用，鼓励将（jiāng）人工智能（néng）产品、解（jiě）决（jué）方案（àn）和（hé）服（fú）务优先纳入政府（fǔ）采购（gòu）目录，各级政府资金和社会（huì）资金（jīn）优先（xiān）支持进（jìn）入目录（lù）的产品、服务（wù）及其相关企业，提升政府公共（gòng）服务（wù）水平和效率。面向人工智能关键核（hé）心技（jì）术研发，以及（jí）军（jun1）工、能源、医疗（liáo）、信息安全等重要领域，可考虑建立人工智能（néng）融合新业务（wù）市场准入负面清单。

支持开展各（gè）类先行先试。在北京、上海等（děng）地建设试（shì）验区（qū）的基础（chǔ）上（shàng），支持更多有条件（jiàn）的省市开展人工智能示（shì）范/试（shì）验应用（yòng）。在制（zhì）造、金（jīn）融、零售、物（wù）流等行业（yè）开展示范试点（diǎn），通（tōng）过示范（fàn）试（shì）点全面推广应用以智能、协同（tóng）为特征（zhēng）的先进人工智（zhì）能技术。加强（qiáng）跨部门、跨地区（qū）的（de）试点/试验（yàn）协调，强化与互联网（wǎng）、大数据、物联（lián）网、智慧（huì）城市、云计算等相关领域的协（xié）同。

激（jī）发市场创新活（huó）力（lì）。推动以行业龙头企业为主体，联合高校（xiào）、科研（yán）机（jī）构、人工（gōng）智能企业（yè）共同（tóng）建立人工（gōng）智能融合创（chuàng）新（xīn）中心（xīn），聚焦于人工智能在行（háng）业应用中的共性技（jì）术的研发（fā）与推（tuī）广，探索新技术（shù）、新模式、新业（yè）态（tài）等。

创新（xīn）人（rén）工智（zhì）能（néng）投融（róng）资模式。实（shí）现财政引导资金、金融资本、民间（jiān）资本和社会（huì）资本（běn）相结合的多渠道（dào）融资模式。抓住科创（chuàng）板机遇,促进产业集（jí）聚，加快促（cù）进更（gèng）多人工智能企业上市融资（zī）。

(三（sān）) 促进消费体制机制完善（shàn），培育人工智能重点领域（yù）消费市场

从供需两端（duān）发力，构建（jiàn）需求引导、市场主导的（de）人（rén）工智能市场消（xiāo）费体系。加大智能产品研发和服务创新力度，加快智能产品（pǐn）、服务供给体系质量（liàng）提升（shēng）和标准体系建设，积极拓展（zhǎn）智（zhì）能新产（chǎn）品、新业态、新模式（shì），培（péi）育更加成熟的（de）细分（fèn）消费（fèi）市场。

面向家居（jū）、养老、汽车等领域，积极培育（yù）智（zhì）能产（chǎn）品消费细分市场，全面营（yíng）造良好消（xiāo）费（fèi）环境（jìng），不（bú）断提升（shēng）居（jū）民消费能力，引（yǐn）导形（xíng）成（chéng）合理消费预期。在制（zhì）造、农业、能源等领域部署加快推进装备智（zhì）能化升级，全面提升企业研发、生（shēng）产、管理和（hé）服（fú）务的智（zhì）能化水平（píng）。

(四) 构建（jiàn）科学合（hé）理的数据开放共享（xiǎng）机制

以（yǐ）政府部门为（wéi）重点，大力推动数（shù）据开（kāi）放（fàng）、共享机制建（jiàn）设和实施，推进国家（jiā）就业、社保、地（dì）理、环（huán）境（jìng）、生态、交通数据的（de）开放共享，支撑人（rén）工智能与政府服（fú）务的融（róng）合，提（tí）升（shēng）政务服务水平。

稳步推（tuī）进教（jiāo）育、医疗、能源、公（gōng）共安全等（děng）领域数据的内部整合、共享与对外开放，制定数据（jù）资源清单和开放计划，支持相关企事业（yè）单（dān）位联合人工智能（néng）企业围绕（rào）应用（yòng）场景开展人（rén）工智能服务，鼓（gǔ）励优（yōu）质机构人工智能（néng）服务（wù）能力和资源向地（dì）方开放。

建立市场（chǎng）化的数（shù）据开放运营（yíng）机制。通过公共（gòng）数据（jù）的公开共享，引导企（qǐ）业、行（háng）业（yè）协会、科研机构、社会组（zǔ）织等（děng）主动采集并开放（fàng）数据。构建安（ān）全有序的（de）数（shù）据交易环境，推动地方政（zhèng）府（fǔ）建立数据交易平（píng）台，规（guī）范交（jiāo）易（yì）流程，把（bǎ）控交易数据（jù）质量（liàng）。

(五（wǔ）) 创（chuàng）新人（rén）才培养机制（zhì），完善适应（yīng）融（róng）合（hé）发展的人工（gōng）智能人才培养体系

结合（hé）实体经（jīng）济发展需求，按照“人工（gōng）智能+X”的人才培养模式，加（jiā）快（kuài）探索跨学校、跨院系（xì）、跨学科、跨专业（yè）的人（rén）工智能人才交叉培养和产教融合新机制，教研结合，研究与实践结合。

鼓励高校、职（zhí）业院（yuàn）校和企业（yè）合作，加强职（zhí）业（yè）技能（néng）人才实践培（péi）养，积极（jí）培育人工智（zhì）能技术（shù）和应用创新型人才（cái）。鼓励高校、科研院（yuàn）所人（rén）工（gōng）智能（néng）专家到（dào）企业从事科研和科（kē）技成果（guǒ）转化活动（dòng）。依托社会（huì）化教育资源，开展（zhǎn）人工智能（néng）知识普及和教育培训（xùn），提高社会（huì）整（zhěng）体认知（zhī）和应用水平（píng）。

加强人工智能领域优秀（xiù）人才特（tè）别（bié）是（shì）优秀青年人（rén）才引进工作，从创（chuàng）业、落户（hù）、置业（yè）等（děng）多方（fāng）面给与激励政策。

(六（liù）) 营造健康有序的产业（yè）发展生（shēng）态环境

弥合数字鸿（hóng）沟（gōu），加大（dà）对落后地（dì）区网（wǎng）络基础设（shè）施建（jiàn）设（shè）投（tóu）入力度。对（duì）农业、教育等信息（xī）化较为（wéi）薄弱的（de）领域（yù）进行重点扶持，通过人工智能技术的赋（fù）能，解决偏远地区医疗、教育的不均衡问题。

加强（qiáng）法制（zhì）法（fǎ）规建设，在保护（hù）产业（yè）活力前提下控风险强监管。持续开展人工智能安全、伦理、就业、法律等各个（gè）方面问题的预（yù）测和研判，加强人工智能（néng）对经济社（shè）会综合影（yǐng）响（xiǎng）及对策研究。通（tōng）过对人工（gōng）智能相（xiàng）关法律、伦理和社会问题（tí）的深入探讨，尽早构建人工智能技（jì）术伦理准则并确立最高发（fā）展原则。

将人工智（zhì）能安全（quán）纳入国（guó）家法制建（jiàn）设中（zhōng），并通过立法规范人（rén）工智（zhì）能技术（shù）的（de）发展，确（què）定技术发展边界。为智能社会划出法（fǎ）律和伦理道（dào）德的边界，让人工智能在安全（quán）的前提（tí）下服务人（rén）类（lèi）社会（huì）。

建立人工智能技术产品（pǐn）监督机制和管理体（tǐ）系。严格监督人工智（zhì）能技术新（xīn）产品各个（gè）环节的发展。建立多（duō）层次（cì）、全方位、有效（xiào）的制约和监督机制引导人工智（zhì）能技术及产品（pǐn）的发展。建立科（kē）学的人工智能技术产品管理体系。