人工智（zhì）能的（de）迅速发展将深刻改变人（rén）类（lèi）社会生活、改变世界。为贯彻落实《国务院（yuàn）关于印发新（xīn）一代人工智能发展（zhǎn）规划的通知》（国发〔2017〕35号）和2017年全国高校科技（jì）工作会议精神，引导（dǎo）高校瞄准（zhǔn）世界科技（jì）前沿（yán），强化基础研究，实现前瞻性基础（chǔ）研究和引领性（xìng）原创（chuàng）成果的重大突破，进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才（cái）培养和服务国家（jiā）需（xū）求的能力，特制定本行动（dòng）计划。

一、总（zǒng）体要（yào）求

（一）基本（běn）态势

随着互联网、大（dà）数据、云计算（suàn）和物联网等（děng）技术（shù）不断发（fā）展（zhǎn），人工智能（néng）正引（yǐn）发可产生链式反应的科学突破、催生一（yī）批（pī）颠（diān）覆性技术（shù），加速培育经济发展新动能、塑造新型产业体系，引（yǐn）领新一轮科技（jì）革命和产业变革。我国正处于全面建成小康社（shè）会的决胜阶段，人民（mín）对美好生活的需要和经济高质量发展的要（yào）求，为我（wǒ）国人工智能发展和应用带来广阔（kuò）前景（jǐng）。

人工（gōng）智能（néng）具有（yǒu）技术属性和社会属性高度融合（hé）的（de）特点（diǎn），是经济发展新引擎（qíng）、社会发展加速（sù）器。大（dà）数据驱动（dòng）的视（shì）觉分析（xī）、自（zì）然语言理（lǐ）解（jiě）和语（yǔ）音识（shí）别等人工智（zhì）能（néng）能力迅速提高（gāo），商业（yè）智能对话和（hé）推荐、自（zì）动驾驶、智能穿戴设备、语言翻译、自动（dòng）导航、新经济预测等正快速进入实用阶段，人工智能技术正在（zài）渗（shèn）透并（bìng）重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形（xíng）成从宏观到微（wēi）观各（gè）领域的智（zhì）能化新需求、新产品、新技术、新业（yè）态（tài），改变人类生活方式甚至社会结构，实现（xiàn）社会生产力的整（zhěng）体跃升（shēng）。同时，加快人（rén）工智能（néng）在教育领域的创（chuàng）新（xīn）应用（yòng），利（lì）用智能技术（shù）支撑人才培（péi）养（yǎng）模式的（de）创新、教学方法的改革、教育（yù）治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教（jiāo）育体系，是推进（jìn）教育均衡发展、促进教育公（gōng）平、提高教（jiāo）育质量的重要手段，是实现教育现代化不（bú）可或缺的动力和支（zhī）撑。

高（gāo）校处于科技第一生产力、人才第一资源、创（chuàng）新第一动力的结（jié）合点，在人工智（zhì）能基础理论和自然语言理（lǐ）解、计（jì）算机（jī）视（shì）觉、多媒体、机器人等关键技（jì）术研究及应用方面（miàn）具有鲜（xiān）明特色，在人（rén）才（cái）培养和学科发展等方面具有坚实基础。面（miàn）对新一代人工智（zhì）能发展的机遇，高校要进一步强（qiáng）化基础研究、学科发展和人（rén）才培养方面的优势，要进（jìn）一（yī）步加强应用基（jī）础研究和共（gòng）性关键技术突破，要（yào）不断推动人工智能与实体经济深度融合、为经济发展培育新动能，不断推动人工智能与（yǔ）人（rén）民需求深度融（róng）合、为改善民（mín）生提（tí）供（gòng）新途径，不（bú）断推动人工（gōng）智（zhì）能与教育深度融合、为教育变革（gé）提供新方式，从而引领（lǐng）我国人工智能领域科技创新、人才（cái）培（péi）养和技术应用示范，带动我（wǒ）国人工智能总体实力的提升。

（二）指导思想（xiǎng）

全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社（shè）会主义思（sī）想为指导，贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念（niàn），围绕科教兴（xìng）国、人（rén）才（cái）强（qiáng）国、创新驱动发展（zhǎn）、军（jun1）民（mín）融合等战略实施（shī），加快（kuài）构建高校新一代人工（gōng）智能领域（yù）人才培养体系和科（kē）技创新（xīn）体系（xì），全面提（tí）升高校人工智（zhì）能领域人才培养、科学（xué）研究、社会服务、文（wén）化传承（chéng）创新（xīn）、国际（jì）交流合作的能（néng）力（lì），推动人（rén）工智能学（xué）科（kē）建设、人才（cái）培养、理论创新、技术突破和（hé）应（yīng）用示范全方位发（fā）展，为（wéi）我（wǒ）国构筑人工智能发展先（xiān）发优势和建设教育强国、科技强（qiáng）国、智能社（shè）会提供战略支撑。

（三）基（jī）本原则

坚持创新（xīn）引领。把创新引领摆在高校人工智能发展的核（hé）心（xīn）位置，准确把握全（quán）球人工智能发展态势，进（jìn）一（yī）步优化高校人工智能领域科技创新（xīn）体系，把高校建（jiàn）成全球人工智能科技（jì）创新的重要策源（yuán）地。

坚持科教融（róng）合。全（quán）面（miàn）落（luò）实立德树人（rén）根本任务（wù），牢牢抓住提高人（rén）才培养能力这个核心点，推动人才培（péi）养、学科建设（shè）、科学研究相互融（róng）合；发挥科研（yán）育人在高（gāo）等教育内涵式（shì）发展和高质（zhì）量人才培养（yǎng）中的重要作用，并（bìng）通过（guò）创新型（xíng）人才的培养不断提（tí）升国家自主创（chuàng）新（xīn）水平（píng），构筑持续创（chuàng）新（xīn）发展（zhǎn）的优势。

坚持（chí）服务需求。深（shēn）化体制（zhì）机制改革，强化高校与地（dì）方政府（fǔ）、企业（yè）、科研（yán）院所之间（jiān）的合作，加快人工智能领（lǐng）域科（kē）技成（chéng）果（guǒ）在重点行业与区域的（de）转化（huà）应用（yòng），提升（shēng）高校服（fú）务（wù）国家重大（dà）战略、服务区（qū）域创新发展（zhǎn）、服务经（jīng）济（jì）转型升级、服务保障民生的能（néng）力。

坚持军民融（róng）合（hé）。准确把握军民（mín）融合深度发展（zhǎn）方（fāng）向（xiàng）、发展规律和（hé）发展重（chóng）点，发（fā）挥高校在（zài）基础研（yán）究、人才培养上的优势（shì）和学科综合的特点，主动融入国家军民融合（hé）体系，不断推（tuī）进军民技术双向转移和（hé）转化应用。

（四）主要目标

到2020年，基（jī）本完（wán）成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系（xì）的（de）优化布局，高校在新一代人（rén）工（gōng）智能基础理（lǐ）论和关（guān）键技术研究等方（fāng）面取得新突（tū）破，人才培（péi）养和科学（xué）研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。

到2025年，高校在新（xīn）一代人工智能领域（yù）科技创新能力（lì）和人才培养质量显著提（tí）升，取得一（yī）批具有国际重要影响的原（yuán）创成果，部分（fèn）理（lǐ）论研究（jiū）、创（chuàng）新技术与（yǔ）应用示（shì）范达到世界领先水平，有效支撑我国产业升级、经济转型和（hé）智能社会（huì）建设。

到2030年，高校成为建设世界主要人工智能（néng）创（chuàng）新中心的核心力量（liàng）和引领新一代人工智能发展的人才（cái）高地，为我国跻身创（chuàng）新型国家（jiā）前列提供科技（jì）支撑和（hé）人才保障。

二、重点任务

（一）优化高校人（rén）工智能（néng）领域科技创新体（tǐ）系

1.加强（qiáng）新一代人（rén）工智能基础理论（lùn）研究。聚焦人（rén）工智能重（chóng）大科学（xué）前沿问题（tí），促进人工智能、脑科学、认知科学和心（xīn）理学等领域深度交（jiāo）叉融合（hé），重（chóng）点推进大数（shù）据（jù）智能、跨（kuà）媒（méi）体感（gǎn）知计算（suàn）、混合增强智能、群体智能、自（zì）主协同（tóng）控（kòng）制（zhì）与优化决策、高级机器学习、类脑智能计算和量子（zǐ）智能（néng）计算等基础理论研（yán）究，为人工智能范式变（biàn）革（gé）提供理论支（zhī）撑，为新一（yī）代人工（gōng）智能重大理论创新打下坚实基础。

2.推动新一代（dài）人工智能（néng）核（hé）心（xīn）关键技（jì）术创（chuàng）新。围绕新一代人工智能（néng）关键算法、硬件和系统等，加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推（tuī）理、群智计（jì）算、混合智（zhì）能、无人系统、虚拟现实、自（zì）然语言理解、智能芯片（piàn）等核心（xīn）关（guān）键技术研究，在（zài）类脑智能（néng）、自（zì）主智能（néng）、混合（hé）智能（néng）和（hé）群（qún）体（tǐ）智能等领（lǐng）域取（qǔ）得重大突（tū）破，形成新一（yī）代人工智能技术体（tǐ）系；在核（hé）心算法和数（shù）据、硬（yìng）件（jiàn）基础上，以提升（shēng）跨媒（méi）体推理能力、群（qún）智智能（néng）分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人机交互能力（lì）为重点（diǎn），构建算（suàn）法（fǎ）和芯片协同、软件和（hé）硬件协同、终端和云端协同的人工智能标准化、开源（yuán）化（huà）和成熟化的（de）服（fú）务支（zhī）撑（chēng）能力。

3.加快建设人工智（zhì）能科技创新（xīn）基（jī）地。围绕人工智能领域基（jī）础理论、核心关键共性技术和（hé）公（gōng）共支撑平台等方面需求（qiú），加快建（jiàn）设教育部前沿科学中心（xīn）、教育部重点（diǎn）实验室、教育部工程研究（jiū）中心（xīn）等创新基地（dì）；以交（jiāo）叉前沿突（tū）破和国家区域发展等重（chóng）大需求为导向，促进高校、科研（yán）院所和企业（yè）等创新主体协同互动，建设协（xié）同创新（xīn）中心；加（jiā）快国家（jiā）实（shí）验（yàn）室、国家（jiā）重（chóng）点（diǎn）实（shí）验（yàn）室、国家技（jì）术创新中（zhōng）心、国家工程研究中心、国家重（chóng）大科技基础设施（shī）等（děng）各类国（guó）家级（jí）创新基地（dì）培育；鼓（gǔ）励（lì）高校建设新型科研组织（zhī）机构，开展跨学（xué）科（kē）研究。

4.加快建设一流人才队（duì）伍（wǔ）和高水平创（chuàng）新团（tuán）队。支持高校承担国家重大科技（jì）任务，培（péi）养、造就一批具有国际声誉的（de）战略科技（jì）人才、科技（jì）领军（jun1）人才；支（zhī）持高校组建一（yī）批人工（gōng）智能、脑科学（xué）和认知（zhī）科学（xué）等跨学（xué）科、综合交叉的创新团队和创（chuàng）新（xīn）研究（jiū）群体；支持高校依托（tuō）国家“千人计划”“万人计划”和“长江学（xué）者奖励计（jì）划”等大（dà）力培养引进优（yōu）秀青年骨干人才（cái）；加强对（duì）从（cóng）事（shì）基（jī）础性研究、公益性研究（jiū）的（de）拔尖人才和优秀创新团队（duì）的稳定支持。

5.加强高水平（píng）科技智库建设（shè）。鼓励、支持高校（xiào）牵头或参与建设人（rén）工智能领域战略研究基（jī）地，围绕人工智能发（fā）展（zhǎn）对（duì）教育、经济、就业、法律、国家安全（quán）等重大、热点、前瞻性问题开展（zhǎn）战略（luè）研（yán）究与政策研究，形成若干高水平新型科技智（zhì）库。

6.加大国（guó）际学术交（jiāo）流与合作力度。支持高（gāo）校（xiào）新建一批人工智能（néng）领域“111引智基地”和（hé）国际合作（zuò）联合实验室，培育国际大科学计划和大科学（xué）工程（chéng），加快引进国（guó）际知名学者参与学科建设（shè）和（hé）科学（xué）研究；支持举办高层次人工智（zhì）能国际学术会议，推动我（wǒ）国（guó）学者担任相关国际学术（shù）组织重要（yào）职务，提（tí）升国（guó）际影响（xiǎng）力（lì）；支（zhī）持我国（guó）学者积（jī）极参（cān）与（yǔ）人工智能相（xiàng）关国际规则（zé）制定（dìng），适（shì）时（shí）提出“中国倡议”和“中国（guó）标（biāo）准”。

专栏1：前沿创新

1.强化人工智能基础（chǔ）理论研究。在自主（zhǔ）学习、直觉（jiào）认知和综合推理等方面（miàn）取得（dé）重要（yào）进展，突破逻辑推（tuī）导、知识驱动和（hé）从经验中（zhōng）学（xué）习等人工智能方法的难点问题（tí），建立解释（shì）性强、数据依（yī）赖灵（líng）活、泛化迁移能力强的人工智能理（lǐ）论新模型和方法，形成从数（shù）据到知识、从知识（shí）到决策的能力。

2.加强人工（gōng）智能核心关（guān）键（jiàn）技术（shù）研究。围绕知识计算、跨媒体分析（xī）推理（lǐ）、群体智（zhì）能、混合增强智能、自主无人系统等核心技术攻（gōng）关（guān），推进人工智能专（zhuān）用芯（xīn）片、软件（jiàn）和硬件之间的协（xié）同，形成终端和云端之（zhī）间协同的（de）人工智能服务（wù）能（néng）力。

3.促（cù）进人（rén）工智能的技（jì）术体系构建。在类脑智能、自主（zhǔ）智能、混合智能和群体智能等核心（xīn）技术取得突破的基础上，重点提升跨媒体推理（lǐ）能力、群智智（zhì）能（néng）分析能力、混合智能增强能力、自主（zhǔ）运动（dòng）体执行能（néng）力、人机交互能力，促进以算法为核心、以数据和硬件为（wéi）基础（chǔ）的稳（wěn）定成熟的人工智（zhì）能（néng）技术体（tǐ）系的构建。

4.加强人工智能协同创新和战（zhàn）略研究。在人工智能基础理论、多元空间安（ān）全、知识（shí）服务、互（hù）联网金（jīn）融（róng）、减灾防灾、社会精（jīng）细管理（lǐ）、健康保（bǎo）障与疾病防护、科（kē）学化脱贫等方（fāng）面推进（jìn）协同创新；建（jiàn）设若干高水平（píng）人工智能科技智库，支持开展重大科技战略与政策研（yán）究，为社（shè）会经济发展提供理论支撑和战略指导，回应社会热点关切。

（二）完善人工智能领（lǐng）域人才培（péi）养（yǎng）体系

7.完善（shàn）学（xué）科布（bù）局。加强人（rén）工智能（néng）与计算机、控制（zhì）、量子、神经和认知（zhī）科学以及（jí）数学、心理学、经济学、法学（xué）、社会学等相（xiàng）关学科的交叉融合。支持（chí）高校在计算机科学与技（jì）术学科设置人工智（zhì）能学科方向，推（tuī）进人工智能领域（yù）一级学科建设，完（wán）善人工智（zhì）能基础理（lǐ）论、计算机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然（rán）语言处（chù）理、知识（shí）工程、智能系（xì）统等相关方向建设。支（zhī）持高校（xiào）在“双一流”建（jiàn）设中，加大对人工智（zhì）能领域相关学科的投入，促进相关交叉学科发（fā）展。

8. 加强专业建设。加快（kuài）实施（shī）“卓越（yuè）工程师教育（yù）培养（yǎng）计划”（2.0版（bǎn）），推进一流专（zhuān）业（yè）、一流本（běn）科、一流人才建设。根据人（rén）工（gōng）智能理论和技术（shù）具有普适性、迁（qiān）移性和渗透（tòu）性的特（tè）点，主动结合学（xué）生（shēng）的（de）学习兴趣（qù）和社会需求，积极开展“新工科”研究与实践，重视人工（gōng）智能与计算机、控制（zhì）、数学（xué）、统计学、物理学（xué）、生物学（xué）、心（xīn）理学、社（shè）会学、法学等（děng）学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的（de）人（rén）才培养模式。鼓励对计算机专业类的（de）智能（néng）科（kē）学（xué）与技术（shù）、数据科（kē）学与大数（shù）据技（jì）术等专（zhuān）业进行调整和整（zhěng）合，对（duì）照国家和（hé）区域产业需求布点人工智能相关专业。

9.加（jiā）强教材建设（shè）。加快人工智（zhì）能领域科技成果和资源向教育教学转化，推动（dòng）人工（gōng）智能重要方向的教材和在线开放课程建（jiàn）设，特别是人工智（zhì）能基础、机器（qì）学习、神经网络、模式（shì）识别、计算机视（shì）觉、知识工程、自然语言（yán）处理等主干课（kè）程的建设，推动（dòng）编写一批具有国际一流水平的本科（kē）生、研究生教材和国家级精（jīng）品在线开放（fàng）课程；将人工智能纳入大学计算机基础教（jiāo）学（xué）内容。

10.加强人才培养力度。完善（shàn）人工智能（néng）领域多主体协同育人机制。深化产学（xué）合（hé）作协（xié）同育（yù）人（rén），推广实施（shī）人工智能领（lǐng）域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培（péi）养（yǎng）改革。支持建立人工（gōng）智能领域“新工科”建设（shè）产学研（yán）联盟（méng），建设一批集教育、培训（xùn）及研（yán）究于一体（tǐ）的区域共享型人才培养实践平（píng）台；积极搭建人工智能领域教师挂职锻（duàn）炼、产学研合作等工程（chéng）能力（lì）训练平台（tái）。推动高校教师与行业（yè）人才（cái）双（shuāng）向交流机制。鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中（zhōng）心，推动（dòng）科教结合、产教融合协（xié）同育人的模式（shì）创新，多（duō）渠道培养人工智（zhì）能领域创新创业人才（cái）；引（yǐn）导高校通（tōng）过增量支持和存量调（diào）整，稳步增加相关学（xué）科专业（yè）招生（shēng）规（guī）模（mó）、合理（lǐ）确定层次结（jié）构，加大人工智能（néng）领域人才培养力度。

11.开展普及教育（yù）。鼓（gǔ）励、支持高校相关教（jiāo）学（xué）、科研资源对外开放，建立面向青（qīng）少年和社（shè）会公众的人（rén）工智（zhì）能科普公共服务平台，积极参与（yǔ）科（kē）普工作；支持高校教师参与中小（xiǎo）学人工智能普及教育及相关研究工（gōng）作；在教师职（zhí）前培养和在职培训中设置（zhì）人工智能相（xiàng）关知（zhī）识和技能课（kè）程，培养教师（shī）实施（shī）智能教育（yù）能力；在高校非学历继续教育培（péi）训中设置人（rén）工智能课程。

12.支持创（chuàng）新（xīn）创业。鼓励国家大学科（kē）技（jì）园、创新创业基地等开展人工智能领域创（chuàng）新创（chuàng）业项目（mù）；认定一批高（gāo）等学校双创示范园，支持高校师生开展人工智能领（lǐng）域（yù）创新创业活动；在中国“互联网（wǎng）+”大学（xué）生创新（xīn）创业大赛中设立人工智能方面的赛项，积（jī）极推动全国青少（shǎo）年科（kē）技创新大赛、挑战杯全国大学生课外学（xué）术（shù）科技作品竞赛等开展多层次、多类型的人工智能科技竞赛活动。

13.加强国际交流与合作。在“丝绸之路（lù）”中（zhōng）国政府（fǔ）奖学金中支持人（rén）工智能领域来华留（liú）学人（rén）才（cái）培养，为沿（yán）线国家培养行业领（lǐng）军（jun1）人才和优秀技能人（rén）才；鼓（gǔ）励和支持国内学生赴人工智能领（lǐng）域优势（shì）国家留学，加大对人工智能领域留学的支持力度，多方（fāng）式、多渠（qú）道利用（yòng）国（guó）际优（yōu）质教育（yù）资源；依托（tuō）“联（lián）合国教科文组织中国创业教育联盟”，加大和促进人工智能创新（xīn）创业的（de）国际交（jiāo）流与合（hé）作。

专栏（lán）2：人才培养

1.加快人工智能领域学科建（jiàn）设（shè）。支持高校在计算机科学与技术学科设置人工（gōng）智能学科方（fāng）向，深（shēn）入论证并确（què）定人（rén）工智（zhì）能学科内涵，完善人工智能（néng）的学科（kē）体系，推动（dòng）人工智能领域一（yī）级学科建设。

2.加强人工智能领域专业建（jiàn）设。推进“新工（gōng）科”建设，形成（chéng）“人工智能+X”复合专业培（péi）养（yǎng）新（xīn）模式，到2020年建设100个“人工智（zhì）能（néng）+X”复合（hé）特色专业；推动（dòng）重要方向的教材和在线开（kāi）放课程建（jiàn）设（shè），到2020年编写（xiě）50本（běn）具有（yǒu）国际（jì）一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域（yù）国（guó）家（jiā）级精品在线开（kāi）放课（kè）程；在职业院校大数据（jù）、信（xìn）息管理（lǐ）相关专业（yè）中增加人工智能相关（guān）内容，培养（yǎng）人工智能应用领域技术技能人才。

3.加（jiā）强人工智能领域人才培养。加强（qiáng）人才培养与创（chuàng）新研究基地的融（róng）合，完善人工（gōng）智能领域多主体协同育（yù）人机制，以多种形（xíng）式培养多层次的人工智能（néng）领域（yù）人（rén）才；到2020年（nián）建立（lì）50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校（xiào）通过（guò）增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。

4.构建人工智能（néng）多层次教育体系。在中小（xiǎo）学阶（jiē）段引入人工智能普及教（jiāo）育；不断优化完善专业学科建设，构建人（rén）工智能专业（yè）教育、职业教（jiāo）育（yù）和大学（xué）基础（chǔ）教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持高（gāo）校相关教学、科研资源对外开放，建立面向青少（shǎo）年和社会公众的（de）人工（gōng）智能科普公共服务平台，积极（jí）参与科普工作。

（三）推动高校人工（gōng）智能领域科技成果（guǒ）转化与示范应用（yòng）

14.加强重（chóng）点领域应用。实施“人工智能+”行动。支持高校（xiào）在智能教育（yù）、智能制造（zào）、智能医（yī）疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防安全等领域开（kāi）展技术（shù）转移和成果（guǒ）转化，加强应用示范；加强（qiáng）与（yǔ）有关行业部门的合作，推动在教育、文化、医疗、交（jiāo）通、制造、农（nóng）林、金融（róng）、安全、国防等领域形成新产业和新业态（tài），培（péi）育一批人工智能技术引领型企业，推动形成若干产业集群和示范（fàn）区。

15.推进（jìn）智能教育发展。推动学校教育教学变革，在数字校园的基础上（shàng）向（xiàng）智能（néng）校（xiào）园演进（jìn），构建技术（shù）赋能的教学（xué）环境，探索基（jī）于人工智能的新教学（xué）模（mó）式，重构教学流程，并（bìng）运用人工智能开（kāi）展（zhǎn）教（jiāo）学（xué）过程监测、学情（qíng）分析和学业水（shuǐ）平诊断，建立基于（yú）大数据的多维度综合性智能评价（jià），精准（zhǔn）评估教与（yǔ）学（xué）的绩效，实（shí）现因材施教；推动学校治理方式变革，支（zhī）持（chí）学校运用人工智能技术变革组织结构和管理体制，优化运行（háng）机制和服务模式，实（shí）现（xiàn）校园精（jīng）细化管理（lǐ）、个（gè）性化（huà）服务，全面提升（shēng）学校治理（lǐ）水平（píng）；推动终（zhōng）身在线学习，鼓励发展以学（xué）习者为中心的智能化（huà）学习平（píng）台，提供丰富的个性化学习资源，创新服务（wù）供给模式，实现终身（shēn）教（jiāo）育定制化。

16.推动军民（mín）深度融合。以信（xìn）息技术（shù）为重点，以人工智能技术为（wéi）突破口，面向信息高效获取、语义（yì）理（lǐ）解、信息运用，以（yǐ）无人系统、人机混合系统为典范，建设军民共（gòng）享人工智能技术创新（xīn）基地，加强军民融合（hé）人工智能创新研究项目（mù）培育，推动高校相关技术创（chuàng）新带动军事优势、信息优（yōu）势，做到“升级为军，退级为民”。

17.鼓励创（chuàng）新联盟（méng）建设和（hé）资源开（kāi）放共（gòng）享。鼓励、支持高校联合企业、行业组织、科研机构等建设人工智能产业技（jì）术创新联盟（méng），积极参与新一代人工智能重大科技（jì）项目（mù）的实（shí）施和（hé）人工智能国家标准体系建（jiàn）设（shè）与国际标准制定；支持（chí）高校积极参加人工智能开源开放平台建设，鼓励高校对（duì）纳入平台的技术作为（wéi）科研成果（guǒ）予以认定，并作为评价奖励的因素。

18.支持（chí）地方和（hé）区域创新发展。根据区域经济及产（chǎn）业（yè）发展（zhǎn）特点（diǎn），围绕国家重大部署，加强与京津冀（jì）、雄安（ān）新区、长三角地区、粤（yuè）港澳（ào）大湾（wān）区、东北地区（qū）、中西部地区等区（qū）域和地方合作，支持高校、政（zhèng）府和（hé）企业共建（jiàn）一批人工智（zhì）能领域协同创新中心、联合实验室等创新平台和新型研（yán）发机构（gòu），推动（dòng）高校人工智能领域的基（jī）础性、原（yuán）创（chuàng）性研（yán）究与地（dì）方、企业需求对接，加速地方（fāng）转型升级（jí）和区域创（chuàng）新发展。

专（zhuān）栏（lán）3：科（kē）技（jì）成果转化与示（shì）范应用（yòng）

1.推（tuī）动智能教育应（yīng）用示范。加快推进人工智能（néng）与（yǔ）教育的深度融合和创新（xīn）发展，研究智能教育的发（fā）展策略、标（biāo）准规范，探索人（rén）工智能技术（shù）与教育环境、教学（xué）模（mó）式、教学内容、教学方法、教（jiāo）育（yù）管理、教（jiāo）育评价、教（jiāo）育（yù）科（kē）研等的融合路径和方（fāng）法，发展智能化（huà）教育（yù）云平台，鼓励人工智（zhì）能支撑下的教育（yù）新（xīn）业态，全面推动教（jiāo）育现代化。

2.推动智（zhì）能制造应（yīng）用示范（fàn）。实现智能制（zhì）造中设计、生（shēng）产、试（shì）验、保障、管理和服务于一体的产业链全生命周期（qī）智能化（huà），研发新型（xíng）智能传感（gǎn）器件（jiàn）、突破（pò）智能控（kòng）制装（zhuāng）备难点问题、部署智能制造（zào）云（yún），建设泛在互联（lián）、数据驱动、知（zhī）识引导、共享服务（wù）、自（zì）主智慧、万众创（chuàng）新的新生态系统，推进新一代人工智能与智能制造的深度融合。

3.推（tuī）动智能医（yī）疗应（yīng）用示范。针（zhēn）对人（rén）口老龄化、传染病与慢病、出（chū）生（shēng）缺（quē）陷和生育障碍等主要健康（kāng）问题，突（tū）破（pò）多模态流式健康大（dà）数据（jù）的分析与理解的（de）瓶颈问（wèn）题，促进非完全信息条件下综合推理、人机交（jiāo）互辅助诊断、医学知识图谱构建等技术在医疗领域（yù）高效融（róng）合，推动医学领域大数据与（yǔ）其他领域大数据的深度融合，搭建具有识别、判别、筛选和推理等功能的智能医疗人工智能辅助（zhù）系统和创新服务云平台，增强智能医疗供给能力（lì）。

4.推动智能城市应用示范。基于泛在汇聚和智能感知技术（shù），实现对城市生态（tài）要素和城市复杂系统的全面分析和深度理解；基（jī）于综合推理、知识计（jì）算引擎和群体智（zhì）能等核心技术，构建城市典型智能应用系统，深度推进城市运行（háng）管理高水（shuǐ）平决策（cè），推动城市大（dà）数据（jù）平台（tái）建设，构建智能城市精细管理、知识（shí）发现和辅助决策的支（zhī）撑体（tǐ）系，在（zài）环境、政务、便（biàn）民等方面（miàn）构建（jiàn）领域智能（néng）产（chǎn）品（pǐn）和系统。

5.推动（dòng）智（zhì）能农业应用示范。推动互联网、大数据、云计算和物联（lián）网等信息技术与现代生（shēng）物技术（shù）、营养与（yǔ）健康、智能装备技术（shù）等深度融合，突破农业动植物信息感知、解（jiě）析与（yǔ）智能识别、农业跨媒体数据挖掘分（fèn）析、农业人机混合智能交互（hù）与虚拟现实、农业（yè）群体智能决策和农业人机（jī）物协同等关键技术，协同构建绿色化、高效化（huà）、智能化、多功能化的未来农业模（mó）式和示范基地。

6.推动智能金融应用示范。围绕“互联网+”战略在金融领域实（shí）施过程中（zhōng）的新问题和新需求，基于全息金融大数据，构（gòu）建（jiàn）符合（hé）我国（guó）国（guó）情的宏（hóng）观（guān）金融决策模型，突破金（jīn）融内在（zài）的（de）发（fā）展规律与外（wài）在（zài）社会（huì）环境（jìng）之间的约束（shù）；基于银行（háng）、证券、网络等金融数据，利用深度学习等核心智能技（jì）术进行挖掘与分（fèn）析，构（gòu）建基于（yú）行业与领（lǐng）域的复杂金融（róng）指令模型；基于金（jīn）融（róng）大数据（jù）的空间属性、时间属性及个（gè）体行为属性（xìng），利用（yòng）知识图谱、推理计算等（děng）模型，准确实现金融（róng）风险防控、信用评（píng）估（gū）、态势演化等（děng）。

7.推动（dòng）智能司法应用示（shì）范。促进法（fǎ）学类院校和（hé）相关学科与人工智（zhì）能学科的结合，充分（fèn）应用文本（běn）分析、语音识（shí）别、机器（qì）学习、知（zhī）识（shí）图（tú）谱（pǔ）等（děng）技（jì）术，基于大规模历史司法（fǎ）数据、互联网数据（jù）和其（qí）他（tā）关（guān）联数据，研（yán）制智慧检务和智慧法务系统，研（yán）发（fā）自动案件线索发现、智能定罪和辅助量刑、自动（dòng）文书生成、自动法（fǎ）律问（wèn）答、智（zhì）能庭审等智能辅助工具，在法院和检察院进行应用（yòng）示范，进而提高办（bàn）案人员工作效率，提高案件审理的规范性和准确性。

三、政（zhèng）策（cè）措（cuò）施

（一）加强组织（zhī）实施。教（jiāo）育部成立（lì）人（rén）工智（zhì）能科技（jì）创新战（zhàn）略（luè）专家委员会，指导和（hé）协调计划的实施（shī）；各有（yǒu）关司（sī）局积极研究具体落（luò）实措施，确保（bǎo）各（gè）项任务落到实处；各省（shěng）（区、市）教育主管部门和高等学校要以服务国家重大需（xū）求为（wéi）目标，统（tǒng）筹各类（lèi）资源、加大探（tàn）索力度（dù），用好增量（liàng）、盘活（huó）存（cún）量，支持人工智能领域交叉学科建设、人才培养、科技创新和成果转（zhuǎn）化应用等工作。

（二）优化资源（yuán）配置。面向国家重大（dà）战略需求（qiú）适当增加研（yán）究（jiū）生招生指标（biāo）；探索建立以高校面向国家重大战略部署所承担的国家重大科技任（rèn）务、国家级创新平台、省（shěng）部级创新（xīn）平台等为支撑，强化高（gāo）层次人才培养的模式（shì），全（quán）面提高研究生特（tè）别是博士生培（péi）养（yǎng）质量，为人工（gōng）智能（néng）创（chuàng）新发展提供所需人才（cái）；在（zài）“长江（jiāng）学者奖励计划”等国家重大（dà）人才工程（chéng）中，加大向人工智能领域优（yōu）秀人才的倾（qīng）斜力度（dù）。

（三）加大引导培育。通过教育部科学事业费，重（chóng）点开（kāi）展重大创（chuàng）新平台顶（dǐng）层设计与（yǔ）培育、重大科技项目（mù）生成、重大（dà）科技战略与（yǔ）政策研究（jiū）等工作，加快建设一批（pī）教育（yù）部创新（xīn）平台，加大国家重大（dà）科技项（xiàng）目和国家级科技（jì）创新平台的培育，引导高校开（kāi）展跨学（xué）科探索（suǒ）性（xìng）研究，实（shí）现（xiàn）前瞻性（xìng）基础研（yán）究、引领性原创成果重（chóng）大突（tū）破。

（四（sì））加强（qiáng）宣（xuān）传推广。教育（yù）部通过（guò）中国高（gāo）校科（kē）技（jì）成（chéng）果交易（yì）会等方式加（jiā）强对高校重（chóng）大科技（jì）成果（guǒ）的宣传和（hé）推广。省（区、市（shì））教育主管部门（mén）、教育部直（zhí）属高校（xiào）要及时总结报（bào）送本校或本地高校人才培养、服务国家重大项目实施、理论技术新突（tū）破和重大（dà）科技成果（guǒ）转化等情况。